近年來,AI 技術取得了長足的發展,并已經開始在諸如自動駕駛、智慧金融、智慧城市等各個領域應用落地。具體比如,營銷部門已習慣使用工具來幫助確定哪些潛在客戶更值得關注;在工程領域,人工智能工具通過提供維護預測,讓人們提前知道機器何時需要維修;法律等知識型行業將越來越多地使用人工智能工具,幫助人們對不斷增長的可用數據中進行分類,以找到完成特定任務所需的信息。
總而言之,在幾乎每個領域,各種強大的人工智能系統正在涌現,以助力人們更有效地生活。
一個強大的人工智能系統需要兩樣東西:一個有效的模型和用于訓練該模型的基礎數據。如果數據的質量不高,標簽不正確,收集大量的數據就是浪費時間。
Ocado科技公司的首席數據科學家Gabriel Straub發言評論:很多人一直在談論以數據為中心的人工智能,關于如何提高數據質量通常會比改進算法帶來更好的結果。那么如何在實踐中做到這一點?如何確保至少與收集的數據量一樣謹慎地管理數據質量?
從AI產業鏈的發展情況和未來發展趨勢來看,中國AI數據服務行業的市場規模正在逐步擴大。隨著行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產業鏈的專業化分工愈加清晰。
云測數據總經理賈宇航指出,當前AI數據發展有“人工智能進一步推進發展需要數據處理標準的收斂,數據處理流程逐漸融入業務處理流程,產業數據處理對實效性、準確率安全性進一步要求”三大發展趨勢。這三大發展趨勢將促進AI數據向高質、高效發展,持續優化AI產品和服務,以加速AI技術的商業化應用,從而服務于人類的生活。
隨著人工智能產品的迭代,AI數據的演進過程也伴隨著自身選擇的演化,國內領先AI數據服務廠商云測數據在早期就已關注到AI數據服務的需求缺口和潛在的應用市場,立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,率先形成AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務,實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,將AI數據處理流程逐漸融入人工智能業務處理流程中。通過數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,最大化發揮訓練數據的價值,為人工智能場景化落地輸送更多數據支撐。
據了解,云測數據不僅在在AI數據服務、技術、質量、效能方面的積極進取,更是一直非常重視數據安全和個人信息保護,是同時滿足ISO27001和ISO27701標準的人工智能數據服務廠商。此外,云測數據還先后獲得ISO9001、ISO20000、CMMI3等相關認證。云測數據在AI數據服務全生命周期的各階段都采取了專業的技術和管理措施,圖做到步步保護、層層把關,完善布局AI數據處理對實效性、準確率和安全性的進一步要求,體現了云測數據對合作企業、數據隱私信息保護的高度重視。
全球領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner在《2023年十大戰略技術趨勢》也在“適應AI系統“的趨勢中提到,適應AI系統通過不斷反復訓練模型并在運行和開發環境中使用新的數據進行學習,才能迅速適應在最初開發過程中無法預見的現實世界情況變化。
在未來,人工智能技術將繼續發展和演進。我們可以預期,將會有更多的技術被開發出,數據也將體現出愈加重要的價值。
