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  埃隆・馬斯克正計劃推出人工智能初創公司,和 ChatGPT 展開競爭,這一報道得到了馬斯克的證實。

  文章報道稱,馬斯克計劃推出一家名為 TruthGPT 的人工智能初創公司,以與 ChatGPT 競爭。 馬斯克在美國內華達州注冊了一家名為 X.AI 的公司,目前正在為這家新公司招商引資。 馬斯克已經從谷歌的姊妹人工智能公司 DeepMind 挖走了兩名前工程師,并正在尋找方法從 OpenAI 招募更多人,他是 OpenAI 的創始成員之一。

  2015 年,馬斯克和當時還在擔任美國創業孵化器 Y Combinator 總裁的 Sam Altman 等幾位科技大牛共同創立了 OpenAI,那時候 OpenAI 還是個非盈利機構。

  然而馬斯克在 2018 年退出了 OpenAI 董事會,在公開場合的理由是他們家特斯拉開發自動駕駛功能也需要大量 AI 研究,和 OpenAI 有潛在的利益沖突。

  事實是否如此簡單?馬斯克還當董事的時候曾經提出想全權掌管并親自運營 OpenAI,但遭到一致拒絕,走了之后還把 OpenAI 的一大人才 Andrej Karpathy 挖去了特斯拉。

  有當時的 OpenAI 員工表示,馬斯克和公司對 AI 安全性上做出的選擇也有分歧。有員工還稱,馬斯克退出董事會是當年公司士氣最高的時刻。

  ChatGPT 火了之后,馬斯克也多次在網上開噴。

  馬斯克在推特上對 OpenAI 表示認可,稱其當時是作為一家開源、非營利的公司創建的,因此名稱中包含了“Open”,目的是制衡谷歌。 但現在它變成了一家由微軟控制的閉源、利潤最大化的公司,這與馬斯克的初衷背道而馳。 他補充說:“我捐了 1 億美元。”

  除了談及 OpenAI,馬斯克還與數千名技術領袖簽署了一封公開信,呼吁所有實驗室暫停比 GPT-4 更先進的 AI 系統培訓至少半年。

  他們給出的理由主要是在安全方面,說這種可以與人類競爭的AI智能系統可能會對社會和人類造成威脅,所以首先要制定一個安全標準。

  OpenAI CEO Altman 回應稱同意需要提高安全標準,但要求暫停研發缺乏技術細節。

  盡管馬斯克表面上繼續反對對 GPT 進行深入研究,但他私下購買了約 10,000 顆高性能 GPU 處理器,這些是訓練和構建大規模語言模型所需的高端芯片。

  近日在Twitter Spaces被問到這個問題時,馬斯克并沒有正面回答,而是表示,“現在好像大家都在買GPU,當然特斯拉和推特也在買。” 緊接著,馬老板就去推薦特斯拉Dojo超級計算機,還暗示Dojo可以像亞馬遜云一樣成為服務器基礎設施。

  馬斯克的 Empire X,正在進行整合

  馬斯克對“X”這個名字由來已久。 1999 年,他創辦了一家名為 X.com 的網上銀行公司,后來與競爭對手 Confinity 合并成立了 PayPal。 他和小他 17 歲的加拿大歌手格萊姆斯還有一個兒子 X。

  馬斯克也曾公開表示,收購推特是打造萬物應用(Universal App)的“加速器”。 從馬斯克對推特訂閱、開發推薦信息流、增加金融服務的轉型來看,他對微信的贊美不止一次是發自內心的。

  對于大而全的微信,馬斯克曾表示:“如果我們能用推特重現這一點,我們就能取得巨大的成功。”

  目前還不清楚 X.AI 將在馬斯克的公司組合中扮演什么角色。 或許馬斯克會整合資源,利用X.AI提升自動駕駛能力; 與他去年買的推特聯動是大概率事件。

  眾所周知的是,他成立了一家名為X的空殼公司,然后將推特并入其中。 這家X公司還有一個母公司叫X Holdings。

  熟悉馬斯克思路的人士表示,X.AI可以將推特內容作為數據來訓練語言模型,也可以利用特斯拉的計算資源。

  相反,去年年底,在 ChatGPT 推出一個月后,已經成為 Twitter 老大的馬斯克,暫停了 OpenAI 使用此前開放的 Twitter 數據訓練的許可。

  與 OpenAI 的閉源相比,X.AI 項目將開源,這意味著每個人都可以貢獻代碼并在此基礎上進行構建,同時也會增加透明度,尤其是在各大科技公司弱化 AI 倫理的背景下,價值無可估量 團隊。

  馬斯克將面臨的一個挑戰是,大規模的語言模型訓練會消耗大量本已不足的電力和水資源。 “ChatGPT 需要‘喝’一瓶 500 毫升的水才能進行大約 20-50 個問題和答案的簡單對話,”加州大學和德克薩斯大學的教授在一篇論文中表示。

  除了資源之外,還有貨幣成本——人工智能模型越強大,其運行成本就越高。 據《財富》雜志報道,OpenAI 預計其 2022 年的成本約為 5.445 億美元。馬斯克還授權出售 1 億股公司股票,以便為 X.AI 融資。

  為了降低成本,亞馬遜、谷歌、Meta 等科技巨頭,以及 OpenAI 的資金支持者微軟,早已走上了自研內部芯片的漫長道路。

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