隨著人工智能新一輪浪潮興起，AI語音對話技術日趨成熟，帶來越來越好的智能語音交互體驗。特別是以AI語音助手為代表的語音交互功能已經得到充分落地應用，如智能穿戴產品、智能車載設備以及智能家居等。用戶只需要喚醒語音助手，發出相應的指令，智能產品就可以“聽懂”指令，幫助我們完成打電話、查天氣以及導航等需求。
面對智能語音交互穩步增長的市場空間，國內外企業紛紛加入布局，搶占市場先機。不僅促進了語音識別技術市場的不斷繁榮，同時也對多語種語音技術能力提出了更高要求。
多語種語音識別難度大
智能語音產品想要“聽懂”不同的語言，取決于多語種AI語音識別技術的實現。而且語料庫越豐富，語言識別模型的質量就越好，最終的語音識別準確率也越高。據統計，目前世界上共有7000多種語言，小于百萬人群使用的小語種占據世界所有語種的80%。盡管市場上已經有部分智能翻譯設備的中英文翻譯效果已經達到專業水平，但由于語言眾多，發音體系、發音技巧各不相同，多語種的語音識別仍面臨極大挑戰。
語料資源稀缺。 多語種語音數據難以獲取不僅表現在語音上，更表現在語料，發音詞典，標注資源上。對于部分小語種，姑且不說上萬小時語音數據，就連100小時標注數據的獲取也舉步維艱。
語言的復雜性和各異性。 不同語言在語音和語法層次有很大差異，開發商需要根據不同的語言特性單獨建立語言模型。而建立模型還是要基于大量的數據做訓練支撐。
多元化差異。 地方口音、口語用詞、網絡用語等差異導致各語種隨人群不同，具有很強的隨意性，也會給語音識別系統帶來極大挑戰。
搜集覆蓋領域廣、覆蓋說話人多、需求量大的多語種語音數據成為語音識別技術的一大瓶頸。
標貝科技多語種識別數據解決方案
標貝科技深耕AI數據服務領域多年，擁有專業的數據處理團隊和強大的數據采集、處理能力，在數據采集和標注方面具備豐富的實踐經驗。
面對多語種識別訓練語料稀缺的難題，標貝科技推出系列多語種語音識別數據庫，覆蓋美式英語、英式英語、韓語、法語、西班牙語、俄語、阿拉伯語等多語種。使用高保真麥克風、iOS端、Android端采集錄制并對齊，語音識別系統對于高保真麥克、iOS端、Android端的音頻均適配。并根據音頻對說話人進行標注，注明了男女性別屬性，句準率超過95%。
西班牙語自由交談數據庫
語種：西班牙語
錄音環境：室內
數據時長：100小時
錄音設備：高保真麥克風、安卓手機、蘋果手機等錄制
錄音參數：16KHz，16Bit，單聲道，Wav格式存儲
適用領域：智能家居、智能搜索、語音助手等
法語自由交談數據庫
語種：法語
錄音環境：室內
數據時長：100小時
錄音設備：高保真麥克風、安卓手機、蘋果手機等錄制
錄音參數：16KHz，16Bit，單聲道，Wav格式存儲
適用領域：智能車載設備、有聲閱讀、語音助手等
另外，標貝科技還打造了阿拉伯語、俄語、美式英語等多語種自由交談庫，以及韓語、英式英語等朗讀語音庫，覆蓋智能家居、智能駕駛、有聲閱讀、智能安防、智能搜索等多個業務場景，推動智能語音產品快速落地應用。
歡迎對以上數據集感興趣的行業伙伴聯系我們~
