1月6日,由華北電力大學技術轉移轉化中心和中關村華電能源電力產業聯盟等單位主辦,深信服科技股份有限公司(以下簡稱“深信服”)協辦的“2023智慧電廠線上論壇(第一期)”以直播的形式成功召開。來自國家能源集團、大唐集團、華能集團、中廣核集團、長江電力、深信服和騰訊云的七位專家在線上以“電力信息技術應用創新”為主題深入探討,從集團側、二級單位、研究院、廠商等多維度分享了發電行業信息技術應用創新經驗,共話如何助力行業國產化進程,促進信息技術應用創新在電力行業的深度應用。
國家能源集團信息技術應用創新探索與實踐
閆計棟
國家能源集團信息化部數字化處副處長
國家能源集團從資金支持、人才引進、企業績效等方面出臺相關政策,支持所屬各單位開展安全可替代的自主研發和應用推廣工作。國家能源集團總體規劃,整體布局,相繼完成了硬件整機、重要基礎軟件、非生產類業務應用軟件、核心生產業務軟件的國產替代,并且正在進行各類設備核心芯片的國產化替代。
國家能源集團遵循統籌部署、開放合作、分類分級、真替真用、供需聯動、協同推進六項基本原則,分三階段開展相關工作:一是統籌考慮業務發展需要、網信基礎支撐力、未來技術發展趨勢等因素,制定詳細替代工作計劃;二是選取典型應用場景作為突破口,分層分級進行數據遷移驗證和應用系統測試,穩步推進應用系統遷移和業務切換;三是建立安全替代、技術升級、應用重構的新路徑,實現網信發展與安可替代有機融合。
電力行業信息技術應用創新建設思路與應對
杜昊陽
深信服能源事業部運營總監
“信息技術應用創新是實現國家戰略布局的關鍵舉措,電力行業信息技術應用創新不是一個簡單的‘設備更換’工程,需要統籌規劃、分類實施、迭代演進。”在會議上,杜昊陽介紹。基于此,深信服提出了3-5年信息技術應用創新改造的詳細參考計劃,并在業務應用改造、辦公終端改造、云業務改造、業務負載與發布改造、基礎安全設施改造等領域給出了詳細路徑和建議。
在建設路徑上,杜昊陽指出在準備階段應摸清家底、找準定位,決定后續的不同改造路徑。隨后分階段推進信息技術應用創新改造,具體需要從業務系統、業務承載、辦公系統、安全體系四個方面進行考量,并建議分為五步走:
第一步,信息技術應用創新系統調研:對各個部門分崗位、分等級進行調研訪談,收集定性和定量資料。全面梳理IT基礎設施、基礎軟件、網絡及業務應用。形成對應用系統、終端應用、服務器、終端等設備的資產匯總,如業務領域分布、技術來源統計、開發語言統計、中間件/數據庫組件統計等。
第二步,信息技術應用創新改造評估:一方面評估應用改造的可行性,另一方面評估應用改造對辦公/運營/生產業務產生的影響范圍。
第三步,確定改造計劃:明確了改造可行性和影響范圍之后,從這兩個方面對業務系統進行一個分類分級。根據業務系統替換、重構、保留、或淘汰的策略,最終確定每年的具體改造進度。
第四步,成熟方案選型:確定了改造進度之后,優先挑選成熟的解決方案和中大型服務商進行實際的改造建設,比如基礎設施平臺/云平臺建設方案、桌面解決方案、基于等保/關保的網絡安全建設方案等。
第五步,未成熟方案探索:對于尚未成熟的復雜方案進行持續探索,可以建立應用或平臺級的技術儲備,持續的進行探索測試。
自主可控智能控制系統集成技術研發及工程實踐
高春雨
大唐華北電力試驗研究院熱控技術研究所所長
“雙碳”目標下,為適應新型電力系統發展需要,煤電向調節性電源轉型發展,面臨每日周期性深度調峰、快速爬坡等問題,煤電DCS需要引入更先進、更智能的控制技術。大唐華北電力試驗研究院為電廠解決各種疑難問題,積累了豐富的優化控制技術,但是只能使用外掛優化系統來提升DCS的智能化。這種外掛集成方式,一方面導致科研院內部存在多種優化控制系統,其軟硬件平臺及架構各不相同,缺乏統一標準,維護成本高;另一方面受到DCS通信和畫面展示的限制,使單臺機組智能化應用集成數量受限。
大唐華北電力試驗研究院嘗試開發一種全新的通用ICS智能控制平臺,一是實現ICS與DCS一體化集成,打破外掛模式的限制;二是支持多種編程語言開發運行,整合各部門研究成果,統一平臺避免五花八門;三是解決了ICS需要適配多種DCS的問題,實現“對外兼容、對內統一、一次開發、多次復用”;四是第三方應用可以采用獨立程序運行方式集成,有效保護第三方知識產權。以上研究對煤電DCS智能化推廣提供了有益經驗。
智能水電藍圖背景下綜合數據治理與應用
張博
中國長江電力股份有限公司數字化管理中心數據治理與綜合部副主任
張博指出,中國長江電力股份有限公司智能水電藍圖成果體現了長江電力在未來推動水電數字化、智能化發展的思考,即面向流域梯級水電站,通過對水電站物理實體及其運行過程的數字化,以工業互聯網為核心構建虛實映射的數字孿生體系,基于數據和水電相關的多學科機理實現智能模型的構建和優化迭代,從而實現安全、可靠、經濟、高效運行。工業互聯網的建設以及高級應用的開發,離不開高質量數據的支撐,需要對生產、管理兩類不同技術特點數據的全面治理和綜合應用,其中生產數據由于測點數量龐大、數據頻度高的特點,需要采取與管理數據不同側重的治理思路和技術手段,才能解決生產數據治理的難點和痛點。
中廣核IT自主可控的實踐與應用
黃天武
中廣核智能科技(深圳)有限責任公司副總經理
黃天武介紹了中廣核集團IT自主可控的實踐與應用,從國際形勢、國家要求、集團要求、集團十四五規劃等方面給予了解讀;詳細介紹了中廣核集團IT自主可控實施歷程,中廣核集團IT自主可控實施的總體思路是利用中廣核集團云平臺建設規劃,依托新項目對硬件和平臺的需求,構建新一代滿足自主可控、信息安全的IT全棧環境,從硬件、軟件、通信、信息安全及終端五個方面開展闡述及解析,并描述了中廣核集團取得的效果,對重點項目及產品進行了詳細的介紹;重點闡述了新形勢下的信創新要求及應對措施,并對最新信創要求提出了展望。
基于發電數據深度表達的應用場景創新實踐
徐創學
西安熱工研究院有限公司電站信息及監控部副經理/正高級工程師
徐創學在會議上指出,目前企業信創存在的主要矛盾是日益增長的數據處理與有限算力之間的矛盾。由于真實數據遠比想象中復雜,實際業務中,面對種類繁多、尺度不一、模態多樣的數據,數據表達的結果存在一定的概率性、偶然性。對于數據分析工作者來說,如何根據現實情況,判斷、引領需求,快速創造價值就顯得尤為重要。
西安熱工研究院建立了上百套廠級生產實時信息SIS系統(實時/歷史數據庫)集團級運維管控數據中心、燃料全過程管理、全國電力用煤數據庫、各大機組性能試驗知識庫、機組狀態及遠程診斷中心,以實際生產業務數據為基礎,以發電專業應用需求為視角,結合多場景實際應用案例,解釋數據分析從模型驅動、數據驅動到知識驅動,從一維、二維數據趨勢分析及多維度數據關聯切片鉆取,從二值、模擬量到音視頻多媒體數據深度識別分析,在總結數據核心價值基礎上,實現優化、決策支持及預測分析未來。
