近年來,我國機動車數量迅速增長,伴隨而來的道路損壞的速度也在加快,路面坑洼、裂縫、凹陷等很容易引起交通擁堵或事故,路面病害監測任務也越來越繁重。
“北京電信定制化視覺AI平臺就是為了破解這些難題應運而生的。”北京電信打造了一支由中國電信內部專家、國內外知名高校博士組成的“定制化視覺AI平臺”團隊,研發出AI智能道路巡檢系統,大大提升了巡檢效率和交通管理水平。
定制化視覺AI平臺負責人孫啟仁博士介紹,“我們通過中國電信云邊端協同技術,將端側數據匯聚,在邊緣集群實現實時AI推理。簡單講,就是從攝像頭收集上來的圖片、視頻,再通過人工智能模型轉變為結構化數據,讓道路自動化巡檢更高效。”
以長度1000公里的道路為例,以往進行損壞檢測時,每年都需要目檢374萬余張圖片,人工目檢的極限速度為1.3萬張/天。現在通過運用了人工智能視覺技術的定制化視覺AI平臺,每天可檢測168萬張,比人工目檢快了100倍,準確率可達95%。
有了這位AI“智慧眼”,巡檢人員不需要像以前一樣停下來檢查、拍照,將問題帶回去再輸入系統上報。巡檢人員在車上,甚至不用去現場,就能得到道路信息,檢測效率大大提升,如果遇到雨雪低溫等極端天氣環境下,巡檢人員還能避免相應的安全隱患。
據了解,北京電信“定制化視覺AI平臺”已在交通、城市、公安等多個行業得到了廣泛應用,正在讓首都變得更加“智慧”。隨著“定制化視覺AI平臺”不斷升級,該平臺未來將會有更廣闊的應用空間。