據(jù)悉，微美全息正在開發(fā)一種用于大腦-AI閉環(huán)系統(tǒng)的可穿戴EEG電子設(shè)備，可增強(qiáng)自主機(jī)器決策。該設(shè)備可以監(jiān)測人腦活動(dòng)腦電圖（EEG），并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)脚c之相連的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。該設(shè)備采用了腦電圖（EEG）技術(shù)，通過在頭皮上安裝電極來捕捉大腦的電活動(dòng)信號(hào)。這些信號(hào)可以反映人類的感知狀態(tài)，包括大腦的激活程度、頻率和時(shí)域特征等。這些信號(hào)是非常微弱的，一般在微伏到毫伏級(jí)別，因此在信號(hào)采集過程中需要采用高靈敏度的電極以及放大器等信號(hào)增強(qiáng)設(shè)備，以保證信號(hào)的準(zhǔn)確采集和可靠傳輸。在數(shù)據(jù)采集完成后，該設(shè)備需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)酵獠坑?jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行分析處理。因此，該設(shè)備配備了一個(gè)通信模塊，使用無線技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，這樣可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和處理。同時(shí)還能夠避免傳輸過程中的信號(hào)干擾和失真。
WIMI微美全息用于大腦-AI閉環(huán)系統(tǒng)的可穿戴EEG電子設(shè)備是一種集成了傳感器、高靈敏度的電極、信號(hào)增強(qiáng)和處理器、通信模塊等的復(fù)雜系統(tǒng)，它能夠捕捉大腦的電活動(dòng)信號(hào)并將其傳輸?shù)酵獠坑?jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行分析處理。可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的信號(hào)采集和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸和處理，從而為大腦-AI閉環(huán)系統(tǒng)提供了可靠的數(shù)據(jù)源和決策支持。在該設(shè)備的設(shè)計(jì)過程中，穿戴舒適性和便攜性也是非常重要的考慮因素。由于該設(shè)備需要長時(shí)間佩戴，因此必須要具備舒適的佩戴體驗(yàn)。同時(shí)，為了方便攜帶和使用，該設(shè)備采用了輕量化的材料，并采用了柔性設(shè)計(jì)，可以自適應(yīng)頭部形狀，從而保證佩戴的舒適性和穩(wěn)定性。
通過微美全息用于大腦-AI閉環(huán)系統(tǒng)的可穿戴EEG電子設(shè)備，可以我們實(shí)現(xiàn)從人腦到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的雙向通信，以實(shí)現(xiàn)自主機(jī)器決策。這種系統(tǒng)的一個(gè)示例是腦機(jī)接口（BMI），它可以使人們通過純粹的思維活動(dòng)控制外部設(shè)備，如計(jì)算機(jī)游戲、人工肢體等。在一個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)中，EEG設(shè)備可以檢測到大腦活動(dòng)的變化，并將這些信息傳輸?shù)接?jì)算機(jī)系統(tǒng)中。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以分析這些數(shù)據(jù)，以確定是否需要進(jìn)行某些操作或采取某些行動(dòng)。例如，如果系統(tǒng)檢測到用戶的大腦活動(dòng)表明他們正在體驗(yàn)認(rèn)知負(fù)荷過大的狀況，系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整任務(wù)難度或提供適當(dāng)?shù)奶崾緛韼椭脩敉瓿扇蝿?wù)。
實(shí)現(xiàn)大腦-AI閉環(huán)系統(tǒng)的技術(shù)需要以下步驟和組件：
可穿戴EEG設(shè)備：這種設(shè)備可以通過傳感器和電極監(jiān)測大腦活動(dòng)，并將信號(hào)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)系統(tǒng)中。
數(shù)據(jù)采集和處理：將從EEG設(shè)備中采集的信號(hào)進(jìn)行處理和分析，例如去除噪聲、篩選有用的信號(hào)和提取特征等操作。這些操作可以使用一些數(shù)據(jù)處理工具和算法來完成，例如濾波、時(shí)頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。
人腦活動(dòng)解碼：將從EEG設(shè)備中采集的信號(hào)解碼為具體的人腦活動(dòng)，例如認(rèn)知、情緒、運(yùn)動(dòng)等等。這需要使用一些人腦活動(dòng)解碼算法，例如分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。
AI算法和模型：利用解碼出來的人腦活動(dòng)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法。這些模型和算法可以用于分析人腦活動(dòng)，預(yù)測用戶的意圖、情緒和需求，以及自主做出決策和調(diào)整任務(wù)。
自主機(jī)器決策：通過將人腦活動(dòng)解碼和AI算法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自主機(jī)器決策。例如，當(dāng)用戶的大腦活動(dòng)表明他們需要幫助時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整任務(wù)難度或提供提示。這些決策可以在閉環(huán)系統(tǒng)中進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)人和機(jī)器之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)。
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。然而，現(xiàn)有的AI系統(tǒng)在大量數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)和系統(tǒng)算法上可以有驚人的表現(xiàn)，但是往往無法準(zhǔn)確捕捉人類的情感和意圖，限制了AI技術(shù)的應(yīng)用范圍。通過WIMI微美全息用于大腦-AI閉環(huán)系統(tǒng)的可穿戴EEG電子設(shè)備，可以測量大腦的電活動(dòng)信號(hào)，通過這些信號(hào)，我們可以準(zhǔn)確地捕捉到人類的情感和意圖。在AI系統(tǒng)和人類之間建立一個(gè)閉環(huán)，通過該設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)可以根據(jù)人類的情感和意圖做出更加智能化的決策。通過無線通信技術(shù)，可以與AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)通信，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)傳輸和響應(yīng)。此外，該設(shè)備還可以通過對(duì)大腦電信號(hào)的監(jiān)測來檢測人類的情緒狀態(tài)，從而及時(shí)調(diào)整AI系統(tǒng)的工作狀態(tài)，使其更好地適應(yīng)人類的需求。
微美全息（NASDAQ:WIMI）用于大腦-AI閉環(huán)系統(tǒng)的可穿戴EEG電子設(shè)備的市場前景和應(yīng)用空間非常廣泛。它將推動(dòng)人與機(jī)器之間的更加智能化的交互，增強(qiáng)自主機(jī)器決策，提升AI系統(tǒng)的智能化水平并提高用戶的體驗(yàn)和效率。同時(shí)，該設(shè)備還具備很強(qiáng)的適應(yīng)性和舒適性，可以在醫(yī)療、娛樂、游戲、人機(jī)交互、機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛應(yīng)用。
