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有云的地方,就有江湖。有江湖的地方,就免不了戰亂紛爭。

“在中國的云服務市場,真正意義上的挑戰并不來自于市場需求,而是對市場和技術未來的判斷和遠見,以及隨時準備“破”而后立的勇氣。”

根據Gartner的預測,到2020年90%的組織將利用混合云管理IT基礎設施。混合云已經成為了云計算發展的一大趨勢。這一點從公有云巨頭們紛紛在混合云上的角力也能窺見一斑,國際上亞馬遜的王牌AWS,微軟推出的Azure Stack,谷歌選擇牽手思科,以及IBM對紅帽的收購;國內在中國市場,以BAT為代表,各種混合云也加緊了對行業/企業市場的滲透。

然而,在老牌廠商和互聯網巨頭的傾軋下,卻產生了一朵“混然天成”的混合云——青云QingCloud ,這屬于“夾縫中生存”的創業型玩家且勢頭迅猛。

“多云”時代來臨 混合云成布局焦點

隨著技術的不斷成熟,云計算已經逐步應用于交通、物流、智能家居、節能環保、醫療衛生、精細農牧業、金融服務業等多個領域。

“這兩年,傳統企業都在談論數字化轉型,最大的一個動因是互聯網帶來的巨大壓力,他們擁抱互聯網是一件不得不做的事,是面對競爭必須要做的突破。”青云QingCloud 解決方案與架構副總裁沈鷗介紹,公有云的強項是敏捷和靈活。一般來說,互聯網公司在業務開展初期,普遍選擇采用公有云,可以用較低的初期建設成本,很快把業務開展起來。

對于私有云來講,所有的資源都在自己的管控下,安全隱私保護和極致性能方面做得比較好。“敏態”和“穩態”是過去幾年在整個IT建設中,大家談論比較多的話題,也是Gartner在幾年前提出“雙模IT”的核心思想。

為什么需要混合云?沈鷗認為,IT的本質是支撐業務,同時需要有比較好的性價比,也就是用更低的成本完成更多的業務支撐和運行要求。而混合云有兩大推手:一是業務壓力,二是財務驅動。在過去1-2年,美國三大公有云廠商,亞馬遜、微軟、谷歌都分別推出了混合云解決方案。亞馬遜有兩個方案:VMWare Cloud on AWS和AWS Outposts混合云解決方案;微軟是Azure Stack。他們是面向那些需要低延遲或者本地化處理的應用。從這些大云廠商的動作中可以看出,沒有單一的形態可以滿足企業的復雜需求,多云、混合云成為必然的選擇。

“真混合云”VS“偽混合云” “一體化” 架構是基礎

在多云時代,云江湖里還充斥這一類披著外衣的“偽混合云”。

它們隨著混合云市場狂熱而起,雖然打著混合云名義,但不是真正的混合云,只是應付眼前問題的臨時方案。

沈鷗認為,真正的混合云并不是不同IT形態、不同技術類型、不同架構之間的簡單拼接與堆砌。它不僅需要真正重視和理解客戶需求,以簡單、一致的方式幫助用戶管理所有的IT基礎架構,從架構層面達成有機結合與統一,最終實現為不同應用負載提供最佳運行平臺,支持應用的自由部署與運行。

具體說來,就是混合云應該在三個方向上追求高度的一體化:“一體化”架構、“一致性”用戶體驗和“統一”運維管理。混合云的目標不是簡單地實現不同平臺的連接,而是充分滿足復雜多元的業務需求,因此“一體化” 架構是基礎;云計算的核心屬性之一是以服務形態交付資源,服務體驗非常重要,所以“一致性”用戶體驗是關鍵;運維與管理則是另一種視角的用戶體驗,割裂的運維不僅降低整體效率,長期看也不符合一體化架構的要求,故而“統一”運維管理是保障。

獨門絕技青云QingCloud,“混然天成”的威力有多大?

“‘云之基石,自由計算’是青云QingCloud成立之初提出的Slogan,這里的‘自由’是青云QingCloud希望幫助客戶做全場景化的自由計算。”沈鷗說到。

那么問題來了,為何青云QingCloud會像“搭積木“般嚴絲合縫的組裝出混合云解決方案?縱觀青云QingCloud 9年以來的產品戰略發展路徑,會看到青云QingCloud在不斷積極拓展多條獨立產品線,有人稱他們是“有預謀”的既緊密關聯又高度獨立。

“我們希望通過混合路徑的選擇,讓不同的企業找到適合的混合云建設方案。”沈鷗介紹,青云QingCloud以軟件、服務的方式交付各種組件,對新建設的平臺沒有硬件限定,對既有的硬件提供利舊方案。諸如OpenPitrix多云應用管理平臺、KubeSphere容器平臺則是完全開源的項目,從而降低客戶的總體擁有成本。

正因為在云平臺的底層架構設計上,青云QingCloud同時考慮實現了平臺的無限擴展能力、自動化運維能力和最小規模交付能力,才能為同時發力公有云和私有云市場奠定了基礎。同時在私有云、托管云模式下嚴格保持同公有云的一致性架構,確保了青云QingCloud混合云為用戶帶來完全一致的體驗。

相信,在巨頭們紛紛調整戰略布局的背后,混合云的江湖里必將迎來一場更加激烈的廝殺比拼,也意味著,混合云將成下一階段云計算市場發展趨勢,我們拭目以待。

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標簽:青云 脫穎而出 前瞻 領跑 布局 混合 科技
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