近日,作為慶祝武漢科技大學計算機科學與技術學院建院20周年系列學術活動之一的《WEB3.0 時代醫學科研合作與數據共享機制》研討會圓滿召開。該研討會由中國計算機學會(CCF)武漢會員中心、CCF YOCSEF 武漢和CCF YOCSEF深圳聯合主辦,武漢科技大學大數據科學與工程研究院與醫渡科技旗下醫渡云聯合承辦,眾多醫學領域和技術領域大咖云集,共同探討多方安全計算、聯邦學習、知識圖譜等技術賦能下的醫學科研合作機遇與挑戰。
本次會議由武漢科技大學計算機科學與技術學院教授、博導顧進廣,醫渡科技首席技術官、首席人工智能科學家閆峻和哈爾濱工業大學(深圳)特聘研究員、博導湯步洲擔任主持,武漢科技大學校長倪紅衛、華中科技大學教授田波和武漢大學教授、CCF武漢副主席吳黎兵出席并致開幕詞。
來自維多利亞大學王華教授分享了以“Healthchain: privacy preservation of electronic health records with blockchain”為主題的報告。
數據要素已經成為重要的生產要素,大數據技術和人工智能的應用能夠推動醫院高質量發展。江蘇省人民醫院劉云院長分享了基于臨床大數據開展研究的經驗,她認為,數據質量是臨床大數據研究的重要基礎,技術發展是臨床大數據研究的重要支撐,數據安全是臨床大數據研究的重要關鍵,分布式網絡是臨床大數據研究的主要路徑。多年來,該院早已將大數據技術和人工智能應用于臨床中,包括知識圖譜構建與人工智能輔助決策系統、慢病管理、醫學圖像分析等取得了突破性進展。
OMAHA主席、樹蘭醫療集團總裁鄭杰的分享聚焦在新生態下的健康信息標準化建設行業趨勢,他認為信息標準的價值要體現在應用中,“被使用才會有價值”,而且需要得到行業共識,需要全行業的主動參與。應通過開放與共享推進標準化應用,激活數據價值,與此同時,數據安全是數據生態的底線與邊界,個人隱私需要被妥善的保護。
阿姆斯特丹自由大學人工智能系終身教授黃智生分享了“微宙行動”科研合作進展。黃智生教授表示,微宙行動的重要意義在于,其試圖打開一種新的醫學途徑,即采用大數據科學與人工智能技術手段綜合集成人體的巨型復雜系統的各類相關知識,對醫療手段進行模擬和多層因果分析,精細化、準確化、全面化地把握人體巨系統所帶來的影響,從而為醫療手段提供更為全面的科學依據。
圓桌討論:聯邦模式科研合作與數據共享的挑戰
圓桌討論環節中,在哈爾濱工業大學(深圳)特聘研究員、博導湯步洲的主持下,醫渡科技首席技術官、首席人工智能科學家閆峻博士,醫渡科技首席信息安全官關泰璐,阿姆斯特丹自由大學人工智能系終身教授黃智生,以及武漢大學中南醫院循證與轉化醫學中心副主任靳英輝共同圍繞“聯邦模式科研合作與數據共享的挑戰”展開充分討論。
哈爾濱工業大學(深圳)特聘研究員、博導湯步洲:Web3.0是否會促進不同醫療機構和團體在臨床研究、藥物研發等方面的科研合作?
醫渡科技首席技術官、首席人工智能科學家閆峻:
傳統的web互聯網模式相當于信息的單方面獲取,Web2.0時代開始有了信息的交互,進入Web3.0時代,關注點聚焦如何使數據產生價值和有效利用。醫療健康領域是整個Web3.0大背景下很重要的一個分支和領域。
從國家政策來看,近年來多項政策出臺加快推動健康醫療大數據規范應用。可以看出,相關的制度、法律法規,以及相關的技術會越來越完備,越來越健全。多年來醫渡科技投入大量的資源開展多方安全計算技術研究,尤其在醫學研究場景中,該技術能足夠保障數據的安全。從醫療機構的視角來看,因為數據具有敏感性,因此從技術和制度等很多方面要逐步完善,我們正在期待著一個從量變到質變的過程。
從實際應用視角來看,醫渡科技與多家知名三甲醫院合作,尤其是在血液腫瘤、眼科領域搭建國家臨床醫學研究中心平臺,助力開展相關領域的多中心臨床研究,能夠去推動數據價值的釋放和利用。
哈爾濱工業大學(深圳)特聘研究員、博導湯步洲:在法律法規、政策能力方面,對于web3.0在醫療場景里面的一些應用有哪些值得關注?
醫渡科技首席信息安全官關泰璐:
Web3.0有一個很重要的方向,就是彌補線上和線下之間的gap,尤其在真實世界的研究等諸多場景里發揮重要作用,但是這也會帶來一些比如法律倫理等方面的影響,比如:主體責任及人格利益相關問題;對虛擬財產的監管過程中的“度”和財產權如何認定的問題,以及數據安全和隱私保護的問題。Web3.0時代到來,相關法律法規和整個倫理等方面還相對滯后,但是有一點是可以確定的,即無論是線上還是線下都沒有法外之地。
數據安全的前提是做好網絡安全和基礎安全。數據安全是基礎,數據合規共享是趨勢,數據確權和權益分配是關鍵,數據價值交易是目標。全域數據流通需要數據安全的保障,數據價值交易的目標完全可以由技術來實現。演進路徑大致分為三個層面:1、由數據安全保障,數據不出門,模型多跑路;2、多方安全計算關鍵;3、區塊鏈交易平臺負責記賬和溯源。
哈爾濱工業大學(深圳)特聘研究員、博導湯步洲:Web3.0目前適合哪些醫藥場景,哪些醫療場景可以考慮先行先試?
阿姆斯特丹自由大學人工智能系終身教授黃智生:
Web3.0時代,我們整個醫學模式,包括醫學科研合作、診療模式等都會起到很大的變化。我重點要強調通過Web3.0的手段進行臨床決策支持這是非常重要的一件事情。在這個時代下,我們要鼓勵醫生能夠快速從當前醫學科學進展里獲得最新的科技手段,來解決在診療過程中遇到的一系列問題。我們應該提供更精準、更有效的一種搜索手段來幫助醫生獲得這些科技資料,這是非常重要的。我是非常看好web3.0時代能夠給整個診療模式帶來一個很大的變化,這是我自己非常期待的,我也相信這種變化也會讓我們受益。
哈爾濱工業大學(深圳)特聘研究員、博導湯步洲:循證醫學的研究里面是否會遇到數據共享問題?在研究過程中遇到最棘手的情況是什么?
武漢大學中南醫院循證與轉化醫學中心副主任靳英輝:
臨床實踐指南的制定是我自己的一個研究方向,也就是說循證醫學我們強調醫生給患者的診療一定要基于科學研究證據,不能夠僅僅依據專家的個人經驗,為什么?因為專家的經驗一定是有偏移的,存在個人的局限性,所以我們要收集最好的臨床研究證據。
傳統的臨床研究,也就是說我們循證醫學做指南所依據的臨床研究,比如實驗性研究、隨機對照試驗、非隨機對照實驗、觀察性研究、隊列研究、病例對照研究,這都是我們非常依賴的研究。
在做臨床研究中,如果沒有數據合規共享,解決發病率相對少的疾病,只靠我們一個醫院的數據,還是不能夠說明問題。若想拿較少的數據來完善臨床研究的知識圖譜,依然還是有很多道路要走。我認為,現在醫學研究對于大數據的依賴已經越來越強了,就是從大數據中獲得結論一定是未來的方向。
