近日，中國領(lǐng)先的數(shù)字化市場(chǎng)研究與咨詢機(jī)構(gòu)愛分析發(fā)布了《2022愛分析·智能決策廠商全景報(bào)告》，報(bào)告旨在幫助企業(yè)決策者精準(zhǔn)選擇合適的智能決策廠商和成功實(shí)施智能決策項(xiàng)目。瓴羊基于在智能決策市場(chǎng)中成熟的解決方案和專業(yè)的落地能力，成功入選。
智能決策是企業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。瓴羊通過數(shù)據(jù)智能為基礎(chǔ),用數(shù)據(jù)思維構(gòu)思全局,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值貫穿在企業(yè)經(jīng)營(yíng)的方方面面。企業(yè)有了數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，原有的流程性業(yè)務(wù)系統(tǒng)才擺脫簡(jiǎn)單的執(zhí)行角色，才開始變得“智能”，讓企業(yè)有數(shù)據(jù)可應(yīng)用、靠數(shù)據(jù)來思考、用數(shù)據(jù)來決策。
一、通過智能算法調(diào)價(jià)，優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)
供應(yīng)鏈對(duì)于消費(fèi)品與零售行業(yè)至關(guān)重要，很多零售品牌對(duì)此非常重視，缺貨、高庫存、SKU臃腫、門店個(gè)性選品策略缺失等問題。以瓴羊服務(wù)的某知名鞋業(yè)為例，鞋品的價(jià)格在其全生命周期中會(huì)歷經(jīng)次數(shù)不等的調(diào)節(jié)，而調(diào)價(jià)的原因和調(diào)至的價(jià)格會(huì)受到很多因素的影響。
基于算法產(chǎn)出的業(yè)務(wù)評(píng)估指標(biāo)和模型評(píng)估指標(biāo)，瓴羊分析云Quick BI幫助某知名鞋業(yè)搭建可視化報(bào)表,呈現(xiàn)調(diào)價(jià)后的銷售目標(biāo)完成狀態(tài)和細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)變化的洞察。如結(jié)合各渠道實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)、門店位置、季節(jié)變化等因素，基于智能算法模型進(jìn)行智能調(diào)價(jià)，以此在最合適的時(shí)機(jī)把合適的商品以合適的價(jià)格送到消費(fèi)者手上，在商品各生命周期，通過靈活的定價(jià)策略拉升銷量，讓消費(fèi)者借數(shù)據(jù)紅利享受到最具性價(jià)比的購買體驗(yàn)，企業(yè)也得以最大程度的減少庫存積壓，盡早完成銷售目標(biāo)。
同時(shí)瓴羊分析云Quick BI還可以通過對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，提升商品的銷售業(yè)績(jī)，包括價(jià)格帶分析、abc分析、庫存分析、關(guān)聯(lián)分析等內(nèi)容，基于數(shù)據(jù)調(diào)整商品更合理的價(jià)格，更合理的位置規(guī)劃。如通過分析產(chǎn)品生命周期，系統(tǒng)可以生成智能補(bǔ)貨建議，計(jì)算出需要補(bǔ)貨的門店以及該門店需要補(bǔ)貨的數(shù)量，提升商品庫存利用率，完成更合理的庫存分布。運(yùn)營(yíng)人員根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，能夠快速淘汰滯銷款式，聚焦需要重點(diǎn)關(guān)注的SKU，確保好賣的貨不缺，難賣的貨不存。
二、通過智能決策實(shí)現(xiàn)更加智能的運(yùn)營(yíng)及營(yíng)銷
對(duì)于很多零售企業(yè)而言，智能決策可以實(shí)現(xiàn)智能圈選，不但可以準(zhǔn)確快速地圈選出意向群體，同時(shí)可以根據(jù)營(yíng)銷效果進(jìn)行自動(dòng)調(diào)優(yōu)。
作為一家傳統(tǒng)車企， 一汽車紅旗需要精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析方法來洞察一汽的潛在消費(fèi)者，于是便開啟了與瓴羊的合作。在做完產(chǎn)品梳理后，瓴羊 DAAS 幫一汽定義了整個(gè)數(shù)據(jù)鏈條的指標(biāo)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)，這里面梳理了線索的渠道歸屬、基于數(shù)據(jù)模型將線索進(jìn)行分層，再通過 A/BTest 驗(yàn)證預(yù)想，預(yù)想通過測(cè)試驗(yàn)證方向后，進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模將模型在紅旗品牌內(nèi)廣泛應(yīng)用。
經(jīng)過半年的合作，從 2022 年的 5 月開始，線索有效到店獲得大幅增加，最終實(shí)現(xiàn)了到店率等這些過程指標(biāo)的 10%-30% 的提升，在整個(gè)成交率上有了大幅度跨越，達(dá)到了傳統(tǒng)線索管理方式不可能實(shí)現(xiàn)的結(jié)果。
同時(shí)，車企還可以通過瓴羊隱私安全計(jì)算通過隱匿信息查詢和聯(lián)邦學(xué)習(xí)功能，完成客戶的精準(zhǔn)查詢和建模，幫助車企提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化效率，同時(shí)保證數(shù)據(jù)可用不可見，保證數(shù)據(jù)不透明、不泄漏。
以瓴羊營(yíng)銷云服務(wù)的百雀羚為例，通過瓴羊營(yíng)銷云全域營(yíng)銷工具，助力百雀羚實(shí)現(xiàn)精細(xì)化人群分層，聚合人群成本結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)生意增長(zhǎng)。具體表現(xiàn)在：精細(xì)化人群分層，幫助品牌尋找發(fā)力方向；多平臺(tái)、多渠道數(shù)據(jù)分析，成本分配精準(zhǔn)把控；重代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交叉，持續(xù)追蹤等。通過和瓴羊合作，百雀羚在雙11期間，會(huì)員銷售額占比創(chuàng)品牌歷史最高，同比增長(zhǎng)15%， 老客非會(huì)入會(huì)率提升168% ，沉默人群活躍度提升66%。
三、通過數(shù)據(jù)治理幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)更智能的決策
除此之外，瓴羊還幫助金融服務(wù)平臺(tái)通過數(shù)據(jù)治理手段推進(jìn)了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和資產(chǎn)化。切換到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的智能風(fēng)控模式后,基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的統(tǒng)一模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù),新構(gòu)建的風(fēng)控模型能夠接入數(shù)據(jù)種類越豐富,就能把后期壞賬率、中介欺詐率等風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)降至最低，從而讓用戶享受到更優(yōu)質(zhì)的普惠金融服務(wù)。
通過數(shù)據(jù)決策引擎，企業(yè)可以接入一系列業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng),以數(shù)據(jù)中臺(tái)為核心完成數(shù)據(jù)分析、智能決策,然后形成操作指令作為輸出,下發(fā)給決策指揮系統(tǒng),從而讓業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)逐步完成從“人+系統(tǒng)”到“機(jī)器人+系統(tǒng)”的自動(dòng)化、智能化流程升級(jí),逐步降低對(duì)人工決策的依賴，可以更加高效精準(zhǔn)地批量處理倍增的業(yè)務(wù)量，支撐業(yè)務(wù)快速發(fā)展。
良好的數(shù)據(jù)治理能力是實(shí)施智能決策解決方案的前提，很多企業(yè)受限于數(shù)據(jù)治理能力難以滿足需求，因此需要在借助服務(wù)商輸出數(shù)據(jù)治理能力，如：數(shù)據(jù)匯聚、統(tǒng)一口徑、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)維護(hù)等。瓴羊數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理解決方案，正是在數(shù)據(jù)中臺(tái)基礎(chǔ)上的延展，用中臺(tái)方法論結(jié)合元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)安全等能力模塊，讓所有的企業(yè)擁有一份企業(yè)級(jí)好數(shù)據(jù)。
目前，瓴羊智能決策能力已覆蓋企業(yè)的數(shù)據(jù)治理、優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)、智能用戶營(yíng)銷以及運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，幫助零售、金融、汽車等多個(gè)行業(yè)的客戶實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，同時(shí)基于瓴羊DAAS可以幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)到洞察能力、應(yīng)用場(chǎng)景、組織人才甚至頂層戰(zhàn)略等多方面進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
