經(jīng)濟的快速發(fā)展，使得我國交通發(fā)生了前所未有的變化，同時也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，根據(jù)不完全統(tǒng)計，中國城市交通擁堵指數(shù)超過1.5的有56個城市，其中三分之一的城市擁堵指數(shù)呈上升態(tài)勢，交通困局已經(jīng)成為了從普通群眾到政府領導都密切關注的民生問題。如何更好通過人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術，解決日益緊迫的交通問題成為了政府與社會各機構研究的熱點。
隨著手機網(wǎng)絡、全球定位系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)、交通物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，交通要素的人、車、路等的信息都能夠?qū)崟r采集，城市交通大數(shù)據(jù)來源日益豐富。其數(shù)據(jù)采集量必然成倍增長，形成海量、動態(tài)、實時的交通視頻數(shù)據(jù)。因此，以人工智能處理技術為支撐的城市交通信息服務將成為未來智能交通發(fā)展的增長點。目前，我國對交通異常事件的監(jiān)管越來越完善，其中天網(wǎng)、雪亮工程的順利開展，各地市視頻監(jiān)控感知端的設備已經(jīng)遍布了城市道路的各個角落。然而，傳統(tǒng)的監(jiān)控感知設備功能較為單一，僅用于場景智能監(jiān)控，不做事件解析，使得交管部門未能充分對監(jiān)控采集視頻數(shù)據(jù)價值進行挖掘，極大影響了交通監(jiān)管管理效率。
為了更好輔助交管部門對道路異常事件進行綜合快速的監(jiān)管治理，最大限度利用現(xiàn)有的道路監(jiān)控信息，最小化改造成本，眼控科技結合目前最新人工智能技術，如多目標跟蹤、車輛目標檢測、車輛重識別、車牌檢測識別、視頻場景理解、道路標識信息分割等AI技術，推出了“交通異常事件智能監(jiān)控系統(tǒng)”，使得同一道路監(jiān)控場景下可以同時滿足異常停車、交通事故、交通擁堵、車輛逆行、非機動車闖入、行人闖入、道路障礙物檢測等10種異常事件的糾篩識別。此系統(tǒng)可對接多廠商、跨平臺的符合GB28181標準的視頻流媒體數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的智能檢測分析，有效抓取數(shù)據(jù)中的異常事件，并給出預警提示，如現(xiàn)場事件一旦發(fā)生，監(jiān)控大廳即刻會進行預警，極大提高了監(jiān)管部門的響應速度。同時，系統(tǒng)還能將已經(jīng)獲取的違法事件數(shù)據(jù)標簽化存儲，便捷化跨業(yè)務、跨部門對數(shù)據(jù)的檢索，實現(xiàn)了執(zhí)法數(shù)據(jù)有效、高質(zhì)量共享，提升了執(zhí)法效率。
城市交通視頻數(shù)據(jù)的集成與分析技術研究，對我國智慧城市的發(fā)展具有戰(zhàn)略性意義。如何有效對交通視頻數(shù)據(jù)進行解析挖掘，滿足高時效性和知識牽引等城市交通智慧化需求，是各個大中城市所面臨的前所未有的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。一直以來，眼控科技在智慧道路交通領域深耕細，隨著眼控科技對AI技術應用場景落地的持續(xù)積累，必將在智慧道路交通、智慧城市的實踐路途中，留下濃墨重彩的一筆。
