已經購買了數字化工具,但數字化轉型依舊難以推進?多方評估后選擇的數字化工具遲遲用不起來?你的企業(yè)是否也曾面臨過這些問題?單純通過工具很難幫助企業(yè)實現高質量的數字化轉型,只有工具與服務“雙管齊下”,才能更好地加速企業(yè)數字化進程。
神策數據推出專業(yè)的服務套件,為企業(yè)提供全流程的專業(yè)服務,幫助更多企業(yè)客戶連接團隊與數字化工具,從產品上手、場景賦能、思維進階三大方面給企業(yè)帶來價值:
本文將詳細介紹服務套件中的四個產品。關注神策數據公眾號,了解更多產品詳情。
一、埋點數據治理服務,易用性與持續(xù)性雙重提升
埋點行為數據是企業(yè)數據資產的重要組成部分,數據質量和應用程度不容忽視。目前,很多企業(yè)在數據埋點過程中面臨著數據量失控、存儲成本高,數據采集質量差,埋點膨脹、設計不合理,數據易用性差等難題。
神策服務套件中的埋點數據治理服務,面向企業(yè)中的數據團隊,針對埋點數據質量差和業(yè)務使用困難做埋點數據的治理,幫助企業(yè)解決當前數據腐化、混亂、不規(guī)范的問題,提升埋點數據質量,夯實數據根基,讓數據更好發(fā)揮應用價值。
舉個例子。某金融企業(yè)所需采集的事件量龐大且雜亂、屬性名稱規(guī)范未統(tǒng)一、用戶標識混亂,使得企業(yè)整體的數據采集與治理工作推進緩慢且質量難以提升。對此,神策在為其提供服務時,針對性地提出三套解決方案:
1、歷史埋點處理,強化數據采集與校驗設計
一方面,回收最新數據采集方案,確認事件入庫情況,下線或隱藏無用埋點;另一方面,在企業(yè)內部開展事件設計思路培訓,針對不合理的事件設計聚合抽象處理,并落實數據校驗,對多條業(yè)務線的錯誤數據給予對應修復建議。
2、規(guī)范化數據采集屬性,進行重點校驗
在屬性入庫前進行匹配,將異常屬性匯總并上報;對于同類屬性及傳值及時清洗聚合。
對于通用場景中的采集屬性,全行統(tǒng)一規(guī)范,比如產品類(名稱、ID、類型、起購金額、風險等級等)、菜單類(菜單名稱、菜單順序等)、廣告類(廣告 ID、廣告標題、廣告順序號等)。
除此之外,每次測試時針對規(guī)范字段進行重點業(yè)務校驗,確保字段不缺、不漏、不錯。
3、用戶標識統(tǒng)一口徑
在實際應用過程中,全行明確用戶統(tǒng)一統(tǒng)計口徑,不同平臺制定各自的用戶標識。
總的來說,在幫助企業(yè)提升埋點數據質量、夯實數據根基、充分發(fā)揮數據價值的道路上,神策為企業(yè)提供的埋點數據治理服務能夠從埋點數據易用性提升、降本治理埋點數據問題、埋點數據持續(xù)性可用三大方面為企業(yè)帶來價值。
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二、用戶流失模型搭建與運營體系設計,持續(xù)提升企業(yè)的用戶召回率
留存是一切增長的基礎。基于各行業(yè)數字化運營過程中的用戶流失場景,神策為企業(yè)的分析師和運營團隊,提供數據診斷、模型搭建、用戶洞察、運營體系共創(chuàng)、陪跑執(zhí)行、指導復盤迭代等服務,并在方法論落地過程中,基于 SDAF 數據閉環(huán)方法論全面賦能。
1、定義流失用戶。通過數據表現,科學地定義什么樣的用戶才是流失用戶。
2、洞察流失特征。根據流失用戶的行為進行分析,為流失用戶進行全面畫像,幫助業(yè)務人員根據畫像推測用戶流失原因。
3、制定運營策略。制定多次且具有周期性的運營策略,形成策略矩陣,對流失用戶進行召回。
4、執(zhí)行迭代策略。啟動流程機制 + 人員協同機制,以不斷探索、快速迭代的模式找到最優(yōu)策略,驅動業(yè)務持續(xù)增長。
舉個例子。某游戲企業(yè)自主進行了三次流失召回實驗,但效果均未達預期,因此希望通過神策在流失模型搭建和流失策略上的經驗和能力來幫助其提升平臺用戶留存。
神策通過與該企業(yè)的運營團隊進行深度訪談,并且針對前三次的流失召回數據和平臺自有的用戶行為數據進行分析,基于流失閾值定義不準確和關系鏈對用戶的影響兩大關鍵,為其制定了新的流失用戶召回方案。
首先,深度分析用戶行為數據,對流失用戶重新定義。
然后,根據流失用戶畫像及行為特征分析后,把流失用戶分層為無關系鏈無劇本參與、無關系鏈有劇本參與、有關系鏈有劇本參與、有關系鏈無劇本參與四個用戶分層。根據平臺社交屬性強的特點,優(yōu)化觸達文案,將原本的流失禮包介紹改為社交文案,并根據用戶最后一次劇本參與類型作為抓手之一,通過神策運營產品對用戶進行周期性個性化的召回。
最后,該企業(yè)在上述方案指導下,最終找到適合平臺現階段的流失召回方案。新方案的召回效果比過去提升了 14 倍,并大大降低了單用戶的召回成本。
三、伴隨式埋點數據迭代服務,提供保姆式的需求對接與高質量落地
在日常服務客戶的過程中,我們了解到,很多企業(yè)更傾向于查看配好的概覽,對于那些埋點困難的數據很多時候會直接選擇放棄。因此,神策為有接入神策埋點數據的客戶提供持續(xù)的全流程埋點數據迭代的服務,包含埋點需求梳理、數據采集方案設計、數據校驗、神策數據看板搭建。
在看數配置和日常分析答疑方面,為企業(yè)提供保姆式看數陪跑,覆蓋客戶日常在神策分析上的看數需求;快速響應日常業(yè)務分析遇到的各種問題,推進客戶的分析需求。
在埋點需求對接和采集方案設計方面,大大降低企業(yè)在理解埋點邏輯時的難度,只用提供分析需求,可以直接向神策了解想要的埋點信息。
在埋點迭代數據質量方面,神策能夠保證底層埋點數據根基牢固,保證上層數據應用的正常使用,為企業(yè)使用神策分析的下游數據做好保障。
四、活動經營分析服務
對于面臨線上自有渠道用戶營銷活動頻率較高、營銷活動與企業(yè)經營收入提升關聯缺少數據評估等問題的企業(yè),神策結合其業(yè)務情況,為運營和營銷團隊設計了一整套線上活動經營評估體系,以及相關的活動陪跑與分析服務,為企業(yè)提供線上營銷活動的經營效果分析,同時為經營動作提供決策建議。
比如,在企業(yè)的某個活動或某類活動期間,神策在活動策劃階段參與,提供活動經營效果分析的框架與依賴的數據方案;在活動上線后,為其提供活動的經營效果分析,包括經營指標變化歸因、活動的客戶影響、活動過程分析、活動提升建議等。
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