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1.大型公司的運維痛點

互聯網巨頭X在全球員工數萬人,業務覆蓋上百個國家與地區。IT作為技術支撐部門,服務的對象主要是企業內部員工,要保障辦公網絡流暢、穩定,支撐數萬員工高效辦公,網絡部門面臨不少監控難題:

1、之前的監控體系主要基于基礎架構層的硬件、資源監控,對于負載設備所承載的應用服務質量缺少監控能力;

2、負載日志監控體系分散,各個監控工具各自獨立,有問題時才能進行數據回溯,缺乏故障預警能力;

3、目前的監控體系仍然存在盲區,無法做到業務級別的數據洞察,因此對用戶體驗常常缺乏感知;

4、由于負載前后端地址轉換復雜,給故障排查帶來了較大挑戰,運維效率急需提升;

5、伴隨公司業務高速發展,網絡端需要應對業務復雜度不斷提升以及團隊規模持續變大的挑戰,為減少因故障帶來的組織效率影響,因此需要更好的管控應用風險。

X公司如何保障業務端流轉高效、穩定的同時消除應用交付的盲區,提升運維服務能力、效率與滿意度?

2.網絡訪問需要穩定快速,合規有序  智維數據提供解決方案

基于客戶的以上需求,智維數據的方案理念是:搭建一套以用戶為核心的監控體系。借助負載設備承載應用、業務及用戶訪問的特性,從負載數據中實時抓取用戶的每一次訪問,通過負載配置和日志數據,分析設備性能與用戶體驗情況,通過用戶的真實訪問數據,來監控數據中心關鍵業務的運行狀態,當真實用戶訪問出現異常時,運維人員可以快速感知,對常規問題實現自動化處置,降低故障的影響。

3.應用場景

低成本,輕量級,快速搭建應用服務質量監控系統

由于X公司之前的監控體系主要基于網絡設備的性能數據,想要了解應用服務質量的情況,如果以流量鏡像方式進行監控需部署大量采集點,成本較高;原有的幾個監控平臺可以對負載設備的日志進行采集,但對負載日志缺乏解讀能力,查找關鍵問題需要耗費網絡部門大量時間;網絡部也測試過其他第三方平臺,由于產品邏輯過于復雜,廠商光對接負載配置就花了好幾天,且日志對接和讀取都出現了問題。這使得運維人員很為難,有沒有部署更靈活,對接成本更低的解決方式?

此時,智維數據的技術團隊提出了新的方案,因為X公司需要監控的業務應用都承載在負載均衡上,通過智維數據自主研發的靈瓏應用交付管理平臺采集關鍵負載節點的日志數據,讀取HTTP日志,就可以分析應用性能,而不需要按原始流量數據去做分析,這種部署方式按采集點進行費用核算,沒有日志量的限制,將為X公司節約數倍的成本。

而在分析能力上,這種方式支持HTTP、SSL、TCP的業務層面分析,并按關鍵指標輸出不同場景的可視化分析視圖及分析建議,可讀性強,為后面應用故障排查及用戶體驗分析提供了可靠數據基礎。

應用交付一體化監控,消除傳統日志監控盲區

X公司原有的監控體系比較分散,設備告警由各自的設備產生并通過內部整合至自建的內部協同平臺,但對負載日志缺乏監控,存在監控盲區。在發生應用交付設備問題時,需要通過負載設備進行逐一的日志回溯,原有的日志通過表格形式存檔,回溯過程繁瑣,只能呈現數據無法分析數據,需要人工解讀海量日志,為運維端帶來較大工作負擔。

【靈瓏告警功能包含設備、日志、審計、應用四大維度,150+分析指標】

X公司通過對接靈瓏自動獲取了全量的負載設備日志,以可視化報告的方式展現重要信息和分析結果。在告警層面,X公司過去的告警功能偏向于傳統的ZABBIX告警,對只能采集部分設備性能指標,如CPU,內存,接口帶寬等,但缺乏分析、預測能力。

【靈瓏對告警日志提示關鍵信息,提供詳細日志解讀】

現在,使用靈瓏平臺,除設備和日志外還包含審計、應用維度,150 + 標準化的監控分析指標,2000+異常日志的解釋及處理建議,能自動輸出分析報告,包含事故原因,事故影響范圍,解決方案建議等,分析場景可結合負載自身配置信息,除了輸出業務性能之外,還可以輸出負載失敗的記錄(例如DNS沒有走智能DNS、會話保持異常分析等);結合iRules,可以定向對特定業務做解碼處理,獲取業務信息;對于加密流量數據的分析,無需額外的解密。靈瓏的分析模式為應用交付模式,貼合全代理架構展示,實現負載連接表持久化,更好的展示應用交付中的業務場景。

應用使用質量監控,提升用戶體驗

X公司在全球上百個地區設有辦公室,為了有效進行跨部門溝通協作,需要一套高效的遠程辦公和網絡調度的機制。以前的解決方式主要依賴運維人員手動,當出現節點故障或訪問人數過多的時候,就需要運維人員手動切換節點,完成DNS解析、甚至是節點部署工作。然而由于缺乏線路監控,難以判斷切換時采用的是否為最優線路,而頻繁的切換操作,工作負擔也較大。

現在,通過靈瓏結合流量監控信息,就可以很好的解決這一問題。首先運維人員可通過流量監控查看訪問慢是否由于線路問題導致,保障每一次的切換都是最優路徑;其次,如果線路本身沒有問題,那么可以進一步通過靈瓏的業務畫像能力和數據縫合查看應用承載的負載均衡前后端信息,判斷是哪一個通訊節點出現了故障。

比如,之前有業務部門反饋應用不可用,此時運維人員也查看到靈瓏的事件異常告警,顯示DNS解析出現異常,通過靈瓏的日志查詢功能,最后發現是負載日志的iRules出現了配置問題,本應該由IPV6業務出訪,在負載端轉換為IPV4,導致整個訪問不通。通過靈瓏對日志、配置的查詢和業務畫像的聯動分析能力,網絡人員很快找到了DNS解析失敗的原因。

流量縫合助力故障快速排查

協同系統打開慢,是大型公司網絡運維經常遇到的問題,由于內部用戶眾多,應用交付節點多、構架復雜,需要快速定位故障點就非常困難。過去,對于已發生的故障需要等故障再次發生才能進行回溯,在故障處理過程中,由于每次排查可能并不是同一個地址,按之前設定的線路去查只能定位到線路而無法定位到IP,難以一次解決問題根源。

【靈瓏自動實現F5設備前后會話關聯并展示對應指標信息】

【靈瓏自動繪制業務畫像視圖,可同步分析設備異常情況】

現在,有了靈瓏平臺,運維人員實現了對這類的問題的高效處置:1通過客戶端域名與DNS域名解析,服務端口去查找,先確認公網的映射地址,通過流量監控查看,此時可確認數據傳輸有問題,但問題是負載導致還是公網導致,仍無法確認。2通過靈瓏的流量縫合能力,對接負載前后端的通訊對,發現從運營商A出去的線路訪問正常,而運營商B的線路有異常,通過靈瓏點開“事件詳情”,發現是特定某一個IP轉換出去有問題,其他IP是沒有問題的。3最后定位到這個IP跟負載的某個映射地點起了沖突,導致回包有問題,因為不同的IP被交換機攔截了。以前常見卻總是難排查的問題,現在通過靈瓏強大的分析能力,運維人員三步即可精確了解到是哪一個IP產生了問題。

結合智能基線,實現業務運行狀態監控與運行趨勢預測

過去,X公司對應用交付的運維方式是響應式的被動運維,而隨著業務規模與人員的雙重增長,公司對運維團隊的能力也提出了新的要求。如何實時洞察業務狀態,并準確預測應用運行趨勢成為團隊想要提升的重點。

【DNS監控趨勢圖】

拿DNS來說,當靈瓏預警DNS現在轉發率低,則預示著的業務有可能在未來出現問題。 靈瓏通過對歷史數據進行分析,形成智能基線,比如該業務過去平均成功率為90%,下偏離如果超過5%,系統將出現告警,此時運維人員可具體查看這個下降是什么導致的。

一種是服務端有問題沒有響應,第二是在轉發過程中一些節點出現了問題導致數據包沒發出去,需要確定這個數據包到底是在哪個節點斷掉了。通過流量數據補充,結合靈瓏流量縫合能力,平臺可自動繪制業務交互地圖,靈瓏將以可視化視圖的方式將告警內容與分析結果進行展現,服務端是否異常,通訊節點是否異常,通過視圖一目了然。原來一個復雜的應用交付問題,借助靈瓏的智能分析與可視化能力,現在不再需要負載技術專家的參與,也能獲得專家級的排查結果。

4總 結

X公司通過部署靈瓏應用交付管理平臺,對應用服務質量監控、應用交付一體化監控、用戶體驗監控、快速故障排查、應用趨勢洞察五個方面實現了能力提升,消除了應用交付盲區,提升了對負載設備和網絡性能的管理能力。對跨國運營的互聯網公司來說,要應對變化的國際局勢與競爭挑戰,保持企業高效運營,應用質量與網絡質量是員工數字化辦公的效率基礎,靈瓏提供了應用交付專家級的賦能,為團隊辦公效率和使用滿意度提升提供了有效的可視化分析工具。

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