BI商業智能最初是由全球領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner于1996年提出，經過20多年的發展，我國的BI產業發生了諸多變化。
一是由國外廠商向國內廠商轉變。21世紀初期，諸多國外廠商進入到國內市場，我國BI行業可以說被國際廠商長期壟斷。經過數年發展，國內BI產品逐漸走向成熟，在技術能力方面不輸于國外BI產品，并在場景和服務方面具有優勢，再加上政策的支持，如今國產BI工具已經成為市場主流。
二是傳統BI向敏捷BI轉變。傳統BI的架構復雜，部署成本高、運用負擔重、實施失敗率高等成為了普遍的問題。無論是在技術上還是理念上，已經無法滿足企業變化速度加快、數字化轉型情況多樣化的需求。于是，在2012年，以永洪科技為代表的BI廠商開始推出敏捷BI產品，快速部署、便捷應用、靈活變更的特性，使敏捷BI開始成為市場的主力軍。
如今，國內BI產業迎來了新一輪的變革。
時代機遇：數字化轉型進入實質性階段
BI產品被譽為數據的“最后一公里”，將數據以可視化的形式展示，并進行深度分析。因此，BI處于數字化轉型的尾部，是在企業具有基本的信息化能力，積累了一定的數據，進入應用階段后，幫助企業通過數據支撐業務決策、驅動業務增長。
數字化轉型已經成為國家重要戰略之一，數據也成為了新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，是數字經濟深化發展的核心引擎。
經過幾年的發展，各企業開始重視數據的價值，尤其是大型頭部企業，已經進入到了較為成熟的數據應用階段，BI工具的價值得到了更大規模的體現，成為了熱門行業。
自“十四五”以來，我國諸多政策開始推動信創產業的深入，實現關鍵數字技術自主研發和自主可控。2022年，政策重點提及“數字經濟”、“數字政府”和國家信息化。在此背景下，BI產品作為數字經濟的重要一環，也迎來了重大機遇。
可以看出，政策大力推動，各大企業的信息化基礎逐漸完善，數據積累豐富，并有了較強的數據意識，使得BI再次成為各大企業關注的重點。
需求變革：開啟業務用戶商業分析時代
在數字化轉型的實質性階段，企業對于數據應用的需求也發生了改變，追求數據對業務的實際提升價值。
對于BI工具來講，近年市場的發展趨勢明顯呈現出從IT走向業務、從報表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業務用戶商業分析的時代。
這一轉變的原因在于，數字化轉型戰略需要“自上而下”的進行規劃與落地，需要頂層設計和資源調配作保障。而到了數據應用階段，需要將數據融入業務、指導業務、驅動業務，這便要求企業實現數據的全員化，業務人員成為數據的出發點和落腳點，才能讓數據真正賦能于業務發展。
因此，新一代的敏捷BI工具主要以面向業務人員為主，當業務人員有需求和問題時，IT工程師只需負責把基礎的數據整理好，業務人員通過拖拉拽的方式完成數據深度分析，支撐業務科學決策。
早在2010年左右，歐美企業已經開始規模化進入業務用戶商業分析時代。根據數據顯示，在2010年，美國有35%的企業雇員普及了BI工具，在最佳實踐案例的企業中，70%的雇員使用了自助式BI工具。
以雀巢集團為例，通過戰略性技術投資來增強員工能力，并創建了一個現代和先進的組織，培養以數據驅動的企業文化，讓員工能夠基于數據做出科學的業務決策，從而保持企業的競爭力。截止2020年底，雀巢集團每月有超過45000位活躍的BI用戶。
場景閉環：如何在BI新時代取得先機
2022年，是BI商業智能的業務用戶商業分析時代序曲之年，我國企業以業務人員為中心的數據應用模式已初見端倪，以永洪科技的客戶為例，一些數據領先的大型企業已經取得良好的成果。
例如，某全球領先ICT企業培育了近2000+商業化數據分析師，生產了超過3萬+張自服務分析報告，周活報表10000+。某大型國有銀行通過永洪BI服務了全行上千名數據分析師，利用高效便捷的數據分析服務促進了更快、更有效的業務決策。
業務用戶商業分析時代的特點主要有：
1、業務人員成為數據應用的核心
傳統BI是“面向IT的報表工具”，報表的開發與制作以IT為主導，其原因是傳統BI的技術門檻高，操作難度大，需要專業的人員才可完成數據分析。同時，傳統BI的應用結果主要是數據報表，很難實現數據的深度挖掘與洞察。
永洪科技認為，業務用戶商業分析時代下，新一代的敏捷BI是“面向業務人員的可視化分析”工具。
傳統BI的流程是由業務人員提出需求，IT人員制作報表提供給業務人員使用，其問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況；另一方面導致業務人員只知數據結果，不知根本原因，數據應用效果差。
永洪BI的自助式分析模式，其簡單易操作的屬性，可以讓業務人員通過拖拉拽的方式完成數據分析，并進行“究其原因”的探索式分析，在減少反復溝通測試成本的同時，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。
2、數據應用由淺入深，深度分析成為必需品
“數據可視化”不等于“可視化分析”，企業、管理者和業務人員所需要的也不僅僅是一張張數據報告，而是深入挖掘數據價值，賦能業務增長。因此，永洪BI著力通過自服務分析、AI增強分析等功能，使業務人員可以以便捷的可視化方式，對數據進行分析、挖掘與洞察，實現數據的深度應用。
永洪BI融入AI增強分析模塊，以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應用門檻，讓AI應用走進業務，讓業務人員上手更簡單。其中內置了5種類型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數據可視化深度融合以實現聯動分析：
數據問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統以可視化的方式進行自動展示答案；
數據解釋可以對數據影響較大的因素進行自動統計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數據分析參考；
數據洞察則自動給出用于發現業務數據增長、減少的原因，比如發現西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數據洞察，發現背后的原因。
可以看出，與純AI產品不同，BI+AI的模式更多的是讓數據應用更加智能、便捷，其出發點仍然是通過數據輔助決策、指導業務。正因如此，使永洪科技的BI+AI的模式可以落到實處。
例如，永洪BI幫助某大型風電企業建立了風機故障預測模型，準確率可達90%以上，提前預知故障，減少計劃外中斷，增加設備綜合效率，降低維修成本每年約數百萬元。
3、人人都是數據分析師
在業務用戶商業分析時代，每個人都可以通過敏捷BI工具實現數據深度應用，這便需要BI廠商構建完善的產品和服務體系，實現人人都是數據分析師。
由于BI應用需要企業具備一定的數據基礎，沉淀一定的數據資源，因此當前我國的BI需求仍然以大型企業為主。但隨著數據應用的加深，越來越多的中小企業也認識到了數據的價值，需求態勢逐漸旺盛。然而，大多BI廠商缺乏對中小企業的關注，導致產品與服務體系缺失。
基于此，永洪科技構建了更為全面的商業化數據分析體系，即以永洪社區為基礎，“免費全家桶”產品組合為支柱，“付費全家桶”產品組合為核心的模式。
（1）永洪社區
永洪社區包含免費的教學視頻、互助問答、學習資料、插件模板、生活分享等，提升業務人員和數據分析師的能力，實現人人都可以通過數據提升業務，打造數據分析師生態圈，多維度提升行業整體能力。
（2）“免費全家桶”產品組合
對于缺乏預算的中小企業或是大企業的部門，以及有數據分析需求的個人，永洪科技打造了“免費全家桶”產品組合，即Yonghong Desktop Basic、X+Viewer、永洪云。
Yonghong Desktop Basic是桌面級BI產品，提供一站式的數據治理及可視化分析能力，集成多種算法，挖掘具有潛在價值的關系、模式和趨勢，實現數據洞察。將報告上傳到私有化部署的X+Viewer，或是公有云平臺永洪云，便可共享業務洞察，還能展開交互式分析
（3）“付費全家桶”產品組合
當企業逐步發展、有一定預算后，則可以升級為Yonghong Desktop Professional、永洪云獨享版，延伸出包括無限下載模板/素材/插件、無限導出報告/組件/數據，增添填報、制作門戶、打印布局、3D組件等多個數據應用場景的權益，進一步提升效率和專業度。同時企業也可部署企業級BI平臺Yonghong X-Suite/Z-Suite，實現更為豐富的企業級數據管理。
BI商業智能進入新時代，其根本原因在于企業數字化轉型進入實質性階段，企業的數據需求產生了根本性變革，數據價值得到了更大的體現。在變局前夕，恪守舊制雖不會在短時間內消亡，卻也必然會消失在趨勢的洪流中。BI廠商應當洞察企業需求，積極轉變思維理念，通過更為完善的技術、產品與服務，落地到業務場景中，幫助企業實現數據深度應用，驅動業務增長，這也是BI廠商持續保持競爭力的關鍵。
趨勢的洞察來自于行業的深耕，憑借行業趨勢判斷力、堅實的技術能力，永洪科技率先構建了業務用戶商業分析時代下完善的產品和服務體系，作為國內敏捷BI的首創者與引領者，永洪BI是新時代值得信賴的最佳伙伴。
