如今，市場對AI芯片需求量大大增加，這既給了當前AI芯片及芯片廠商機遇，也對其芯片產品提出更高要求。在AI芯片領域，云知聲憑借強大研發力，產品力頗受認可。近年來更有云知聲上市的呼聲。下面，不妨一起探索下云知聲的造芯之路。
云知聲在創立初期就認為必須要有自己的芯片，其創始人兼CEO黃偉曾表示，“無論是CPU還是GPU、FPGA，現有的芯片架構并非為AI專門設計，不能滿足物聯網AI算力需求，且考慮了太多地向后兼容性，因此在性能上遠非最優”，對此他強調：“智能語音行業，不造芯片就是死路一條”。云知聲不僅是這樣認識的，而且立即將造芯付諸行動，而不是空談。在2015年，云知聲正式啟動造芯計劃，著手研發UDSP處理器和DeepNet IP技術。2018年，云知聲發布首款AI語音芯片“雨燕”以及軟硬一體解決方案，成為行業內首家宣布造芯并成功量產的智能語音公司。
為了不斷提高自研芯片的技術水準，在圖像與芯片技術的產學研合作方面，云知聲與諸多優質伙伴合作，比如與杜克大學所領導的美國自然科學基金旗下唯一人工智能計算中心——ASIC達成深度合作，致力于AI芯片算法壓縮與量化技術，以及非馮新型AI芯片計算架構研究，進一步為云知聲多模態AI芯片戰略的推進夯實基礎。
在制作芯片過程中，云知聲牢牢把握住三大能力，首先是感知能力，能知道用戶在說什么；其次是表達能力，能夠通過語音合成、圖像或其他形象化方式，將內容和信息傳遞給用戶；最后是思考能力，可通過云深入理解用戶的意圖，通過賬號體系把一個用戶在不同場景里的使用習慣混在一起，并通過用戶最接受的方式，將用戶所需要的內容和信息反饋回去。
基于強大的研發能力，洞察用戶需求，目前云知聲基于多種專用芯片陸續發布了三代共6款語音AIoT芯片解決方案，進一步擴大了芯片產品可適配的物聯網設備范圍。在云知聲全棧式AI技術的加持下，業界首款車規級語音AI專用芯片“雪豹”也在客戶量產車型上落地出貨，加速推動了我國汽車產業智能化進程。
尤其是面對多場景的差異化需求，云知聲也提供了不同的芯片設計方案。例如，面對空調、洗衣機等高噪音產品領域，“蜂鳥”系列芯片配備雙麥克風陣列，可實現5米遠場識別，綜合喚醒率達98%；在便攜式及可穿戴領域，“蜂鳥L-pro”采用3mm*3mm超小面積設計以方便產品部署；而針對用戶的個性化需求，云知聲在芯片解決方案中加入了自學習功能模塊，用戶可根據喜好錄入自己想要的命令詞。
如今AI芯片正處于時代浪潮中。古往今來、數智內外，時刻都在大浪淘沙，最后能贏的，往往是那些堅持不懈、咬定青山不放松的企業。期待云知聲繼續苦練內功，做好芯片研發，在未來實現上市。
