ChatGPT的爆火，打開了人們對NLP（自然語言處理技術）發展及應用的想象空間。在算法、數據、算力三力的綜合推動下，AIGC發展痛點逐步被解除，一個AIGC時代正在朝我們走來。
在市場火爆的背后，如何探索商業價值，需要我們冷靜地剖析。基于此，甲子光年智庫展開了深度的AIGC應用與實踐研究，并于4月6日正式發布《2023年AIGC應用與實踐展望報告》。
代表廠商：百度、網易云商、硅基智能、小冰、快手
該報告從“概念重生、行業顛覆、產業變革、未來可期”四個維度全景式展望AIGC的應用與實踐。在產業變革部分，甲子光年梳理出《AIGC產業圖譜V1.0》，從通用類和垂直類兩個方向，呈現那些借助生成式AI的模型、算法思路，利用工程化的手段加深縱向細分場景、行業、領域的應用效果，提供針對性產品及服務的廠商。
百度具備從“芯片-框架-模型-應用”的AIGC完整產業能力，并率先嘗試應用大模型賦能多行業。
網易云商旗下以AI驅動的七魚智能客服，以AI重塑服務價值，為企業提供一站式智能客服解決方案。
硅基智能基于自研的AI技術及平臺打造，逐步實現“硅基勞動力”在諸多場景的價值釋放，讓人回歸人的價值。
小冰基于AI Being理念，創造人工智能和人類團隊新的協作與生活方式。
快手基于內容社區的場景需求，利用AIGC技術大幅提升創作者效率，實現玩法創新及體驗升級。
網易云商·七魚智能客服：基于文本生成模態的應用場景
AIGC的技術不是2022年才突然出現，而是隨著AI技術迭代而出現。它使得機器可以在內容生產過程中盡量實現“自動化”，從而減少人的工作量，使企業經營實現降本增效。
按照模態區分，AIGC可分為文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成以及文本、圖像、音視頻間的跨模態生成，并以此輻射多個應用場景及行業。
報告中，甲子光年通過網易云商·七魚智能客服賦能松果出行的實踐案例，呈現了基于文本生成模態的應用場景——智能客服，如何為企業降本增效，為終端用戶提供更佳體驗。
松果出行此前使用的智能客服產品只能實現單輪對話、有限輪對話，導致機器人能解決的咨詢量非常有限。網易云商·七魚智能客服基于深度學習的AI技術，打破了原有的“單輪對話”模式，通過配置節點、接口對接及知識運營，助力松果出行構建起“一觸即達”的流程，實現“多輪對話”，將海量咨詢問題梳理為任務流程。智能化咨詢占比提升至90%，機器人問題解決率提升至95%，每年節省人力成本約200萬元。
從網易云商新產品生命旅程，看AIGC給交易成本帶來的變革
網易云商在AIGC上的探索不止于此，近日，網易集團黨委副書記、網易副總裁、網易智企總經理阮良在《擁抱AIGC時代（一）：交易成本的變革》一文中，以網易云商旗下一款新產品企微客服為例，以量化分析的方式，拆解了AIGC給交易成本帶來的變革。
從常規標準流程來看，企微客服這個新產品走向商業化（Go To Market）過程中的總交易成本約為852人天，這還不包括各個環節之間的隱性交易成。具體測算過程見下表：
如果在這些環節中充分利用AIGC，測算企微客服Go To Market所產生的交易成本，在一些重要環節可以達到20%-70% 的效率提升，最后估算整體節省交易成本約20.7%。具體測算過程見下表：
1956年，人工智能的概念首次提出，60余年后，我們迎來了人工智能發展的全新時代：AIGC時代。我們無法想象AIGC的應用上限在哪里，但可以確定的是，它將帶來全新的商業圖景。
