“東數西算”，顧名思義，就是通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系，將東部數據有序引導至西部進行計算、處理、存儲，進而促進數據要素流通應用，實現東西部協同聯動。據相關機構估算，該工程每年投資體量將達數千億元，對相關產業拉動作用將達到1：8。
對于這一工程的部署實施，青云科技總裁林源表示，“東數西算”主要解決三方面的問題：一是能源能耗問題，“數據中心本身就是能耗大戶，加上之前的建設沒有規劃，導致能源消耗巨大，國家需要在頂層統籌設計，讓一體化大數據中心建得更加有序、集約化”。二是兼顧東西部經濟發展平衡，目前我國數據中心大多分布在東部地區，由于土地、能源等資源日趨緊張，在東部大規模發展數據中心難以為繼，而西部地區資源充裕，特別是可再生能源豐富，具備發展數據中心、承接東部算力（即對數據的處理能力）需求的潛力。三是大力發展數字經濟，“作為數字經濟的核心生產力，算力已經成為全球戰略競爭的新焦點。發展數字經濟一定要有算力的支撐，部署‘東數西算’工程，類似于先修路再通車，‘算’是道路，數字經濟才是最終核心”。
《2021-2022全球計算力指數評估報告》（以下簡稱“《報告》”）顯示，計算力與經濟增長緊密相關，計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。一個國家或地區增加對算力相關的投資可以帶來經濟的增長，且這種增長具有長期性和倍增效應。當一個國家的計算力指數達到40分以上時，國家的計算力指數每提升1點，其對于GDP增長的推動力將增加1.5倍；而當計算力指數值達到60分以上時，國家的計算力指數每提升1點，其對于GDP增長的推動力將提高到3.0倍，對經濟的拉動作用變得更加顯著。
根據國家發改委高技術司數據，截至目前，我國數據中心規模已達500萬標準機架，算力達到130EFLOPS（每秒一萬三千億億次浮點運算），隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全社會對算力需求仍十分迫切，預計每年仍將以20%以上的速度快速增長。根據《報告》評估，我國AI算力發展已領跑全球，AI服務器支出規模同比大幅增長44.5%，位列全球第一；過去5年，《報告》統計的15個國家AI算力支出增長中，近60%來自中國。
“現在我們強調更多的是服務器等硬件屬性的算力設施建設，而數字經濟囊括各行各業的應用場景，需要不同類型的算力支撐。”以手機為例，林源解釋道，“如果想使用手機里的應用軟件，沒有操作系統是不行的，真正能將算力設施和應用場景聯系在一起的是‘操作系統’。”為了進一步推廣這一理念，兩年前青云科技在山東進行了實踐。“我們在當地建立了超級算力中心，使其成為接駁算力設施和應用場景的‘操作系統’，也就是我們現在超級智算平臺，向下接駁各種異構化的算力和硬件平臺，向上接駁各種行業應用場景。這些應用場景可以分為四類，一是政務類應用，解決政務需求；二是該區域的產業應用和企業應用；三是智慧城市里的數字化、智慧化場景；四是科創、數字仿真、氣象預測等科研算力需求。”林源說道。
在落地過程中，青云科技也發現了很多新的問題。其一是單一的算力無法解決多樣化應用。“我們曾經有過一個案例，給當地政府做業務支撐和應用部署，他們說之前已經建了一個算力中心，能否在這里部署？理論上是合理的，也不需要重復投資，但真正落地時才發現，單一化的算力中心根本無法支撐特定的應用部署。”其二是多個廠商建立的算力如何更好地支撐應用場景。就算力中心而言，算力并不是單一的，而是由不同廠商建立的，各具特點且互不統一，算力運營方需要面對多個技術棧（即通過多種技術相互組合，作為有機整體實現某種功能），且不同技術棧所支撐的應用場景也不盡相同，需花費很大精力進行算力管理和調度，導致效率降低。
“‘東數西算’工程正在開展，肯定會建設很多算力中心和一體化數據中心，但我們始終要回答一個問題，即投進去的這些‘道路’，未來怎么運營‘車輛’，能否真的‘上路跑好’，這是全行業的機會，需要一步一個腳印，才能抵達支撐數字經濟的終點。”林源總結道。
