2月28日，阿里研究院和釘釘聯合主辦的“中小企業數實融合研討會”上，阿里研究院副院長安筱鵬發表了主題為《探索中小企業數字化轉型的新路》的演講。
安筱鵬從國際視角和技術經濟發展長周期的視角，分析了中小企業在數字化轉型模式。通過分享不同國家的數字化轉型路徑，引出了中國中小企業數字化轉型上的痛點。他表示，面對中小企業數字化轉型過程中缺資金、缺人才、缺技術的現狀，釘釘平臺+低代碼的方式，正在構建一條普惠、個性、低成本的新的技術架構和解決方案。
會上，安筱鵬認為，平臺+低代碼開啟了一個新的時代。這種方式不是在原有技術上的小修小補，而是以劃時代的解決方案，為中小企業身上數字化轉型的三座大山找出了一條新路。他進一步提到，數字時代的基礎設施不僅僅能降低成本提高效率，也是未來中國創新的基礎設施。
同時，安筱鵬提出，中小企業的數字化轉型需要找到一個能夠與時代同頻共振的方法論。面向新需求、新場景和新角色，重新構建一套對數字化轉型的概念體系的認知和解決方案。
“釘釘平臺+低代碼的方式，是對傳統的數字化解決方案進行解構和重組的過程。”他認為，現在，基于平臺+低代碼的解決方案，可以補缺IT真空，幫助企業集成多個系統之間的應用，拆解傳統業務架構模塊并重新安裝，最后可以重新構建一套數字化體系。傳統企業和數字原生企業，都可以從淺到深地進行數字化轉型升級。
以下是速記全文：
《中小企業數字化轉型指南》發布之后，最重要的是很多中小企業感覺到這個文件對今天指導中小企業推動數字化轉型具有非常強的引領性和指導性。我想從兩個不同的視角去看今天我們討論中小企業數字化轉型，一個是從國際視角，另一個是從技術經濟發展長周期的視角去看它是從什么樣的維度和坐標系里面去看這件事情。
首先我想講一個大家不太了解的事情，中小企業數字化轉型是一個世界難題，在中國的過去很長時間一直在講數字化轉型中小企業，十年前這么講，五年前這么講，兩年前還這么講，但是沒有從根本上解決。從全球來看也是一樣的。
我記得2012年、2013年，當年大家討論工業4.0，當時我們也跟德國能源部專門討論過，后來也帶了兩三個團，基本上每年都去調研一次，跟他們去討論工業4.0。十年之后，德國人怎么來看工業4.0取得的成績呢？這個成績不那么容易評價，但是有一個比較肯定的判斷是：不是那么成功。跟當年的預期有巨大的落差和差距。
這種不成功體現在哪里呢？不成功最重要的標志是中小企業數字化轉型比較緩慢。
有很多德國研究機構，包括來自于聯邦政府的研究機構也給出一些判斷和結論，包括當年提出德國工業4.0的專家，他們在十年之后也給德國工業4.0給出一個判斷，結論是不那么成功，跟預期有比較大的差距。德國經濟能源部的部長說政策著力點讓工業4.0技術在本國的中小企業實現全覆蓋。實際上這個差距還是比較大的。
另一方面德國也在反思，過去十年二十年沒有培育孵化出一批具有影響力的中小企業，或者基于數字原生的中小企業。德國有個機構是一個研究機構研究了一個報告，叫工業4.0晴雨表，他說美國和中國公司在工業4.0的環境中使用數字技術方面處于領先，包括瑞士、奧地利。原因是什么呢？我覺得德國推動中小企業的原因跟中國中小企業的原因大部分原因是相通的，傳統的理念和文化、數字化人才的缺失、數字技術供給能力以及中小企業的資本。
美國的領先優勢在不斷強化，在過去2017年美國科技公司的估值相當于歐洲所有上市公司的大概1/4，疫情之后已經超過了美國，過去十年間美國制造業的增速超過德國和日本，換句話說日本跟德國在制造業領域跟美國的差距還在不斷拉大。同時美國傳統企業在轉型中有一批數字原生的中小企業在快速崛起。
德國、中國、美國在過去十年當討論到新一代技術應用的時候，他們用了不同的話語體系，德國用的是工業4.0，美國人用的是工業互聯網智能制造。
美國人對智能制造有一個定義，所謂智能制造就是解決三個基本問題，一個是查一些定制化服務，更小的生產批量，第三是不可預知的變更。中央過去出的兩化融合等文件，2016年的時候苗部長說，工業4.0跟中國兩化融合，在核心理念、主要內容、具體做法方面，三個關健詞叫殊途同歸、如出一轍、異曲同工。
看今天中國的數字化轉型，跟美國、德國有什么不同，這個不同點就在于改革開放40年使得中國成為全球的獨一無二的“四個大國優勢”，中國是全球最大的社會消費品，零售總額大概跟美國差不多。社會消費品零售總額中被數字化那一部分的絕對值和它的規模全球最大。第四個是中國制造業GDP相當于美國、日本、德國之和。
今天數字化是把四個大國的優勢用一條線穿插起來，使得四個大國形成疊加效應、聚合效應和倍增效應，三種效應的疊加使得中國在個性化需求比較強烈，同時行業集中度不高的，像日化、美妝、服飾等已經走在全球前列。我們跟國際咨詢公司BCG做了研究。我們有這么多優勢，但是對于中小企業來說，數字化轉型三大大山，30年前、20年前、10年前、5年前一直存在，就是技術問題、理念問題等。這三個問題一直是困擾中小企業數字化轉型的。客觀來說沒有好的解決方案。沒有一種低成本、低門檻、高效率的解決方案。所以工信部提出了“小快輕準”，為什么“小快輕準”在這個文件里面提出來，而在很多年前中小企業數字化轉型的文件里面沒有？是因為今天有了一個新的技術架構和解決方案，為解決中小企業的三座大山創造了一個條件。
這樣一個技術解決方案和這樣一個條件模式，意味著新時代的開啟，它是量變到質變的拐點，基于云計算以及通過釘釘這樣的平臺，為中小企業數字化專心探索出一條新路，它是一個新時代，業界稱之為云原生的時代。什么是云原生呢？
不知道在座的有沒有認識這個圖的，這是一個什么電器？加熱面包機。我們看烤面包機和電源連接的地方是一個裝燈泡的螺旋的，為什么會長成這個樣子呢？為什么沒有插座呢？是因為當年當人們發明電的時候，人們能夠想到唯一的用途就是電燈，就是照明。當年人們還沒有想到電可以做烤面包機，可以做電視電源等，所以他所有的電燈與基礎設施連接的部分都是螺旋口的，當這樣的基礎設施出現的時候，新的家用電器的出現，他沒有別的選擇，只能造一個螺旋口的，這種東西畢竟不方便。后來有了各種各樣的家用電器。
如果不理解什么叫云原生，我們創造了一個詞叫電原生，有了電才有了產品。未來當云計算出現的時候會有很多云原生的產品。后來有人說這東西不方便，怎么改呢？改成了下面安裝燈泡，上面是插座，晃來晃去不方便，進一步演進到今天插座的形式。
我們看到技術在不斷演進，基礎設施也在不斷演進，今天到了一個新的時代，這個時代就是從信息記錄的時代，從ERP、IOT時代到了SaaS化應用，再演進到今天的平臺+低代碼的方式。它是云原生時代，核心能力的自我進化，這個不僅僅是今天釘釘在做這樣的事情，西門子等都在圍繞這個轉型。
換句話說平臺+低代碼是開啟了一個新的時代。它不是在原有技術上的小修小補，只有這種劃時代的解決方案才能夠為中小企業身上數字化轉型的三座大山找到一條路，數字時代的基礎設施不僅僅能降低成本提高效率，也是未來中國創新的一個基礎設施。
背后的東西是基于云所構建的一套新的技術架構和解決方案，在支撐著這個社會向前進步。商業系統越來越復雜，傳統的架構越來越難以支撐，今天只有基于云，基于中臺的基礎設施才能夠支撐起數字化轉型。
為什么在過去的五年十年二十年，中小企業數字化轉型的三個問題解決不了呢？是因為我們的解決方案是沿著綠線在傳統的架構上找答案、找方向、找路徑。這個路徑是找不到的。它必須找到一個能夠與時代同步，同頻共振，能夠真正的支持到中小企業的數字化轉型的一個新的架構和解決方案。
當年從事CIO的這些人，這些企業家們，當你認識到信息化的時候，這些人對于數字化的概念是被十年前二十年前國際咨詢公司和跨國公司構建起來的一些概念。一堆概念武裝起來構成了我們對這個時代數字化轉型的基本概念體系和認知。在我看來，這個東西是一張舊地圖，應該有一張新大陸的新地圖。
這個新地圖是什么呢？大家在探索，這個地圖一定是面向需求，面向場景，面向角色，重新構建一套解決方案。所以數字化轉型的起點是重新構建我們對數字化轉型的概念體系的認知。用我們實踐的新的洞察重新構建這個時代，我們要重新構建一個概念體系。
再回到今天釘釘所探討的模式和道路，基于平臺+低代碼，它對傳統的數字化的解決方案是一次解構和重組的過程，這種解決方案給傳統企業做數字化轉型的四個階段，從淺入深，或者四種模式。第一種模式叫補缺IT真空，傳統的數字化解決方案沒有覆蓋的部分它可以覆蓋。第二種關系是多個系統之間，通過低代碼的方式可以去集成，比如ERP、OA。第三種是把傳統業務架構中間的一些模塊拆解下來，用平臺+低代碼的方式安裝上去，做了一些解構。第四種是重構，把原來系統全部干掉，基于平臺+低代碼，重新構建一套體系，所以是從淺入深，價值也是不斷深化的過程。當然，這個進程可能會比較長，可能需要五年或者更長時間。我想說的是低代碼+平臺，看你怎么認識他的價值和能力。
釘釘已經構建了這樣一個體系，基于這個平臺上面有380萬的行業和生態的開發者，開發了500萬個SaaS應用，包括低代碼的應用，3000多個API的接口等，已經形成了閉環，這種閉環就是釘釘平臺、企業用戶、生態開發者，基于需求反饋，相互促進，相互迭代構建的生態。它是有了一套新的技術架構和解決方案，是從量變到質變的拐點，謝謝大家。
Q1：
媒體：我想問一下安老師，媒體專家講到中小企業數字化轉型有三座大山或者四座大山，也有各種各樣的路徑。作為數字化服務商，怎么在這個過程中，協同效應最大化激發出來，怎么樣更好的發揮自身作用。
安筱鵬：我的第一個判斷，釘釘在探索中國數字化道路的兩條路徑，第一條路徑是從甲方，中小企業的視角，平臺+低代碼+PaaS這套體系，怎么服務于量大面廣的中小企業，這條道路可能美國人沒有找到，日本也沒有，德國也沒有，可能這個道路中國是獨特的，我們可以通過實踐來觀察。
第一個道路是從甲方來說，中小企業如何做，推動數字化轉型，它的一個新的模式，這是第一個道路。第二個道路是從供給端來說，客觀來說，在中國過去10年的時間，中國SaaS產業是被業界的投資人、從業者、乙方寄予了厚望，但是10年探索碰得頭破血流，沒有找到中國道路的成功發展模式。很多投資人在幾年前對這個賽道寄予了極高的期望，但是讓他們極度失望。他們覺得美國SaaS的道路可能是中國要走的道路。美國100-500億美元的企業很多，他認為中國也能找到這樣的企業，但是投資了很多錢打水漂了。背后可能有偶然性，也有必然性，中國的企業軟件的供給道路可能是獨特的。美國的發展模式在中國并不一定完全適應。
這個模式和道路是什么呢？沒有答案。但是，剛才我們討論了低代碼、APaaS、BPaaS、IPaaS等，這些探索事實上是在探索中國2B服務的新的道路和模式。盡管這些企業的規模也不大，但是你如果去看這些企業跟美國對比的時候，你會發現美國好像沒有這樣的業態，這種業態在中國是獨特的，盡管這個業態在中國今天還是“小荷才露尖尖角”，但是我看到了這種業態形成生態的基因。它是兩個不同的道路和模式，釘釘都在探索。
在探索的過程中，最核心的是如何構建一個生態，客觀來說今天如果僅僅是釘釘做這件事，它做起來是非常困難的，它需要一個強大的ISV，而且是一個多元化的，它不是一種品類，是多種PaaS，有專業的，有企業內部的，是一個復雜的生態體系，不斷演化、升級、進化，然后構建一個面向中小企業急查急用，隨時可以使用的，低成本高效率的一種體系，這種生態的演進，我理解是問題的關鍵。而且我確信這種生態演進的模式，從全球來看一定是獨特的。
Q2：
媒體：希望安老師從宏觀角度做分析和解讀一下，您看來中小企業在進行自己數據資產梳理的時候，他的數據數量、種類、質量有怎樣的特點？
安筱鵬：我宏觀的回答一下這個問題，數據治理是手段，它需要有一個錨點，你評價數據治理好與不好，你評價它本身是評價不出來的，揪自己頭發是把自己拔高的，它有一個錨點，這個錨點是數據怎么樣創造價值。我們今天講數據要素，數據資產的時候，有一件事情沒有被說清楚，這件事情就是到底數據是怎么創造價值的，內在的創造價值的鏈條和邏輯是什么？是不清楚的。剛講數據要素的時候，是在10萬高空的概念，然后就落在100米，從10萬米到100米之間有巨大的應用黑箱。
我理解數據怎么創造價值呢？它的基本邏輯，首先企業的核心競爭力的提升是終極目標，不管你做什么，最終目標在于企業核心競爭力，體現在創新效率、管理的水平、制造的成本、安全性、可靠性等一系列方面，這是一個終極目標的第一步。
然后倒退回來，怎么樣能夠實現它的競爭的提升呢？背后在于一個企業如何優化你所面對的資源，或者說你的資源配置效率怎么提高。對乳制品企業來說，有很多奶牛，有工人、設備、倉儲、研發中心、品牌、渠道，所有的這些都是你的資源。今天所有企業要思考的問題是我的這些資源，如何比我的競爭對手，比我自己的過去，資源優化效率更高。
怎么樣才能優化你的資源配置效率呢？第三個環節就是資源優化配置效率是怎么提高的，這個提高的核心就是數據怎么發揮價值，就是一種決策，數據能干什么呢？數據最大的價值在于決策，你能夠把正確的數據，在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器，正確方式就是資源優化配置效率的最大化，這就是數據在這里面支持著你的決策。
再向前，正確的數據，正確的時間，正確的方式。什么叫正確？什么不正確？
取決于兩個條件，一個是采集數據的全面性、實時性、準確性和可靠性。數據應該具備這樣的一個特質。第二，你背后的所有算法、模型、軟件是科學的，因為這里面涉及到機器設備、工藝參數、管理流程，所有軟件是基于一個規律認知，規律認識錯了，肯定是跟目標背道而馳，數據及時全面準確。
另一個是算法科學。要實現它們需要大量的機器設備等很多數據。如果把這個鏈條打通，是一環套一環，最終才能實現一個企業核心競爭力的提升。在這個過程中，數據治理只是實現這個鏈條過程中的一個環節，它的毛點是資源優化配置效率的提高所帶來的核心競爭力的提升。這是我對這個問題的解答。
