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隨著互聯網人口紅利接近尾聲,數字化信息線建設愈發完善,品牌線下營銷場景所占權重逐步提升,整合聯動線上線下全渠道資源開展營銷活動受品牌主青睞。很多零售企業逐漸開展小程序商城進行線上營銷,但是隨著近年疫情的沖擊,門店市場的銷售額受到一定的影響,需要通過整合線上線下資源開展數字營銷活動進行有效線上引流。

對于品牌和零售企業,微信小程序的首要作用是將線下客流數字化,另外通過微信生態,社區,導購,公眾號的等聯通,主動多次實時交互,可以有效實現用戶轉化,助力生意迭代。但是私域流量成本較高,且隨著入駐小程序的品牌和零售企業越來多,通過基于微信生態的私域引流已經無法滿足生意增長的需求,需要進行公域引流來助力營銷新增長。

公域站外引流營銷痛點多,難以有效轉化

站外引流營銷痛點有幾個方面:

1、站外人群精準度不高,在微信生態引流可以基于騰訊生態的人群標簽數據進行定向核心目標人群來進行投放, 而站內無法實現有效的精準描述,也很難捕獲有效目標人群;

2、站外支持一鍵喚起媒體較少,可以支持投放資源比較局限,難以形成較大規模的有效觸達;

3、因為站外很多媒體不支持直鏈,只能通過中間頁的形式來實現跳轉,而這種方式跳轉比較繁瑣,跳轉路徑長導致到達率不高影響后端實際的轉化。

創新技術全媒體一站式引流,助力營銷新增長

在面對站外引流小程序諸多的痛點情況下,泛為科技提出創新性解決方案,有效解決投放難題助力公域營銷新增長。泛為科技經過近十年數字營銷市場的耕耘,通過與媒體合作、第三方DMP合作以及歷史投放人群數據的清洗整合構建了完善的自有人群標簽體系,通過人群標簽定向+lBS場景定向有效觸達零售廣告主核心目標客戶群體;其次,泛為科技采用中間服務的方式動態生成短鏈,實現全媒體可以直接跳轉小程序效果,支持全媒體均能點擊廣告后“無縫銜接”式自動跳轉至小程序,到達率提升至80%。大大提升了品牌站內小程序的到達量,降低引流成本。

在面對可投放資源不足,投放難以起量的痛點,泛為科技提供了行業內豐富的媒體資源對接,無論是騰訊生態如騰訊視頻、騰訊新聞、QQ音樂、QQ瀏覽器、天天P圖、酷我音樂等騰訊系媒體,還是知乎、快手、豆瓣、韓劇TV、豆瓣、愛奇藝、優酷等非騰訊系媒體平臺,都可以通過不同方式實現一鍵調起,另外在廣告形式上也較為豐富,開屏、信息流、插屏等多種不同的廣告形式,日均覆蓋11億+用戶,實現小程序一站式引流,大大降低私域引流成本。

定制化人群策略和媒介策略,實現高效轉化

泛為會基于客戶目標人群的特征,結合泛為自有的人群標簽體系,輸出定制化的細分人群人群包。基于全域數據的能力構建一套完善的人群標簽體系,比如用戶的基礎屬性,如性別、年齡、收入、學歷、人生階段、消費水平等,除了基礎屬性外,還有興趣偏好標簽、購物偏好標簽、觸媒偏好標簽、地理位置信息標簽,擁有完善的人群標簽體系,可以從多個不同的維度去精細刻畫電商廣告主的核心目標人群的人群畫像,可以更好精準地進行人群觸達。同時,零售廣告主也可以根據數據銀行和京東數據進行消費者分析,以及鏈路流轉的分析,或者粉絲會員分析,根據分析的結果輸出核心目標人群畫像的特征,那么泛為可以根據輸出的人群畫像特征,構建站外引流的人群標簽描述,輸出定制細分人群包。

另外在投放過程中,全程設置跨媒體聯合頻控設定一定的頻次,限制單個用戶觀看頻次有助于減少曝光的浪費,同樣的預算可以覆蓋到更廣泛的人群;同時在執行過程根據觸達人群的點擊行為,生成點擊人群畫像,挖掘高點擊人群的特征,通過這些行為特征的再反哺優化調整人群包的,促使人群包更加的精準有效;另外也將點擊高意向人群作為種子用戶進行lookalike有效擴充,同時設定更高的頻次,反復有效觸達高潛人群,提高后端的轉化。

投放鏈路深度優化,可視化報表作為調優依據

在整個營銷鏈路中,除了豐富的媒體資源、全鏈路的用戶標簽體系的數據以及基于泛為智能平臺的短鏈技術外,深度的運營方法也貫穿整個投放的鏈路中;公域引流小程序,數據難以打通,無法有效評估實際轉化效果,是行業痛點。泛為科技可以通過SDK采集和API回傳的兩種方式對接廣告轉化數據,實現前后端鏈路的打通,支持實時分析和優化,顯著提高公域引流的轉化率

通過回傳的數據來和前端的數據進行匹配生成可視化的數據報表,依據完善的客觀的顆粒度較細的數據來作為分析調整優化的依據,可以科學有效地進行投放策略的調整,深度地從媒體資源、人群定向、素材策略等多個維度進行分析并調優,以此逐漸提高轉化效果,助力生意增長

泛為科技公域引流小程序解決方案,立足于長期積累的豐富的公域媒體資源,依托泛為智能營銷程序化投放平臺,公域引流,以及公私域深度打通,全鏈路用戶數據深度運營,數據資產沉淀等能力的構建和深度運營的方法論的優勢,為品牌主零售企業提供數字化智能營銷解決方案,也將進一步提升企業面向品牌提供的營銷服務能力,全面賦能零售企業新增量。

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標簽:引流 增量 加碼 一站式 零售企業 程序 科技
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