近日，奇點云發(fā)布數(shù)據(jù)云產(chǎn)品商業(yè)化版本的全新升級：DataSimba（數(shù)據(jù)云平臺）提供極速版、專業(yè)版、旗艦版、紅旗版，可靠性、可用性、可服務(wù)性再進(jìn)階，四大版本滿足不同企業(yè)選擇。
「樂高式DIY」or「最佳組合」？
介紹四大版本特性之前，先回答一個問題：
你喜歡巨無霸、雙吉、板燒雞腿堡，還是喜歡「巨無霸-1片肉餅+2片芝士」，「巨無霸但番茄醬改芝麻醬、牛肉餅換成雞肉餅」？
后者在某種程度上可以類比為DataSimba本輪更新前的形態(tài)：
DataSimba自第一版發(fā)布以來，一直在高速迭代，至今已迭代了32個里程碑版本，提供了豐富的功能來滿足不同客戶的海量場景和多元需求。在最近的里程碑版本，客戶可以看到5大頻道、37個功能模塊，及底層的6個域、31個微服務(wù)對象。
事實上，DataSimba的功能雖多，而鮮有客戶是100%需要所有模塊的。因此以往我們支持客戶在基礎(chǔ)版本之上，自由按需選擇模塊，即「樂高式」組合，可選包括標(biāo)簽工廠、指標(biāo)工廠、服務(wù)工廠、資產(chǎn)治理等功能模塊。
「樂高式」的商業(yè)化版本形態(tài)看似有最充分的自由度，之于客戶而言，也增加了一定的專業(yè)認(rèn)知門檻：
模塊選擇靈活多樣，而模塊和模塊之間存在強(qiáng)依賴，邏輯較為復(fù)雜。客戶在匹配需求和功能模塊時，常遇到「選擇綜合征」，不確定如何組合方能得出最佳方案。因此，客戶往往需要花更多時間與我們的售前方案專家討論確定。
此外，配置的個性化也對可用性及可服務(wù)性帶來了挑戰(zhàn)：維保、版本更新的復(fù)雜度較高，DIY配置過多讓故障的自動化診斷及恢復(fù)變得困難，一定程度上仍需依賴人工診斷及修復(fù)，部分客戶還無法充分享受到可觀測性帶來的便利。
因此，2023年春，奇點云正式發(fā)布DataSimba商業(yè)化版本升級——極速版、專業(yè)版、旗艦版、紅旗版，同時匹配相應(yīng)規(guī)格的技術(shù)支持與運(yùn)維服務(wù)，助客戶快速找到自己的理想選擇。
奇點云合伙人、CTO地雷介紹：「這四大版本提煉自奇點云過去六年的產(chǎn)品服務(wù)經(jīng)驗及大量市場洞察，從客戶真實場景出發(fā)，提供（產(chǎn)品）最佳組合。」不再讓客戶「選綜」的同時，產(chǎn)品的可靠性、可用性、可服務(wù)性均得到進(jìn)一步提升。
四大版本，怎么選？
極速版、專業(yè)版、旗艦版、紅旗版，四大版本各有特色。
例如，極速版在支持快速上線的同時，功能「五臟俱全」；專業(yè)版提供元倉及元倉大屏，平臺更具可觀測性；旗艦版支持多租戶安全，最高可支持50000個日調(diào)度作業(yè)實例；在旗艦版功能的基礎(chǔ)上，紅旗版還適配信創(chuàng)，在全國產(chǎn)環(huán)境中有優(yōu)異性能表現(xiàn)。
同時，四大版本均支持無縫搭載自主可控的數(shù)據(jù)存算引擎DataKun、數(shù)據(jù)安全引擎DataBlack，進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全、使用合規(guī)。
地雷表示，客戶可以從場景出發(fā)，直接找到最匹配需求的版本。譬如：
傳統(tǒng)數(shù)倉升級場景
典型場景：隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量增長，傳統(tǒng)數(shù)倉遇到技術(shù)瓶頸，即便加節(jié)點也無法支撐1T以上數(shù)據(jù)量的場景（典型的MPP架構(gòu)，6個節(jié)點以上，加速比就幾乎為0），亟需更新技術(shù)棧方案；上一代傳統(tǒng)廠商teradata服務(wù)費(fèi)較貴，且計劃退出中國運(yùn)營，客戶缺乏后續(xù)保障。
推薦版本：極速版，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理等成熟的主力功能，支持實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)完整閉環(huán)。該版本最小可部署在5個節(jié)點上，部署運(yùn)維快捷簡單，且支持后續(xù)按需擴(kuò)容至上百個節(jié)點。目前，極速版已在多家客戶完成從傳統(tǒng)MPP數(shù)據(jù)倉庫向數(shù)據(jù)云平臺的升級。
大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化場景
典型場景：企業(yè)在數(shù)據(jù)化前期階段，通常會嘗試通過開源軟件自建大數(shù)據(jù)平臺。但伴隨著數(shù)據(jù)需求日益復(fù)雜，開始需要面對多引擎場景，同時支持離線計算、實時計算、即席查詢等多樣異構(gòu)的計算模式。而原有簡單的煙囪式Hadoop/Flink/Spark集群難以支持，出現(xiàn)硬件冗余、運(yùn)維復(fù)雜等問題，底層研發(fā)迭代投入巨大，需要成熟的企業(yè)級產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高集群硬件使用率、降低運(yùn)維成本、提高穩(wěn)定性。
推薦版本：極速版，具備離線計算、實時計算、即席查詢、圖計算、時序計算多作業(yè)混合調(diào)度的能力。底層支持?jǐn)?shù)據(jù)存算引擎DataKun，其具備存算分離能力及可拓展性，進(jìn)一步還可以對大量業(yè)務(wù)任務(wù)進(jìn)行權(quán)限隔離。同時，提供方便的遷移工具幫助實現(xiàn)平滑遷移。目前奇點云已協(xié)助數(shù)十家客戶完成從現(xiàn)有平臺向極速版DataSimba的升級。
數(shù)據(jù)中臺建設(shè)場景
典型場景：企業(yè)已完成了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的IT化，沉淀了大量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)用不起來。希望通過數(shù)據(jù)中臺建設(shè)（例如業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)體系構(gòu)建、試點場景開發(fā)等），找到有效利用數(shù)據(jù)的突破口。同時，隨著存算增多，運(yùn)維壓力變大，需要借助數(shù)據(jù)及AI能力管理集群。
推薦版本：專業(yè)版，在極速版功能基礎(chǔ)上，進(jìn)一步包含了微服務(wù)體系的開放接口、平臺可觀測性的數(shù)據(jù)模型，支持客戶二次開發(fā)，同時支持更多存算引擎。專業(yè)版提供元數(shù)據(jù)數(shù)倉功能，支撐構(gòu)建系統(tǒng)狀態(tài)可觀測性的多種數(shù)據(jù)模型，例如數(shù)據(jù)研發(fā)風(fēng)控模型、數(shù)據(jù)安全指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維巡檢模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)血緣分析等。企業(yè)可以在這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)和算法對數(shù)據(jù)云平臺進(jìn)行高階管理。此外，支持包括DataKun在內(nèi)的6個經(jīng)典存算引擎，客戶可按需在不同的云廠商及自建數(shù)據(jù)中心之間進(jìn)行選擇和遷移。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理場景
典型場景：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建立之后，就會逐步集成各個數(shù)據(jù)域的資產(chǎn)。企業(yè)系統(tǒng)多、數(shù)據(jù)多、組織復(fù)雜，而數(shù)據(jù)架構(gòu)不夠完善，就容易出現(xiàn)「熵增」（越治理越多、無法實現(xiàn)工程閉環(huán)），需要依托方法論，進(jìn)行更科學(xué)高效的數(shù)據(jù)治理。
推薦版本：專業(yè)版，在極速版功能基礎(chǔ)上，專業(yè)版支持高階版的SimbaMetric（指標(biāo)工廠）、SimbaTag（標(biāo)簽工廠）、SimbaML（算法工廠）和SimbaAPI（服務(wù)工廠）等方法論工具。這些工具內(nèi)置科學(xué)的數(shù)據(jù)方法論，可以獨(dú)立、完整支持豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理場景，例如建立數(shù)據(jù)指標(biāo)中心、API門戶等等。此外，如上文談到，專業(yè)版提供元倉功能，支撐構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)血緣分析等多種數(shù)據(jù)模型。
集團(tuán)管控場景
典型場景：在中大型集團(tuán)企業(yè)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施除了需要完成常規(guī)的數(shù)據(jù)開發(fā)外，還需要向集團(tuán)內(nèi)各部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)，就要求對各租戶進(jìn)行安全隔離及計算資源的分配、共享和隔離。此外，對于龐大的數(shù)據(jù)平臺，內(nèi)部IT團(tuán)隊在維護(hù)上遇到困難，數(shù)據(jù)能力及平臺運(yùn)維能力仍相對較弱，希望平臺更具可服務(wù)性及可觀測性。
推薦版本：旗艦版，在專業(yè)版功能的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步支持多云多集群、多租戶、熱升級、數(shù)據(jù)沙箱、全容器化等高級特性，適配集團(tuán)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控、統(tǒng)一IT架構(gòu)、統(tǒng)一運(yùn)維SLA等場景。對有更高標(biāo)準(zhǔn)安全要求的租戶（例如上市公司的財務(wù)部門），還可以在統(tǒng)一的賬戶和安全管理審計體系下，為該租戶提供獨(dú)立的Workspace進(jìn)行物理隔離。
CDH替代場景
典型場景：CDH免費(fèi)版已停止更新，收費(fèi)版成本較高，企業(yè)尋求更安全可靠的「國產(chǎn)替代」；在當(dāng)前政治經(jīng)濟(jì)形勢及數(shù)據(jù)安全合規(guī)的要求下，中國企業(yè)需要穩(wěn)定可信的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，來確保自主可控。
推薦版本：DataSimba紅旗版+DataKun（數(shù)據(jù)存算引擎）+DataBlack（數(shù)據(jù)安全引擎）。目前，數(shù)據(jù)云產(chǎn)品已完成從IT基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)軟件到應(yīng)用軟件的全產(chǎn)業(yè)鏈信創(chuàng)產(chǎn)品兼容性互認(rèn)證，包括龍芯中科、華為、麒麟軟件、統(tǒng)信軟件、人大金倉、達(dá)夢等等，在全國產(chǎn)環(huán)境中有不俗表現(xiàn)。
數(shù)據(jù)安全合規(guī)場景
典型場景：在數(shù)據(jù)安全法、個保法等要求下，企業(yè)面臨數(shù)據(jù)全生命周期的安全合規(guī)要求，例如用戶數(shù)據(jù)的合規(guī)使用、合規(guī)的數(shù)據(jù)跨境傳輸、滿足海外總部的安全性要求等。金融企業(yè)、跨國集團(tuán)企業(yè)、業(yè)務(wù)涉及廣大消費(fèi)者的品牌零售企業(yè)尤需關(guān)注。
推薦版本：DataSimba全版本+DataBlack（數(shù)據(jù)安全引擎），在DataBlack加持下，可以完成數(shù)據(jù)事前、事中、事后的分級分類、智能識別、脫敏加密、態(tài)勢感知等全生命周期安全合規(guī)管控治理。
「企業(yè)級」數(shù)據(jù)云產(chǎn)品，要配企業(yè)級服務(wù)！
伴隨產(chǎn)品升級，我們也對數(shù)據(jù)云產(chǎn)品服務(wù)包進(jìn)行了相應(yīng)升級：
分為基礎(chǔ)版服務(wù)包、高級版服務(wù)包、尊享版服務(wù)包三種，在「系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)」、「產(chǎn)品技術(shù)顧問」、「產(chǎn)品更新服務(wù)」的時效、次數(shù)等維度上有所不同。例如，尊享服務(wù)包支持7*24小時的系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)支持，還可提供3人天的現(xiàn)場服務(wù)（部分區(qū)域除外）。
更新系統(tǒng)運(yùn)維SLA（服務(wù)等級協(xié)議），對問題及響應(yīng)要求做出明確要求。所有等級的系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)享受統(tǒng)一的系統(tǒng)運(yùn)維SLA標(biāo)準(zhǔn)，充分保障服務(wù)質(zhì)量。
「如何提升數(shù)據(jù)云平臺的可靠性、可用性、可服務(wù)性？我們一直在思考這個問題，除了不斷提升產(chǎn)品性能及其可觀測性，甚至讓它有一定的預(yù)警及自修復(fù)能力，產(chǎn)品之外，也要匹配上成熟完善的服務(wù)。」地雷介紹，「經(jīng)過一年試行，我們已經(jīng)建成職業(yè)的服務(wù)支持體系，其中包括順暢無卡點的工單系統(tǒng)、資深的TC（技術(shù)支持）、原廠的運(yùn)維專家團(tuán)隊，讓DataSimba的用戶使用無憂。」
目前，DataSimba的不同版本均匹配了相應(yīng)服務(wù)包，其中首年訂閱極速版包含基礎(chǔ)版服務(wù)包，專業(yè)版包含高級版服務(wù)包，旗艦版及紅旗版包含尊享版服務(wù)包，也支持服務(wù)包的升級、增購。
一圖看懂四大版本特性
奇點云數(shù)據(jù)云平臺DataSimba不斷進(jìn)化，始終期待成為您的理想選擇！
版本更新（例如本季更新的Release Notes）、產(chǎn)品升級（例如需將極速版升級為旗艦版）、續(xù)費(fèi)/增購等詳情，歡迎聯(lián)系您的客戶成功經(jīng)理/產(chǎn)品技術(shù)顧問了解。
