Intel近日更新了開源的C++頭文件庫，正式支持AVX-512 SIMD指令集，相比此前的AVX-2指令集，可以提供更高性能的SIMD排序。
基于AVX-512指令集，C++頭文件庫可以對16位、64位數據類型進行快速排序，實測在一套Intel Tiger Lake 11代酷睿系統上，NumPy Python的性能提升了多達10-17倍。
具體來說，16位數據排序性能提升了17倍，32位數據也有12-13倍，64位浮點數據則可以提速10倍。
這證明，AVX-512只要適配優化得當，帶來的性能提升是十分顯著的，而且不一定非得吃掉多高功耗。
不過，Intel 12/13代酷睿因為引入混合架構，不得不犧牲了AVX-512，自然無法從中受益，AMD Zen4架構的銳龍7000系列則首次加入了AVX-512。
這就有點尷尬了。
