1月11日，菜鳥對外發布了2023物流科技的十大趨勢。多智能體自主協同技術、智能分撥、無源物聯網、下一代智能包裝、供應鏈數字孿生、數字供應鏈控制塔、交互式AI、無人卡車、地理大模型、清潔能源解決方案，被認為將引領新一年的物流科技趨勢。
報告認為，物流自動化正朝著智能化的方向升級。室內機器人在復雜物流場景下的應用將實現多智能體自主協同，而目前主流的分撥自動化則逐漸迭代為智能分揀，分揀設備可實現主動控制、自主調節。
隨著物聯網在物流行業的深入應用，在一些場景中大規模部署受到環境、成本、節能環保等限制，傳統供電方式無法滿足需求，無源物聯網成為有效的解決方案。過去一年，菜鳥自研的RFID技術在生產、倉儲、運輸等多場景實現應用，可以預見RFID在物流供應鏈領域將迎來規模化商用。
下一代智能包裝被業界普遍認為是快遞物流行業從自動化向數字化升級的基礎條件。以RFID為基礎，菜鳥率先嘗試將RFID芯片植入包材生產，讓每一個包裝物實現數字化，從而真正讓商品在物流全鏈路實現數字化流轉。
數字供應鏈已經成為傳統企業數字化轉型過程中的標配，在此基礎上衍生出的供應鏈控制塔和供應鏈數字孿生技術，將會進一步推動供應鏈數字化變革不斷進入深水區。包括雀巢、寶潔、聯合利華、寶武集團、上汽通用五菱、東方航空等公司，正在與菜鳥合作優化供應鏈體系，實現資源的高效配置。
交互式AI目前在物流行業的應用主要包括聊天機器人、智能語音助手等形式，已成為客戶溝通、交流的重要手段。該技術的不斷完善，在提高服務質量，提升客戶滿意度上效果明顯，同時也能填補相應的用工缺口，降低物流企業用工成本。
無人卡車在過去一年獲得了資本市場的青睞。在最有可能實現規模化落地的物流干線場景中，達摩院和菜鳥已啟動公開道路無人物流卡車的定義與研究。去年，浙江省德清縣發放國內首批“主駕無人”卡車路測牌照，允許無人卡車在指定區域，包括部分高速路段，開展路測。
報告中還提到，隨著ChatGPT、Stable Diffusion等分別在NLP、AIGC上大放異彩，大模型正在成為全球公認的重大技術趨勢之一。圍繞物流場景，以地理大模型為技術底盤，面向未來將實現“地理+X（圖像、語音、視覺）”多模態統一建模，從感知大模型跨越為學習&決策大模型。
報告對能源替代也做了預測，清潔能源尤其是氫能源被認為將逐步替代傳統燃油，用以改善物流行業高能耗、高碳排的現狀，同時有效降低交通成本。
據悉，這是菜鳥連續第二年發布物流科技趨勢。浙江大學物流與決策優化研究所所長楊翼教授表示：“菜鳥對于物流科技的趨勢判斷與上一年保持了一定的延續性，并緊貼無人駕駛、新能源、自動化、數字供應鏈、RFID等多個技術領域，進行了提前布局，推動實際應用，同時地理大模型等趨勢的加入，意味著菜鳥對前沿科技的探索，與全球保持了同頻共振。”
