12月13日，國內知名專業咨詢機構艾瑞咨詢發布《2022年中國醫療科技行業研究報告》，云知聲憑借其在智慧醫療領域應用的全棧式技術能力與綜合解決方案，入選醫療科技產業圖譜與企業典型案例。
報告內容主要聚焦數字技術在醫療健康服務產業鏈各環節的深度融合及應用，從行業概覽、細分賽道分析、融合模式分析、典型企業案例、趨勢展望五個維度縱覽和剖析了2022年中國醫療科技行業全景圖。
在行業細分賽道分析中，該報告將醫療科技行業劃分為政府統籌&醫院管理、產品& 服務、服務&用戶、產品&用戶、智能支付五大類15個細分子行業，以圖譜形式系統展現行業脈絡分支。云知聲在智慧病案、CDSS、醫院管理信息化、醫保信息化4個細分子行業中均有觸達，其AI應用滲透的深度和廣度，可見一斑。
作為國內專業醫療AI應用的先導者，云知聲早在2016 年就率先推出了醫療語音錄入系統。通過智能語音識別技術，醫生口述的病歷內容能夠自動識別轉寫為文字，并實時輸入至光標所在位置，有效提高了病歷書寫效率，讓醫生把更多時間留給患者。
以醫療語音錄入為切入點，云知聲開始探索AI在醫療市場的更多可能。著眼市場環境變化，云知聲創新性地將醫療領域自然語言處理技術和知識圖譜技術相結合，搭建起面向行業認知智能的知識中臺框架，實現了非結構化文本到知識圖譜的快速構建，從感知逐步發展到認知階段。
其面向醫療領域所構建的知識圖譜，包含了近60萬概念、近300萬術語、近400萬關系，覆蓋全科室的疾病、癥狀、檢查檢驗、部位、手術和用藥等信息，是目前國內規模最大的醫療知識圖譜之一。
以醫療知識圖譜為核心，云知聲陸續研發推出了智能病例質控系統、單病種質控系統、智能醫保審核系統、臨床輔助診療系統等多款智慧醫療產品，構建起從效率工具到決策支持產品的全范圍應用，覆蓋醫政醫管、臨床診療、醫保管理、患者服務等多個醫療業務環節，有效支撐了醫療行業全場景智能化升級。
后續，云知聲還將持續推動自然語言處理及知識圖譜等技術在醫療領域的技術創新，用AI力量打造懂醫療語言、有醫療知識、能做醫療決策的虛擬醫生，提供智慧醫療服務，建設智慧型醫院。
新冠疫情催化下，醫療行業智慧化腳步加快，加速助推數字技術交叉滲透各細分醫療場景的速度。同時，“健康管理全周期、服務延伸無邊界”的智慧醫療理念更是離不開各類技術的支撐，我國醫療產業正在開啟“醫療 + X” 的創新增長范式。
彼時，將智慧醫療作為深耕業務之一的云知聲，早已開啟了“AI+醫療”的加速模式——其智慧醫療產品已在北京協和醫院、中山醫院、華山醫院、北大第一醫院、福建省立醫院等300+區域標桿醫院落地，在700余家醫院完成相關測試，贏得了院方的一致好評，成為AI技術落地醫療產業的典范。
疫情期間，云知聲還助力北京小湯山醫院、武漢第三人民醫院、武漢中南醫院、廣西自治區人民醫院、廈門大學附屬第一醫院等一線新冠疫情定點收治醫院科技抗疫，獲國家發改委發文點贊。
而正如《報告》所說，技術發展日新月異，但于醫療場景的應用仍需上下求索。未來，隨著數字技術與醫療結合的逐漸深入，AI輔助甚至替代部分人力工作將成為必然。云知聲也將繼續以人工智能語音技術為核心，串聯起全棧式技術鏈條，持續探索智慧醫療新產品、新服務，為打造更便捷、更高效的智慧醫療體驗貢獻AI力量。
