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【ITBEAR科技資訊】4月4日消息,根據(jù)網(wǎng)絡安全公司 Darktrace 公布的最新研究報告顯示,攻擊者利用生成式 AI 增加文本描述、標點符號和句子長度,讓社會工程攻擊量增加了 135%。這項報告研究了英國、美國、法國、德國、澳大利亞和荷蘭的 6700 多名員工,發(fā)現(xiàn)82%的人擔心黑客可以使用生成式 AI 來創(chuàng)建與真實通信無法區(qū)分的詐騙電子郵件。

在過去 6 個月中,詐騙電子郵件和短信的頻率增加了 70%,并且 79% 的公司垃圾郵件過濾器錯誤地阻止了重要的合法電子郵件進入他們的收件箱。全球 30% 的員工過去曾因欺詐性電子郵件或短信而上當受騙。此外,87% 的人擔心在線提供的有關(guān)他們的個人信息量可能會被用于網(wǎng)絡釣魚和其他電子郵件詐騙。

報告中還指出,員工普遍對網(wǎng)絡安全的了解不足,容易受到社會工程攻擊的影響。據(jù)ITBEAR科技資訊了解,為了保護個人和公司的安全,員工需要接受網(wǎng)絡安全教育,以識別和避免這種類型的攻擊。此外,公司需要加強網(wǎng)絡安全措施,包括加強垃圾郵件過濾器和實施多層身份驗證等措施。

用戶認為該電子郵件是網(wǎng)絡釣魚攻擊的前三大特征如下:郵件中需要用戶點擊鏈接或者打開附件(68%),來自未知發(fā)件人或意外內(nèi)容(61%),拼寫和語法使用不當(61%)。這意味著用戶需要更加警惕自己的電子郵件,特別是當電子郵件包含任何一個或多個這些特征時。

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標簽:社會工程攻擊利用AI生成文本量增加135% AI 人工智能
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