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【ITBEAR科技資訊】4月10日消息,印度薩達爾瓦爾拉布海國家技術學院的研究人員利用機器學習和人工智能技術,分析了630位德國人的聲音,試圖通過聲音來判斷他們是否感冒。這項技術可以幫助醫生在早期診斷和治療疾病時提供幫助。研究人員主要分析人類講話時的聲音節奏,通過將信息輸入機器學習算法,讓算法區分正常聲音與病患聲音的差異,以此來判斷對象是否感冒。據ITBEAR科技資訊了解,測試對象需要從0數到40,然后告訴研究人員周末做了什么,再朗誦伊索寓言《北風與太陽》。經過測試,AI判斷對象是否感冒的準確率達到70%。

對于這項技術的應用前景,研究人員表示非常樂觀,認為如果AI能夠判斷人類是否感冒,就不必浪費時間和金錢去看醫生。當然,在員工想裝病請假的情況下,這項技術可能會有些麻煩。同時,去年有研究團隊嘗試通過病人的呼吸模式來診斷帕金森病,用AI分析聲音甚至可以判斷對象是否患有抑郁癥或癌癥,這也說明了機器學習和人工智能技術在醫療領域的廣泛應用前景。

需要注意的是,這項技術目前的準確率仍有待提高,并且需要進行更廣泛的測試和驗證。此外,在任何情況下,這項技術都不能取代醫生的診斷和治療,只能作為輔助手段使用。同時,在使用這項技術時還需要注意個人數據的保護和數據使用的合法性等道德和隱私問題。因此,在應用這項技術時需要謹慎和審慎。

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標簽:印度研究人員開發新技術:機器學習分析聲音判斷感冒準確率達70% 人工智能 人工智能
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