12月12日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)共同組織的2022大數據“星河”案例征集活動發布入選案例公示。由浙江創鄰科技有限公司（簡稱“創鄰科技”）、中國移動通信集團江西有限公司（簡稱“江西移動公司”）聯合申報的“基于圖數據庫的新一代電信網絡詐騙預防勸阻和溯源打擊系統”案例（簡稱“新一代反詐系統”），從595份申報項目中脫穎而出，榮獲2022大數據“星河”案例——數據庫十大標桿案例！
作為國家信息化建設的主力軍，運營商在數智時代需要加快數字化進程，賦能業務場景智慧升級。對運營商而言，電信網絡詐騙場景是當前的“急難愁盼”的重要問題之一。“基于圖數據庫的新一代電信反詐系統” 是創鄰科技和江西移動公司面向電信網絡詐騙場景合作研發的新一代反詐系統，現已在江西移動贛州分公司成功落地，具有行業標桿意義。此次入選也是對該反詐系統創新能力和應用價值的高度認可。
在新一代反詐系統中，圖數據庫作為核心技術發揮出關鍵效能。圖數據庫，一種以點、邊為基礎存儲單元，以高效存儲、查詢圖數據為設計原理的數據管理系統，天然善于處理大量的、復雜的、互聯的、多變的網狀數據，能夠有效彌補傳統關系型數據庫在該業務場景的三大痛點。
慢：處于5G時代，運營商每日都需要接收、治理、分析、決策各種各樣的數據，系統內數據裸存及可用存儲均已達到 PB 級，數據資源全面豐富、關聯性強。面對維度繁雜、規模量大且成倍增長的運營商業務數據時，基于傳統的關系型數據庫無法實現對大規模業務數據之間組織、協調關系的實時分析，分析輸出結果往往是“小時”級甚至是“天”級，速度慢！
繁：詐騙團伙犯罪分子的作案手段隨著互聯網技術發展也在不斷翻新，相關部門進行電信（電話）詐騙行為的識別、疑似受害人的預警勸阻、詐騙活動的溯源打擊分析時，傳統關系型數據庫只能滿足通用、一般模型的業務模型建構，一旦面向多維、復雜關系分析場景時，便存在模型開發難度大、算法運行效率低以及分析準確率難以提升等痛點，模型代碼復雜且效率低下！
弱：電信網絡欺詐犯罪已經發展到集團化、鏈條化，犯罪分子為了逃避打擊會想盡辦法隱藏他們之間的關聯。對于公安部門和運營商而言，想要洞察詐騙分子之間的深度關聯關系，進而溯源打擊涉詐團伙頭目，需要對業務數據之間潛在的復雜關聯關系挖掘，然而傳統關系型數據庫難以做到高效溯源并且直觀呈現，關聯分析能力弱！
此次，創鄰科技Galaxybase國產原生分布式圖數據庫憑借國際領先的海量異構數據深鏈查詢及關聯挖掘性能，以及核心代碼自主研發，不依賴任何第三方存儲系統的國產自主可控實力，經過層層篩選最終成為新一代電信反詐系統的底層技術基座，支撐系統在大規模數據集中高效執行各種深鏈分析業務，滿足運營商對大規模數據快速、精確、實時分析的需求，挖掘數據關聯價值。
具體實踐環節，新一代反詐系統憑借原生分布式圖數據庫技術和圖指標規則、圖算法，對企業3000萬用戶規模、百億級別的數據進行整合和關聯，成功構建“電信網絡詐騙一張圖”，打造完整的反詐預防勸阻和溯源打擊體系，實時分析詐騙分子之間的關聯關系，大幅提升詐騙號碼識別的精準性、前置性和高效性，以及更深層次地追溯詐騙行為來源，做到“源頭打擊、根治詐騙”。
聚焦應用層，該反詐系統主要依托江西移動大數據平臺，能夠在江西移動現有海量多維數據基礎上，針對用戶通信和復雜關聯關系，構建電信網絡詐騙風險識別模型、社交網絡詐騙風險識別模型、詐騙團伙關鍵人識別模型等21余個反詐模型，應用于電信詐騙行為的識別、詐騙電話或行為的預警、詐騙活動的溯源打擊等場景。
當前，該成果已在江西省贛州市試點，應用后的第一個月贛州移動的電信網絡詐騙案發量就下降了69.23%，全年下降了約60%；贛州移動推送給公安部門的有效線索數量也顯著提升，全年推送涉詐有效線索279條，打擊涉詐團伙近200個，有效預防詐騙案發超200件，對電詐犯罪分子形成強大震懾，證明了該反詐系統巨大的市場應用價值。
未來，創鄰科技將繼續深耕圖技術，為行業客戶提供優質的圖數據庫產品，持續推進Galaxybase圖平臺的應用落地，挖掘關聯數據的業務價值，為建設數字經濟貢獻力量。
