在日常的工作學習當中，我們總會遇到各式各樣的問題，其中不少的問題都是一遍又一遍簡單重復的操作，不妨直接用Python腳本來自動化處理，今天小編就給大家分享十個Python高級腳本，幫助我們減少無謂的時間浪費，提高工作學習中的效率。
給照片添加水印
給照片添加水印的代碼多種多樣，下面這種的或許是最為簡單的形式：
from PIL import Image from PIL import ImageFont from PIL import ImageDraw def watermark_Image(img_path,output_path, text, pos): img = Image.open(img_path) drawing = ImageDraw.Draw(img) black = (10, 5, 12) drawing.text(pos, text, fill=black) img.show() img.save(output_path) img = '2.png' watermark_Image(img, 'watermarked_2.jpg','Python愛好者集中營', pos=(10, 10))
檢測文本文件的相似性
很多時候我們需要來檢查兩文件的相似性，到底存在著多少的雷同，或許以下的這個腳本文件可以派得上用場：
from difflib import SequenceMatcher
def file_similarity_checker(f1, f2):
with open(f1, errors="ignore") as file1, open(f2, errors="ignore") as file2:
f1_data = file1.read()
f2_data = file2.read()
checking = SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio()
print(f"These files are {checking*100} % similar")
file_1 = "路徑1"
file_2 = "路徑2"
file_similarity_checker(file_1, file_2)對文件內容進行加密
有時候我們手中文件的內容十分的重要、十分地機密，我們可以選擇對此進行加密，代碼如下：
from cryptography.fernet import Fernet def encrypt(filename, key): fernet = Fernet(key) with open(filename, 'rb') as file: original = file.read() encrypted = fernet.encrypt(original) with open(filename, 'wb') as enc_file: enc_file.write(encrypted) key = Fernet.generate_key() filename = "file.txt" encrypt(filename, key)
我們生成密鑰，然后對文件內容進行加密，當然這個密鑰后面在對文件進行解密的時候會派上用場，因此密鑰一定要保存完好，解密的代碼如下：
def decrypt(filename, key): fernet = Fernet(key) with open(filename, 'rb') as enc_file: encrypted = enc_file.read() decrypted = fernet.decrypt(encrypted) with open(filename, 'wb') as dec_file: dec_file.write(decrypted) decrypt(filename, key)
上面的腳本，其中的密鑰是一個隨機生成的隨機數，當然密鑰也可以是我們自己指定的，代碼如下：
import pyAesCrypt
def Encryption(input_file_path, output_file_path, key):
pyAesCrypt.encryptFile(input_file_path, output_file_path, key)
print("File has been decrypted")
def Decryption(input_file_path, output_file_path, key):
pyAesCrypt.decryptFile(input_file_path, output_file_path, key)
print("File has been decrypted")將照片轉換為PDF
有時候我們需要將照片轉換成PDF格式，或者將照片依次添加到PDF文件當中去，代碼如下：
import os
import img2pdf
with open("Output.pdf", "wb") as file:
file.write(img2pdf.convert([i for i in os.listdir('文件路徑') if i.endswith(".jpg")]))修改照片的長與寬
我們要是想要修改照片的長度和寬度的話，下面的這個代碼可以幫得上忙，代碼如下：
from PIL import Image
import os
def img_resize(file, h, w):
img = Image.open(file)
Resize = img.resize((h,w), Image.ANTIALIAS)
Resize.save('resized.jpg', 'JPEG', quality=90)
img_resize("文件路徑", 400, 200)對于照片的其他操作
除了上面修改照片的長度與寬度之外，針對照片我們還有其他的操作，例如模糊化照片的內容：
img = Image.open('1.jpg')
blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
blur.save('output.jpg')照片翻轉90度：
img = Image.open('1.jpg')
rotate = img.rotate(90)
rotate.save('output.jpg')照片進行銳化的處理：
img = Image.open('1.jpg')
sharp = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
sharp.save('output.jpg')照片左右對稱翻轉，代碼如下：
img = Image.open('1.jpg')
transpose = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
transpose.save('output.jpg')照片進行灰度處理：
img = Image.open('1.jpg')
convert = img.convert('L')
convert.save('output.jpg')測試網速
當然我們在開始測網速之前需要提前下載好依賴的模塊
pip install speedtest-cli
然后我們開始嘗試測試一下網速：
from speedtest import Speedtest
def Testing_Speed(net):
download = net.download()
upload = net.upload()
print(f'下載速度: {download/(1024*1024)} Mbps')
print(f'上傳速度: {upload/(1024*1024)} Mbps')
print("開始網速的測試 ...")
net = Speedtest()
Testing_Speed(net)貨幣匯率的轉換
例如我們想要看一下美元與英鎊之間的匯率轉換，100美元可以換成多少的英鎊，代碼如下：
# 導入模塊 from currency_converter import CurrencyConverter from datetime import date # 案例一 conv = CurrencyConverter() c = conv.convert(100, 'USD', 'GBP') print(round(c, 2)) # 保留兩位小數
或者我們想要看一下美元與歐元之間的匯率轉換，100美元可以換成多少的歐元：
# 案例二 c = conv.convert(100, 'USD', 'EUR', date=date(2022, 3, 30)) print(round(c, 2)) # 44.1
生成二維碼
其中包括了二維碼的生成以及二維碼的解析，代碼如下：
import qrcode
from PIL import Image
from pyzbar.pyzbar import decode
def Generate_qrcode(data):
qr = qrcode.QRCode(
version=1,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=10,
border=4,)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
image = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
image.save("qrcode.png")
Generate_qrcode("Python愛好者集中營 欣一")我們再來看一下二維碼的解析，代碼如下：
def Decode_Qrcode(file_name):
result = decode(Image.open(file_name))
print("Data:", result[0][0].decode())
Decode_Qrcode("文件名")制作一個簡單的網頁應用
調用的是Python當中的flask模塊來制作網頁應用，代碼如下：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def home():
return "Hello World!"
@app.route("/python")
def test():
return "歡迎來到Python愛好者集中營，欣一"
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
