1月6-7日，中國信息通信研究院主辦的[2022 GOLF+ IT新治理領導力論壇]在京召開，會議圍繞“共創研運生態，釋放智效動能”、“深化科技治理，夯實合規基石”和“深化數字賦能，助力審計轉型”三個主題展開。鼎茂科技作為AIOps廠商代表，亮相XOPS產業生態主題論壇，分享《創新IT數據服務化和關系化治理模式探索》。（以下為分享內容節選）
01. 為什么我們要強調“關系”
——關系，是IT對象之間的互相依存和影響的過程
關系，在中文里的意思，是發生在兩個人之間的一種社會交往的過程。在使用的過程中，通常要加上拉、搞、走、跑、套這樣的動詞，可見關系的價值在于動態的過程。絕大多數情況下，關系到位，則事可成。
換在IT架構中，關系，是存在于IT對象之間的一種互相依存和影響的過程。尤其在云架構普遍應用的狀態下，各對象之間的關系脈絡早已成為激素變化的動態過程，在當前IT運維分組而治的團隊管理模式下，關系處理到位，則運維可大成。
02.以搞清“對象關系”作為數據治理的目標
——形成用于提升AIOps場景廣度和深度的數據基礎
數據治理，是一項龐大和復雜的工程，目標是實現靜態數據的標準化、規范化，從而凈化數據環境，解決企業數據的質量問題。而數據質量的高低，評判的標準取決于數據所處的環境，因此，沒有應用場景設定的數據治理過程，實際上并沒有衡量依據。
運維數據治理，是一項目標清晰且場景明確，同時花費代價可控的日常管理事務，目標是實現IT對象之間、對象指標之間、指標數據之間的依存和影響狀態可追查，為智能運維場景降本增效而服務。可以通過指標覆蓋率、完整性、健康度以及全業務鏈路RCA過程追蹤和預測場景結論作為衡量和補充依據。
鼎茂科技將運維數據關系治理過程換用可視化手段進行呈現，以可拖拽方式實現數據規范化設計要求，大大簡化數據標準處理過程和工作量，同時納入多樣化算子，以清洗指標關系為目的，通過簡單的算子組合過程，明晰數據脈絡，可覆蓋全局運維數據，包含業務應用各項黃金指標以及基礎設施運維指標，從IT對象和指標層面拉通業務層與基礎設施層，形成用于提升智能運維場景廣度和深度的數據基礎。
03. AIOps由“算法驅動”升級為“關系驅動”
——解決過往AIOps應用范圍有限以及算法準確率不高等問題
眾所周知，過往的AIOps應用場景一直強調的是“算法賦能”，但不可否認的是，算法屬于數學工程，實現的是用機器幫人了解某一維度數據的前世今生并做出規律化推測。
而IT的本質則是業務與基礎設施整體架構之間數據、指標、對象之間的依存和相互影響關系。因此，算法可以賦能傳統運維單一維度的數據預測，而關系則可以從IT的本質角度賦能算法深化智能運維場景的應用范圍，從而解決過往智能運維應用范圍有限以及算法準確率不高等問題。
簡單來說，運維對象關系模型對于AIOps的價值提升體現諸多：
·提升→海量日志中關鍵數據抽取分散且耗時的現狀，可由關系模型主動拉取關聯數據提升效率和準確性
·降低→海量告警中告警降噪和關聯只能依賴事后規則化處理的現狀，可由關系模型主動收斂降低大量規則化帶來的維護成本
·擴大→異常檢測場景中當前只能聚焦在業務黃金指標，現在可由關系模型主動擴大至業務和基礎設施范疇實現基礎設施層的海量機器指標異常檢測
·深化→根因分析場景中單依賴數學特征無法進行有效推測的現狀，可由關系模型主動提供IT架構間運行態數據關系作為算法驅動，深化AIOps場景應用能力
·增強→容量預測場景當前只可依賴簡單指標做曲線預測的現狀，可由關系模型主動加載業務與基礎設施關聯數據做影響性評估，準確性和可參考性大大增強
·實現→有了IT本質屬性的對象關系模型后，諸多AIOps應用場景才有了實現的可能
