【ITBEAR科技資訊】4月10日消息，印度薩達爾瓦爾拉布海國家技術學院的研究人員嘗試利用機器學習算法分析聲音，判斷人類健康狀況的可能性。據報道，研究人員分析了630位德國人的聲音，其中111位患有感冒。研究人員主要分析人類講話時的聲音節奏，通過機器學習算法區分了正常聲音和感冒聲音，并且在測試中達到了70%的準確率。
測試對象先從0數到40，然后告訴研究人員周末做了什么，再然后朗誦伊索寓言《北風與太陽》。研究發現AI判斷對象是否感冒的準確率達到70%。研究人員解釋稱，如果能夠實現快速、無創、低成本地判斷人類健康狀況，可以為醫療保健帶來很大的改變。例如，在感冒季節，人們可以通過自己的聲音判斷是否感冒，以便及時采取相應措施。
去年曾有研究團隊嘗試通過病人的呼吸模式來診斷帕金森病，用AI分析聲音甚至可以判斷對象是否患有抑郁癥或者癌癥。研究人員表示，聲音分析只是健康診斷的一種手段，還需要結合其他醫療檢查和診斷方法來進行綜合判斷。據ITBEAR科技資訊了解，這項技術目前還處于實驗室研究階段，需要進一步的驗證和改進才能應用到實際生活中。
這項技術也存在著一些挑戰和限制。不同人的聲音特征可能存在差異，可能需要對不同人的聲音進行個性化的分析和建模。此外，如果能夠實現快速、無創、低成本地判斷人類健康狀況，還需要解決數據安全和隱私保護等問題。盡管如此，這項技術的研究與發展仍然具有重要的意義和潛力。
