4月11日，2023阿里云北京峰會上，復旦大學浩清教授、人工智能創新與產業研究院院長漆遠分享了復旦在AI for Science方向的探索。他指出，技術、科學是螺旋結構中互相支持的雙鏈，并透露，為了更好地推動“雙鏈螺旋”向上攀升，復旦大學正與阿里云共建中國高校最大的科研算力平臺。
漆遠表示，隨著科學研究的深入和研究自由度的提升，人工智能正在開啟科研新范式，過去無法計算的任務正成為可能，計算問題的復雜度也在呈指數級增長。以2021年蛋白質三維結構預測模型 AlphaFold 2的發布為例，近幾年來，幾乎每一項重大科學發現中，計算都扮演著越來越重要的角色。
作為中國的頂尖學府之一，復旦大學在基礎科研方面持續投入，聚焦AI for Science范式和“開放科學”轉型，積極推進算力基礎性設施建設，與阿里云共同建設CFFF（Computing for the Future at Fudan）智算平臺。
漆遠介紹，延續復旦大學“博學而篤志，切問而近思”的校訓，CFFF平臺包含了面向多學科融合創新的AI for Science計算集群“切問1號”，和面向計算科學高精尖研究的專用高性能計算集群的“近思1號”。 面向科學計算中算力多樣性、任務多類型、調度多方法的需求，聚焦高性能、低能耗、靈活穩定、強拓展性的系統需求，突破大規模異構算力的多任務融合調度技術、高速低延時計算存儲技術和數據自動分級存儲使用技術，滿足不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。
借助百G跨校區高速數據傳輸網，校內數據中心和托管在阿里云的校外數據中心將形成統一算力資源池，未來還將與阿里云的公共云打通，成為國內高校最大科研算力平臺。
目前，平臺已完成首個AI集群上線，可同時支持多個項目研發，初步滿足校內多學院的科研需求，并正在向校內用戶逐步開放測試。預計平臺將在6月30日正式上線試運行。
阿里云智能首席商業官蔡英華表示，人工智能的技術進步，離不開基礎理論研究和應用研究雙向促進。AI for Science使得原理驅動和數據驅動的兩種科研范式得以統一，云計算又讓通用計算和智能計算走向融合，支持研究者處理更多不同類型的數據，求解更高維度的問題。阿里云很高興與復旦大學等頂尖高校一起，幫助更多的科研團隊，探索過去無法計算的科研課題，創造全新的科研方法。
