釋放數據基石能量,云測數據為AI長久發展提供助力
5G是數字化轉型的關鍵基礎設施,AI是賦能行業的智能化技術,推動行業高質量發展,創新是其中關鍵。當前人工智能、物聯網、大數據、云計算等新技術領域發展迅速。在新一輪科技革命和產業變革的背景下,新技術將成為行業競爭致勝的關鍵因素。AI的未來發展趨勢,成為業界高度關注的課題。
事實上,在AI產業鏈中,算法、算力和數據共同構成技術發展的三大核心要素。從AI產業鏈的發展情況和未來發展趨勢來看,中國AI數據服務行業的市場規模正在逐步擴大。當前,人工智能算法的演進升級需要高質量數據作為支撐,數據集的質量越高,訓練的模型就越精準,模型的使用效果也就越好,更高質量的數據集將成為人工智能技術發展的重要推動力。
一方面,隨著算法模型、技術理論和應用場景的優化和創新,AI產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長;另一方面,隨著行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產業鏈的專業化分工將愈加清晰,專業化的訓練數據服務提供商將扮演更加重要的角色。
作為我國領先的AI訓練數據頭部服務商,云測數據立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,始終堅持以技術創新加速行業發展為己任。
目前,云測數據立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,率先形成AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務,實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,將AI數據處理流程逐漸融入人工智能業務處理流程中。通過數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,最大化發揮訓練數據的價值,為人工智能場景化落地輸送更多數據支撐。
據了解,這一整套AI數據解決方案可以有效支撐企業數據治理過程中的各個環節需求,為人工智能應用提供全生命周期的數據解決方案,幫助企業對海量數據進行采集、標注、治理、分析,挖掘更多AI數據價值。
賦能AI產業,輸送更多AI數據支撐
當下中國的社會經濟已全面進入數字生產力快速發展新階段,數據要素憑借邊際成本低、規模效應大、流動性高、可復用性強等區別于傳統生產要素的新特點,正在成為引領中國發展的一個新引擎。尤其是AI產業對訓練數據需求類型以及對服務標準要求日益提高。
目前,云測數據不僅在在AI數據服務、技術、質量、效能方面的積極進取,更是一直非常重視數據安全和個人信息保護,是同時滿足ISO27001和ISO27701標準的人工智能數據服務廠商。此外,云測數據還先后獲得ISO9001、ISO20000、CMMI3等相關認證。云測數據在AI數據服務全生命周期的各階段都采取了專業的技術和管理措施,圖做到步步保護、層層把關,完善布局AI數據處理對實效性、準確率和安全性的進一步要求,體現了云測數據對合作企業、數據隱私信息保護的高度重視。
毫無疑問,人工智能數據是一個不斷發展,持續投入的長周期賽道。清華大學講席教授、智能產業研究院(AIR)院長張亞勤就曾表示:第四次工業革命中最重要的基礎性技術之一是人工智能,人工智能的發展已經并將繼續深層次地改變人類社會。
尤其隨著5G、AI等技術的不斷發展,數據的量級以及復雜程度也將會大幅提升。云測數據也將持續奔跑在這條長周期賽道中,加速企業移動化、數字化、智能化轉型升級的進程,為企業的長久發展提供助力,釋放企業創新力量,賦能企業改變世界。
