近日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦，科大訊飛股份有限公司、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)和語(yǔ)音及語(yǔ)言信息處理國(guó)家工程研究中心聯(lián)合承辦的第十七屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議(NCMMSC 2022)在線上成功召開。標(biāo)貝科技受邀出席會(huì)議，聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO李秀林博士圍繞《AI技術(shù)賦能數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的思考和探索》進(jìn)行主題分享，與百余位業(yè)內(nèi)人士一起在線探討交流了AI技術(shù)為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)帶來的發(fā)展機(jī)遇。
AI產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展 推動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)的技術(shù)升級(jí)
近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI加速落地，與各行各業(yè)進(jìn)行深度融合，如金融、醫(yī)療、零售、教育、安防等領(lǐng)域，商業(yè)化應(yīng)用得到規(guī)模發(fā)展。與此同時(shí)，也帶動(dòng)了以數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注為主的AI數(shù)據(jù)需求增長(zhǎng)。據(jù)IDC研究報(bào)告分析，預(yù)計(jì)中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)近5年復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到47%，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)將迎來更大的增量市場(chǎng)空間。
會(huì)上，李秀林博士指出，當(dāng)前的數(shù)據(jù)行業(yè)正處于一個(gè)上升的、快速的發(fā)展期，從早期較簡(jiǎn)單的、通用的數(shù)據(jù)過渡到更復(fù)雜的個(gè)性化的、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)，整體朝著精細(xì)化、專業(yè)化方向發(fā)展。數(shù)據(jù)生產(chǎn)也從小作坊式、傳統(tǒng)方式、平臺(tái)方式，進(jìn)入智能平臺(tái)的人機(jī)協(xié)作階段。在數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)的海量需求刺激下，未來機(jī)器標(biāo)注所占的比重會(huì)不斷提升，通過AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率，數(shù)據(jù)反過來服務(wù)于技術(shù)。
智能平臺(tái)賦能 引領(lǐng)數(shù)據(jù)高質(zhì)量發(fā)展
人工智能的發(fā)展歷程，實(shí)際上也是數(shù)據(jù)、模型和算力三大要素的持續(xù)迭代過程，產(chǎn)品能力的提升除了先進(jìn)的算法和運(yùn)算能力，海量數(shù)據(jù)也是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵，為AI企業(yè)用來訓(xùn)練算法模型，然后應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別、自動(dòng)駕駛等不同領(lǐng)域。標(biāo)注的數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確、數(shù)量越多，算法模型的效果就越好。
作為國(guó)內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)代表品牌，自成立以來，標(biāo)貝科技扎根AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，打造了領(lǐng)先的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)采集能力以及高精度的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力，持續(xù)為客戶提供高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務(wù)。
為了提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率及質(zhì)量，給AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值，標(biāo)貝科技聚合多年AI技術(shù)沉淀和業(yè)務(wù)流程積累，推出一體化AI數(shù)據(jù)采標(biāo)平臺(tái)，支持語(yǔ)音、圖片、視頻以及點(diǎn)云等全數(shù)據(jù)類型的采標(biāo)業(yè)務(wù)，覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全鏈路，并通過高效的人機(jī)協(xié)作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量的雙提升。
標(biāo)貝AI數(shù)據(jù)平臺(tái)貫通了從數(shù)據(jù)處理、項(xiàng)目立項(xiàng)、任務(wù)分配、標(biāo)注、質(zhì)檢、驗(yàn)收全流程。用戶可以根據(jù)項(xiàng)目需求，創(chuàng)建不同角色，進(jìn)行權(quán)限分配管理，每個(gè)環(huán)節(jié)有相應(yīng)專業(yè)人員來把控?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和時(shí)間節(jié)點(diǎn)。同時(shí)，平臺(tái)配置了豐富的標(biāo)注模板和標(biāo)注工具，能夠充分滿足客戶對(duì)不同場(chǎng)景的差異化標(biāo)注需求。
“相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注工具，標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于，我們引入的大量AI算法來輔助標(biāo)注。簡(jiǎn)單來說，就是讓算法先進(jìn)行預(yù)識(shí)別，然后標(biāo)注員根據(jù)AI標(biāo)注的結(jié)果進(jìn)行人為調(diào)整。通過這種人機(jī)協(xié)作的方式來降低人力重復(fù)勞動(dòng)，不僅確保了數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確率，標(biāo)注的效率也得到極大提升。同時(shí)，對(duì)于標(biāo)注難度很高的場(chǎng)景，如自動(dòng)駕駛、運(yùn)動(dòng)圖像、計(jì)算機(jī)視覺等，標(biāo)貝科技AI標(biāo)注平臺(tái)也能通過精細(xì)化的智能標(biāo)注服務(wù)，建立更貼合現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景模型，助力其快速落地應(yīng)用。“會(huì)上，李博士向與會(huì)者介紹了標(biāo)貝科技在AI技術(shù)反哺數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用和最新實(shí)踐。
未來，在人工智能下的各場(chǎng)景需求劇增的情況下，作為AI技術(shù)的底層支撐，AI數(shù)據(jù)服務(wù)將發(fā)揮越來越重要的影響，專業(yè)化的AI數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿⒉粩嗤卣梗瑪?shù)據(jù)服務(wù)+各場(chǎng)景將成為更多可能。標(biāo)貝科技將繼續(xù)秉持“讓AI賦能數(shù)字世界”的使命，夯實(shí)AI數(shù)據(jù)服務(wù)基石，以技術(shù)引領(lǐng)數(shù)據(jù)高質(zhì)量發(fā)展，釋放更大的商業(yè)價(jià)值，推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地。
