近日,中國信息通信研究院首次發布大模型能力測評及產業生態透視圖1.0,梳理中國人工智能大模型現狀,厘清架構生態,為行業發展提供高價值借鑒。聯匯科技憑借行業領先的技術及產品能力,入選通用基礎大模型、大模型平臺及服務兩大核心板塊。
大模型產業生態透視圖1.0
隨著數字化轉型需求增長,AI在企業中的應用也越來越多,AI開發門檻高、應用場景復雜多樣、對場景標注數據依賴等問題成為AI規?；涞氐奶魬稹４竽Ｐ妥鳛槿斯ぶ悄墚a業發展的重要抓手,在識別、理解、決策、生成等AI任務的泛化性、通用性、遷移性方面都表現出顯著優勢和巨大潛力。
“大模型”是打通人工智能技術通用性“任督二脈”的關鍵。過去在分散化的模型研發模式下,單一的AI應用場景下多個任務需要由多個模型共同支撐完成,每一個模型建設都需要算法開發、數據處理、模型訓練與調優過程。預訓練大模型增強了人工智能的通用性、泛化性,基于大模型通過零樣本或小樣本精調,就可實現在多種任務上的較好效果。大模型“預訓練+精調”等模式帶來了新的標準化AI研發范式,實現AI模型在更統一、簡單的方式下規模化生產。
大模型讓AI場景應用的模型定制流程變得更標準化、效果優化更簡單,圍繞大模型產業技術創新與應用落地,信通院將大模型產業生態劃分為算力設施、基礎大模型、大模型平臺及服務、大模型典型應用等核心板塊。聯匯科技憑借自研多模態預訓練大模型OmModel能力及OmVision 系列化平臺產品入選基礎大模型、大模型平臺及服務兩大核心板塊。
基礎大模型是大模型產業生態的核心引擎,其核心優勢在于通用性,讓該技術方向的相關應用任務都得到進一步提升,但也正是這樣的優勢使得基礎大模型在行業、任務中表現尚未最優,而通用基礎模型則是在基礎大模型的優勢基礎上,面向典型任務,如自然語言處理、計算機模型、跨模態任務等需求,進一步結合任務特性,優化模型算法,學習任務相關數據與知識,從而使得大模型在任務上表現出更優異的效果,很多任務甚至可以零樣本直接應用。
OmModel是多模態預訓練大模型的代表模型,基于大規模自監督學習的多模態人工智能算法,融合語言和視覺模態理解,已完成基于行業的億級圖片、萬級視頻、十億級圖文大規模預訓練,實現用更小的標注樣本數量,融合更多的模態信息,獲得更為準確的AI模型,加速實現下一代認知域人工智能應用場景落地。
大模型平臺及服務將大模型的應用的標準化、產品化,加速了AI廣泛落地。大模型在平臺化產品及服務的有力支撐下,實現了高效生產并真正為產業所用,解決硬件適配,提供蒸餾、剪枝、壓縮等技術并向外輸出部署方案,支撐自然語言處理、計算機視覺、跨模態等各類大模型的應用。同時,推出基于大模型的AI開發平臺、工具套件、大模型API等,將基于大模型的精調、大模型能力調用產品化,讓更多的企業、開發者可以零門檻或低門檻地將大模型應用于自己的業務中。
聯匯科技基于OmModel陸續發布的OmVision Studio算法工廠、OmVision OS視覺操作系統、超腦一體機等系列平臺及產品,讓AI場景應用的模型定制與生產流程變得更標準化、效果優化更簡單,有效降低企業在算法開發領域的技術、人員成本。同時面向電力、視頻云、運營商、傳媒等不同行業及需求,加速平臺工具開發迭代,提升大模型的行業泛化能力,推動其在智慧能源、智慧誠摯、智能制造等應用場景中全面釋放技術效能,助力開發者及應用企業效率提升。
大模型為智能化升級帶來新范式,聯匯科技不斷拓展技術與服務便捷,加速大小模型協同進化,推動AI普惠、產業賦能,為驅動千行百業大規模智能化升級提供硬核支撐。
