AIGC的出現似乎已經讓大家預見了AI應用的拐點，其創造性與智能性一夜之間刷新了大眾認知。在市場火爆的背后其真正的應用及商業價值幾何，更需要行業去冷靜地剖析。基于此，甲子光年智庫展開了深度的AIGC應用與實踐研究，輸出《AIGC應用與實踐研究報告》。該報告從“概念重生、行業顛覆、產業變革、未來可期”四個維度全景式展望AIGC的應用與實踐。在產業變革部分，從通用類和垂直類兩個方向梳理出AIGC產業圖譜，呈現那些借助生成式AI的模型、算法思路，利用工程化的手段加深縱向細分場景、行業、領域的應用效果，提供針對性產品及服務的代表廠商。
報告指出，AIGC改變了內容生產的方式，從內容-交互-流程，實現生產方式的變革，包括重構作業環節的勞動力與物質資料分配，解決工作過程中交流的核心矛盾如交互環節中的文字風格、圖片、視頻等等無法用語言進行準確描述的部分，實現內容創作過程中大量重復性工作的“工程化”處理等。
以產業圖譜中的代表廠商影譜科技為例，影譜科技是專注于智能視覺生產的技術企業，其將AIGC技術廣泛應用于覆蓋文本、圖像、音頻、視頻、3D模型、觸覺等跨越多種模態的內容理解和轉換生成業務中。據悉，其跨模態開放任務處理能力可為元宇宙會展、智慧媒體、智慧科教、智慧文娛、數字商業等通用場景任務提供AI感知、理解和數字內容生成能力支持，助力產業對其存量市場進行全面盤活，催生孵化數字新業態、新模式，實現提質降本增效，同時拓展數字增量市場。
如，在傳媒領域，媒體可運用影譜科技推出的智慧媒體解決方案創建虛擬新聞直播間、虛擬主持人等，也可用此項技術大規模完成文字、音頻快速轉視頻的數字內容升級任務，據悉，在未采納此技術時，這類任務需消耗大量人力和時間。
在數字商業領域，全球品牌商和零售平臺可借助影譜科技推出的數字商業內容生成方案，輕松創建并發布數字化、可交互的商業內容。如，將物理商品快速生成可視化、交互性強的數字商品，還可創建專屬的數字人及數字商鋪、數字街市、數字商業展廳等，從根本上變革商業邏輯及消費體驗。
從內容出發，AIGC實現了AI技術對各個行業的升級迭代，帶動產業價值，主要體現在三個方面：一是實現細分行業內容批量生成而呈現的替代價值；二是通過簡化行業的流程交互過程，從而提升了原行業的效率，實現時間成本的保留；三是通過內容生成的多樣性，尤其是虛擬技術的應用（數字人、虛擬場景、3D建模等），實現行業內新的商業模式。
AIGC時代已來，算力及數據下訓練的“暴力美學”實現內容生成質的突破，內容生成的低成本及高效率必然會沖擊現有的商業模式。實現AIGC的商業化落地是考驗企業在平衡模型開發成本與行業問題解決程度的能力，并且比以往更具有可調整性，因為AIGC對于問題的解決不是唯一解，而是要與原有的數字化方案做成本的比較與衡量。
OpenAI與微軟的合作，從底層算力、模型訓練、模型完成再到最后的產品商業化提供了非常好的實踐范例，并且通過投資實現下游應用的延展，及基于AIGC的新開發生態。但中國與美國的數字化進程不同，內容經濟不同，從場景應用的商業玩法看，可能有諸多更優秀的答案。
