在過去的幾百年間，人類經(jīng)歷了三次科技革命，蒸汽機(jī)、電力、原子能、電子計算機(jī)、空間技術(shù)和生物工程的發(fā)明和應(yīng)用，帶動了全球生產(chǎn)力和社會制度的變革。如今，人工智能的蓬勃發(fā)展，我們邁入了第四次科技浪潮。去年12月，ChatGPT席卷全球，自公開試用以來，用戶數(shù)在兩個月內(nèi)火速破億，成為目前用戶數(shù)增長最快的消費者應(yīng)用，AI的發(fā)展勢不可擋。
ChatGPT的爆火，也讓了各個大廠紛紛入局。阿里、騰訊、百度、快手等都官宣了自己投入生成式AI大模型建設(shè)的決心。近期，SaaS軟件提供商Zoho也宣布，布局生成式AI，加大研發(fā)投資力度。Zoho市場戰(zhàn)略和思想領(lǐng)導(dǎo)力全球負(fù)責(zé)人Prashanth Krishnaswami說道：“生成式AI是我們內(nèi)部的關(guān)注重點，并且已經(jīng)有了一些用例。”
生成式AI重新定義生產(chǎn)力
AI模型可大致分為決策式/分析式AI（Discriminant/Analytical AI）和生成式AI （Generative AI）兩類。以下是兩者的定義：
● 決策式AI：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布，根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷、預(yù)測，主要應(yīng)用模型有用于推薦系統(tǒng)和風(fēng)控系統(tǒng)的輔助決策、用于自動駕駛和機(jī)器人的決策智能體。
● 生成式AI：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布，并非簡單分析已有數(shù)據(jù)而是學(xué)習(xí)歸納已有數(shù)據(jù)后進(jìn)行演技創(chuàng)造，基于歷史進(jìn)行模仿式、縫合式創(chuàng)作，生成了全新的內(nèi)容，也能解決判別問題。
自2016年AI技術(shù)全面爆發(fā)以來，決策式AI被大規(guī)模應(yīng)用，比如計算機(jī)視覺、自然語言處理等。生成式AI經(jīng)過前期的技術(shù)積累，隨著ChatGPT的落地，正式進(jìn)入了爆發(fā)期。據(jù)風(fēng)投公司NFX統(tǒng)計，目前全球已有約450家生成式AI公司，籌集了將近120億美元的投資。
SaaS+生成式AI，Zoho將打造更多智能解決方案
落地到企業(yè)本身，生成式AI可以充當(dāng)工作流的重要部分，提前設(shè)置上下文，在無人為參與的情況下，自動化幫助業(yè)務(wù)人員更好地執(zhí)行任務(wù)。在內(nèi)容制作方面，可以生成會議文檔、PPT、圖片等；在客戶服務(wù)方面，可以設(shè)置客服機(jī)器人；AI還可與低代碼平臺接入，通過AI實現(xiàn)更多算法模型上的嘗試，幫助場景落地。
Prashanth Krishnaswami說道：“生成式AI的應(yīng)用場景非常廣泛，比如可以引導(dǎo)銷售和客服人員做出更優(yōu)雅的回應(yīng)；可以為接管客戶關(guān)系的新員工總結(jié)過去公司維護(hù)客戶關(guān)系的歷史；還能幫助營銷人員更好地運行的A/B或多變量測試。在統(tǒng)一編寫、產(chǎn)品描述等所有涉及語言、視覺等相關(guān)的用例上，生成式AI都能創(chuàng)造更多可能。”
截止目前，Zoho已經(jīng)在 Zoho CRM、Zoho Desk 和其他客戶體驗解決方案中提供一些生成式AI的功能。一些突出的例子包括：Zoho的AI助手 Ask Zia，基于用戶已有數(shù)據(jù)，更好地構(gòu)建業(yè)務(wù)儀表板或KPI報告；Zia Presentations，一款基于數(shù)據(jù)集自動構(gòu)建演示文稿的AI 助手；Zia Activity Extraction，自動識別和記錄電話、會議和日程安排等業(yè)務(wù)活動等等。Krishnaswami說道，“在 2023 年和 2024年，Zoho將分階段發(fā)布更多生成式AI解決方案。”
