融媒體時代，傳統的媒體運作方式，已經難以承擔海量圖、文、音視頻素材的有效管理，以及對于采編存管播發全流程的時效性需求，傳媒行業亟待新技術帶來生產力的全面提升。
在 4 月 19 日舉辦的第 29 屆“中國國際廣播電視信息網絡展覽會”（CCBN）上，騰訊云智能宣布媒體AI中臺3. 0 全新升級，在智能編目、智能拆條等技術功能的基礎上，進一步強化智能標簽能力，讓內容標簽顆粒度更細、理解度更深、泛化性更高。同時全面升級智能檢索能力，不僅支持多模態檢索，還支持對于圖片、視頻、文稿等媒資素材的跨模態檢索。
騰訊云智能傳媒行業負責人韓利明表示：“AI大模型等技術發展被普遍關注，其在傳媒領域也擁有廣泛應用空間。依托騰訊云TI平臺的大模型能力和工具箱，傳媒等產業客戶可結合產業場景數據進行精調訓練，提升生產效率、快速創建和部署Al應用。
本次升級的媒體AI中臺3.0，基于騰訊云TI平臺的大模型能力，可以幫助傳媒客戶有效提高內容搜索的準確性、內容生產的質量和速度、內容分發的實際效果，不斷擴大行業想象空間，成為更加智能化的融媒生產力加速器。”
（騰訊云智能傳媒行業負責人 韓利明）
智能標簽能力升級：顆粒度更細、理解度更深、泛化性更高
面對數量龐大、內容復雜的媒資素材，包括內容標簽、智能檢索等常見的AI應用，已難以匹配傳媒業務的實際需求。以內容標簽為例，以往更多是針對內容標簽結果進行平鋪輸出，盡管可以做到多標簽分類，但后續的篩選處理工作依然龐雜。
對此，騰訊云智能媒體AI中臺3. 0 升級將智能標簽能力進一步強化，引入自研“標簽權重引擎”，讓內容標簽顆粒度更細、理解度更深、泛化性更高。在“標簽權重引擎”的驅動下，媒體AI中臺可對標簽結果進行核心度排序，過濾低價值標簽，傳媒客戶可根據實際需求，選擇少量核心標簽用于推薦場景，選擇更加豐富的標簽用于檢索場景。
另外，為了提升標簽的準確度，彌補公開數據集和標簽體系無法適配傳媒行業需求的不足，媒體AI中臺還結合傳媒行業需要，重新構建了細分場景的標簽體系，包括新聞、綜藝、融媒體、影視劇等，關注各場景中應用價值最 大的標簽。
智能檢索全面升級：跨模態檢索全新上線，支持自然語言描述精 準檢索媒資
本次升級的另一個重點是智能檢索能力的全面升級，融合了跨模態檢索等前沿技術應用，極大地豐富了檢索手段。跨模態檢索在原本智能標簽檢索的基礎上，通過跨模態的文本-圖像理解模型，可以做到以文搜圖、以文搜視頻。例如，輸入“遙知不是雪，唯有暗香來”可以搜索出梅花相關的內容素材、輸入“居民消費力提升”，可以搜索到商場、超市相關的素材畫面，支持挖掘畫面與文本之間更深層次的關聯，讓查詢語句的描述更加自由、泛化，檢索結果更精 準、多元。
同時，3. 0 版媒體AI中臺，還支持更多智能功能，包括智能標題和智能摘要生成等。不斷發展的AI大模型能力為傳媒行業帶來了巨大的想象空間，不斷提升行業生產效率。
騰訊云智能媒體AI中臺自發布以來不斷迭代，已經研發出標簽、編目、拆條、轉碼、超分、智能擦除、老片修復、橫豎屏轉換、視頻質檢等超十項應用，并完善了上層支持媒資智能存管查用的內容管理庫和工具箱，探索并解決了越來越多傳媒業務的實際及潛在需求。
目前，媒體AI中臺已經服務央視、北京電視臺、深圳電視臺等超過20+客戶，譬如與央視共建人工智能開放平臺，打磨更多適合媒體的AI能力，持續致力于內容的生產、管理、分發、運營等業務場景，為傳媒人打造專屬的AI工具。
傳媒行業之外，騰訊云TI平臺也已在工業、金融、能源、泛互、政務、家居等多個行業陸續落地，助力千行百業提質增效、高質量發展。未來，延續騰訊云智能做厚平臺、做精應用、做深行業、做廣生態的戰略方向，騰訊云TI平臺也將持續精進，讓AI融入產業，惠及產業。
（推廣）
