隨著數字化轉型的不斷深入，越來越多企業積極融入到數字化轉型的浪潮，但企業在決策的同時，往往也存在決策成本——高額的成本投入，與未知的實際成效是否相匹配?數字化為企業帶來的，應該是低成本的精細化運營!如何讓企業更精準、高效、低成本地解決數字化轉型問題，是此次聚合數據“微數字化”方案聚焦的核心問題。
傳統的數字化轉型思路，往往較“重”。很多企業機械地“照搬、套用”互聯網巨頭的“數據中臺”，圍繞“數據中臺大閉環”展開，不僅要花費巨資新建大中臺系統，還需要對現有大量IT系統進行全面化的“開刀手術”，帶來的結果往往是資金投入巨大、建設周期過長，但是見效相對緩慢，投入與產出嚴重不匹配。
聚合數據“微數字化”思路，則在強調企業小切口、小投入、小步快跑、敏捷高效的“輕量化”轉型。“微數字化”解決方案，會在現有IT系統中“無侵入嫁接”，無需“手術動刀”，更無需“推倒重來”， 針對企業亟待解決的場景問題，以“低成本+敏捷反饋”為指引，小口切入、小步快跑、統分結合，以低成本、短周期的方式，讓企業快速享受數字化帶來的成效。
“麻雀雖小，五臟俱全”，聚合數據“微數字化”思路方案，根據企業數據中臺成本高、周期長、見效慢的特點，以及企業員工成本高、基礎性工作龐雜的特點，從業務數字化和員工數字化兩方面，解決企業數字化轉型過程中的絕大多數問題。
在業務數字化方面，“微數字化”提供從數據匯聚、到數據治理、數據賦能的完整業務數字化方案，解決企業數字化轉型過程中的業務數字化問題。
引入外部資源、統一管理利用——通過搭建外部數據資源管理平臺，改變曾經高成本、長周期的重復對接狀況，形成統一采購談判、統一合規評估、統一技術接入、統一運營結算的條理化、標準化數據接入方案;
整合內部資源，敏捷共享賦能——整合企業內部數據資源，通過企業數字化賦能中樞，為企業的營銷、運營、內控、合規、創新等融合場景賦能;
數據敏捷清洗，提升數據質量——針對企業數據，進行數據歸集匯聚、清洗處理、分析加工，并實現數據資產的敏捷賦能;
數字資產運營，對外開放變現——治理整合企業可開放數字資產，形成數字產品，通過運營管理平臺，實現數字資產開放變現。
另一方面，聚合數據“微數字化”方案，還包括員工的數字化，通過大量引入“數字化員工”，代替自然人，模擬鍵盤錄入、鼠標點擊、識別判斷等操作，完成大量“規則相對固定，有一定規律” 的基礎性、重復性、事務性工作。幫助企業解放寶貴人力，大幅降低用人成本，提高企業經營效能。
數字化員工的應用，對于重復性勞動較強的企業，是打破傳統用人模式、實現降本增效的重要選擇。未來的數字化企業，將實現數字化員工的大規模配備，并將節省下來的人力資源，應用到企業的融合創新之中，以業務創新驅動競爭力的高水平提升，實現高質量發展。
“微數字化”戰略，是聚合數據助力政企實現“數字化轉型”的重要支撐，很大程度上填補了國內對于企業輕量化數字轉型的不足，讓企業以更低的成本，更快、更精準地實現數字化轉型。
作為國內最早從事大數據服務技術服務行業的企業，聚合數據擁有38項數字化專利，先后獲得“工信部大數據產業發展試點示范項目”、江蘇省“專精特新”企業”等多項榮譽，為中國銀聯、蘇州銀行、上海汽車、空中客車、百度、蘇州市委政法委等多家政企單位提供數字化解決方案。
