【ITBEAR科技資訊】3月8日消息，谷歌正朝著建立一個支持1000種不同語言的人工智能語言模型的目標邁進。在周一發(fā)布的更新中，谷歌分享了有關通用語音模型(USM)的更多信息，谷歌將這一系統(tǒng)描述為實現(xiàn)其目標的 "關鍵第一步"。
谷歌的USM語音模型是一個支持多種語言的語音識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用了大量的數(shù)據(jù)和先進的機器學習技術進行訓練。該模型的目標是支持全球1000種最常用語言的語音識別，目前已經(jīng)支持超過100種語言。該技術的一個應用可能是在增強現(xiàn)實眼鏡內(nèi)提供實時翻譯服務，不過該技術目前仍處于早期階段，存在一些錯誤和不足之處。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，谷歌在去年11月宣布了該計劃，同時還披露了其USM模型。該模型有20億個參數(shù)，在1200萬小時的語音和超過300種語言的280億個句子中進行訓練。現(xiàn)在，谷歌表示USM已經(jīng)支持超過100種語言，并將作為 "基礎 "來建立一個更加廣泛的系統(tǒng)。
目前，該技術的一個目標是在增強現(xiàn)實眼鏡內(nèi)提供實時翻譯服務。不過，該技術目前仍有一些不足之處，谷歌在I/O大會期間對阿拉伯語的錯誤表述證明了它是多么容易出錯。不過，該技術對于支持多種語言的應用程序和服務具有很大的潛力，將會在未來得到越來越廣泛的應用。
