當下,以客戶為中心、以數據為驅動的數字化運營模式逐漸成為銀行業提質增效的重要選擇,而具備標準化、規模化的數據埋點建設能力,則是銀行全面實現數字化運營的前提。建設面向運營應用的數據埋點體系,夯實數據根基,才能全面準確洞察用戶全生命周期行為,從而將客戶數據轉化為資產,驅動數字化運營真正落地。
作為一家區域性上市銀行,寧波銀行牢固樹立“科技就是第一生產力”的理念,為了推動數字化運營,深化科技系統建設,持續賦能金融產品、服務渠道、營銷經營等業務領域。
在此背景下,寧波銀行與神策數據開展合作,引入神策埋點管理平臺,合力構建應用數據埋點體系,梳理并統一埋點規范,推動其數據體系統一化和標準化,為洞察客戶、分析客戶行為提供堅實的數據支撐。
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一、平臺管理全行行為數據產生路徑,制定統一的數據建設規范
此前,寧波銀行的埋點管理主要依托于 Excel 本地文件或云文檔,各個業務線使用 Excel 生成獨立的采集方案并交付給各自的開發團隊進行埋點開發,每一個業務線獨自采集行為數據上報至同一個 Event 表中,在沒有全行統一埋點規范下,數據“紛亂復雜”,使用成本高。在進行數據體系建設時,神策數據幫助其實現了:
1、統一埋點規范,清晰洞察全行埋點現狀
神策數據幫助寧波銀行統一全行埋點規范,引入位置規范,按照業務-頁面-區塊-展位四級結構,精準確定手機銀行前端的每一個位置。在采集方案設計過程中,埋點管理平臺自動生成唯一位置 ID,基于位置 ID 和操作類型生成唯一的埋點標識,和其他屬性一起上報。通過神策分析,還原用戶在手機銀行的操作場景,例如基金-業績排行_頁面瀏覽,基金-基金持倉_頁面瀏覽,大大降低了行為數據的解讀成本和流通成本。
圖 神策分析 demo 示例(模擬)
圖 頁面埋點層級示例(模擬)
2、構建埋點流程全鏈路,完善埋點最后一公里
考慮到完整埋點流程涉及產品、數據、開發各個角色,大部分需求和采集方案以 Excel 的形式流轉到開發,在查看數據時面臨著需求和數據割裂的嚴重問題,寧波銀行引入埋點管理平臺,通過埋點地圖把需求自動歸檔在手機銀行下,方便所有角色快速查詢每一個事件的迭代歷史和每一個頁面的埋點現狀,基于埋點詳情,建立需求和數據的關系,快速獲取該需求所有埋點的數據,構建埋點流程全鏈路。
圖 神策分析 demo 示例(模擬)
3、明確需求規范,從源頭保障埋點質量
為了進一步提升埋點質量,寧波銀行采取 MECE 原則,窮舉需求中的每一個觸發時機,方便埋點開發和驗收;針對埋點需求,明確取值邏輯,如果所有屬性有值,那么取值邏輯要備注是變量值還是固定值,并且注明取值邏輯。同時,將屬性按照場景進行分類,方便屬性公用和能力留存,如頁面標題/產品名稱/購買金額等。
除此之外,在應用層面,基于上述解決方案的落地,明確埋點位置和事件之間的相互關系,規范化數據獲取路徑,有效降低看數等數據獲取的難度,大大提升了看數效率。
二、平臺化統一管控,全面了解業務埋點現狀
依據新制定的埋點規范,業務人員在埋點管理平臺創建業務時,合理進行權限管理。比如,只有業務成員或者業務負責人才能對該業務的需求進行操作,包括設計采集方案、審核、開發等。
業務人員在埋點管理平臺上統一完成采集方案,后續可以快速了解業務埋點現狀全貌,包含不同頁面位置是否有埋點、各埋點上下線狀態以及每個埋點的具體詳情等。
業務人員在埋點管理平臺創建位置,根據已經明確的統一清晰的設計路徑,不用再考慮事件和屬性的命名,極大降低了埋點方案的設計門檻,方便后續維護和傳遞,整體提升了數據建設的質量。此外,全行擁有統一的事件命名規范,也方便各業務方快速定位事件,開展進一步的數據分析和洞察。
三、數據獲取效率提升,高質量數據讓運營事半功倍
埋點管理平臺的上線改變了數據獲取的方式,業務人員通過搜索目標數據所發生的頁面,確認位置便可以快速獲取對應入口或資源位的流量數據,還可以直接通過神策分析進行多維下鉆,降低了數據獲取門檻,縮短了數據鏈條,提升了看數用數的效率。
基于海量客戶行為埋點數據,結合大數據、人工智能等技術手段,寧波銀行將這些數據轉化為可解讀、可分析的行為信息,歸納總結出用戶的共性特征,深入挖掘用戶的核心訴求,構建用戶旅程地圖,基于此為用戶提供更適宜的產品服務,為線上渠道精細化運營夯實數據基礎,實現對客戶需求的深度洞察,進一步體現數字化運營優勢。
在具體應用上,神策數據埋點管理平臺賦能了寧波銀行如下業務場景的開展:
● 客戶標簽生成:通過埋點管理平臺合規采集更全面、準確的用戶行為數據,幫助其構建客戶標簽畫像,便于進行客戶篩選和營銷觸達。
● 挖掘客戶潛在商機:有了更細維度的數據,再通過漏斗模型等進一步挖掘客戶購買產品時的卡點和斷點,調整運營策略進一步提升營銷效率。
● 多場景聯動轉化:將埋點管理平臺收集來的行為數據與行內其他業務系統接口接入聯動,一旦客戶進行了某個行為,便可以自動觸發相應的營銷動作,進而挖掘出更多商機促進轉化。比如,運營同學基于數據分析了解到客戶過往在產品中心瀏覽過哪些特定商品,通過與“產品雷達”等工具聯動,通過短信、Push 等通道給用戶推送相關優惠信息等。
● 助力 App 產品規劃與設計:有了更多更準確的數據,通過對業務流程、App 頁面規劃及不同區塊的流量進行分析,優化流程中的卡點、斷點,合理迭代產品頁面和流程。
在埋點管理平臺的助力下,寧波銀行還將繼續深化數據建設步伐。一方面,全行埋點需求建設有了統一的標準和規范,后續會基于該標準和規范,整體梳理并優化歷史陳舊的埋點,并補充新增關鍵業務埋點。另一方面,未來隨著其在更多經營渠道的布局,如何在新的平臺進行埋點建設,并將全渠道用戶數據進行關聯和打通,準確識別用戶畫像,將是寧波銀行后續數據建設考慮的重點之一。
對于此次合作,寧波銀行表示:“神策在幫助寧波銀行進行埋點管理的過程中,對于屬性管理更體系化,操作更方便,在應用與分析場景中為我們提供了多種多樣的模型,相比較于其他大數據分析和營銷產品具有明顯優勢。另外,神策為我們提供了專業和及時的服務,我們也希望未來神策能給我們帶來更多幫助。”
接下來,神策數據將基于 SDK 強大的數據基礎能力,助力寧波銀行結合全行數字化運營需要,不斷提升埋點建設的準確性、有效性和易用性,支撐其開展更多數字化運營規劃,實現業績增長。
