導語
2023年4月7-8日，由中國DBA聯盟（ACDU）和墨天輪社區聯合主辦的第十二屆『數據技術嘉年華』（DTC 2023）在北京成功舉辦。云和恩墨作為大會的協辦方和深度參與者，以6場演講+2大展臺全面呈現公司的全棧數據技術能力，為大會奉獻了讓人耳目一新的交流體驗，推動中國數據庫產業開拓前行。
01 一場舉辦于中國數據庫“群星閃耀時刻”的技術盛會
在本次大會主論壇上，中國DBA聯盟理事長、墨天輪社區發起者、云和恩墨創始人兼總經理蓋國強回溯歷史、展望未來，代表主辦方致辭。他引用 Stonebraker 教授和 Jim Gray 這兩位數據庫領域的圖靈獎獲得者對學術界和產業界的批評和鼓勵，鮮明地指出：“我們要建立歷史視角、洞悉過去，錘煉遠見目光”。
“中國數據庫產業界正在崛起，有越來越多的產品和思考已經躋身到世界的尖端。我相信，數據庫的中國時刻已經到來。點點星光匯聚成星河，此時此刻，正是中國數據庫領域的群星閃耀時刻。” 蓋國強說。
中國DBA聯盟理事長、墨天輪社區發起者、云和恩墨創始人兼總經理 蓋國強
蓋國強在致辭中還特別對本屆大會的主題“開源·融合·數智化 —— 引領數據技術發展，釋放數據要素價值”中的三個關鍵詞來源，做了講解：第一，“開源”正在成為中國數據庫產業發展的新潮流，在墨天輪的社區排行榜前五名中有三個是完全開源的數據庫產品；第二，“融合”簡化作為用戶的基本訴求正在推動數據庫從功能分離到一體化的融合發展，事務和分析型融合、多模融合正在眾多產品中成為現實和常態；第三，“數智化”作為數據庫技術發展的高級需求，AI和數據融合探索，為數據庫的發展拓展了新的方向。“引領數據技術發展，釋放數據要素價值，我們今天所做的每一分努力都是推動中國數據庫技術進步的重要力量。” 蓋國強表示。
02需求拉動數據庫產業變革
在大會主論壇上，工信部電子五所信創團隊負責人李冬從產業洞察的戰略高度帶來題為《中國數據庫產業發展研究》的演講。他指出，過去十年以來，從技術到市場，從產品到服務，數據庫產品和產業發生了重大的變化。這種變化的來源是需求拉動了數據庫產業的變革。
全球的數據庫產業變革主要體現在五個方面：市場格局重組、基于開源數據庫市占率超過閉源數據庫市占率、行業數據選擇更加多樣化、數據技術從多元化走向多元化融合發展、中國數據庫創新在國際上也不斷突破。
工信部電子五所信創團隊負責人 李冬
“當前中國數據庫產業發展可以在多元化發展路徑探索、細分賽道上的差異化競爭、場景的豐富程度、繁榮的開源生態四個方向上重點思考和發力。“在演講最后，李冬為中國數據庫的未來發展方向提出了灼見。
03回歸數據本原，定義下一代HTAP數據庫
云和恩墨·本原數據技術合伙人張程偉、金毅圍繞《回歸數據本原，企業級數據庫的技術探究》展開主題分享。該分享主要包括探討如何從開源的數據庫項目打造企業級的數據庫產品，以及數據庫未來技術創新和挑戰。
云和恩墨·本原數據技術合伙人 張程偉
openGauss作為開源社區，因其開放透明和共建共治的本質特征，實現了開源和商業的雙向良性循環，從而使 openGauss 保持著長久的高性能、高可用、高安全、高智能的“四高”競爭優勢。云和恩墨聯合本原數據致力于打造安全、穩定、高效、易用的企業級數據庫，在 openGauss 內核基礎上增強提升，推出了更具競爭力的兩款產品：企業級關系型數據庫 MogDB 和超融合時序數據庫 Uqbar。
張程偉介紹道：“MogDB 主要面向高并發、低時延的交易型應用場景。經過近三年的產品打磨，我們持續圍繞‘安穩易用’加大研發投入，并將于今年6月30日發布第三個LTS版本—— MogDB 5.0。另一款產品是去年年底剛剛問世的 Uqbar，主要面向工業物聯網中的海量數據管理場景，通過優化 openGauss 原有的關系模型，并增加了時序數據模型，形成了時序加關系的超融合架構。Uqbar 的底層采用行列混合的存儲引擎方案，支持向量化查詢，同時支持海量數據的分析和查詢能力，第一個LTS商業版本也將于今年6月30日發布。”
云和恩墨·本原數據技術合伙人 金毅
金毅博士則圍繞數據庫技術創新的驅動要素展開分析，并進一步提煉和定義了下一代10xHTAP原生數據庫的架構：硬件革新（眾核、多級CPU cache、大容量內存、NVMe SSD）驅動軟件算法與架構革新，以一個數量級提升資源利用率；云化資源催生云原生架構滿足彈性負載；實時分析推動編譯執行、向量化、SIMD加速融合。
此外，他還對企業級關系型數據庫內核未來可能的技術創新和技術發展方向進行了分享。“我們認為，一個數據庫無論跑在哪里，不管是線下還是云上，私有云還是公有云，分布式還是集中式，終歸都需要一個內核在一臺機器上跑起來。所以說一個強大的單機內核在我們看來是真正要做所謂技術創新的重點。在企業級關系型數據庫內核這件事情上，如果我們要創新，那這就是我們接下來應該要突破的關鍵點。”金毅總結道。
04 以堅實數據底座 擁抱多元數據庫時代
多元數據庫時代已經到來。在數字化轉型升級，業務多樣敏態，新硬件成本下降、性能倍增的趨勢下，數據庫領域出現了對軟硬一體化、端到端性能提升、開箱即用等能力的更高需求。在此背景下，如何構建面向多元數據庫，實現性能加速、云化支撐、存算分離等能力的數據存儲最優解，成為當下數據庫領域值得關注的問題。
云和恩墨數據庫一體機產品總經理劉宇基于這一問題，在題為《面向多樣化數據庫的數據底座--數據庫存儲2.0》的演講中，提出了“快、穩、易、專”四個關鍵字，以及基于新一代數據庫分布式存儲 zStorage 的一體機解決方案 zData X。應對挑戰和變化，zData X為行業用戶提供了更高性能、更穩定可靠、更易擴展的數據底座。
云和恩墨數據庫一體機產品總經理 劉宇
“云和恩墨始終以助力產業數字化轉型升級為方向，持續創新，基于十余年的深厚經驗沉淀、技術積累和全棧方案，為客戶帶來更好的發展和更大的價值。”劉宇說，“擁抱多元數據庫時代，云和恩墨當仁不讓。”
05以WaaS理念 加速國產數據庫應用進程
隨著國產數據庫百花齊放式的高速發展，企業的基礎設施也發生著翻天覆地的變化。數據庫的多元化與技術架構的多樣性交織在一起，給企業的數據庫運維成本和業務創新帶來極大挑戰，運維生態不足仍是制約國產數據庫深入發展的重要因素。
針對這一痛點，云和恩墨數據庫云管平臺 zCloud 致力于加速支持國產數據庫，以基于WaaS（運維經驗即服務）框架的智能化能力普遍提升國產數據庫運維管理水平，為加速國產數據庫應用進程貢獻力量。
云和恩墨數據庫云管平臺總經理 鞏飛
云和恩墨數據庫云管平臺產品總經理鞏飛在「數智趨勢：智能運維與自治」專題論壇的演講中表示：“國產數據庫的運維，必須通過日常工作的點滴來逐步積累，再把積累文檔化，最終進行工具化和平臺化。通過運維經驗代碼化來產生意義和價值，WaaS理念正是我們做 zCloud 的初衷和使命。”更進一步，鞏飛通過案例分享了在銀行、證券、基金和電網等重要領域，zCloud 為 OceanBase、openGauss、TDSQL和達夢等國產數據庫提供的堅實有力的數據庫運維管控能力，從而更好地支撐客戶業務發展，實現客戶價值。
06 Oracle 23c 給中國數據庫帶來的思考
如今，絕大多數中國的數據庫產品仍在對標 Oracle，其很多特性和功能也都在向 Oracle 看齊。當國產化替代如火如荼地進行時，借鑒 Oracle 的經驗成為加速國產數據庫成長的重要路徑。云和恩墨聯合創始人兼CTO楊廷琨在大會的「智能前沿：數據庫內核技術」專題論壇上，深入解讀了 Oracle 23c的創新特性和在SQL方面的增強。
楊廷琨首先介紹了 Oracle 23c的主要目標——簡化應用，并詳細介紹了新版本的創新特性JSON RELATIONAL DUALITY。隨后，楊廷琨對 Oracle 23C的SQL增強進行展開，包括查詢省略FROM、表支持4096列、Boolean類型、GROUP BY別名、SCHEMA級授權、DDL支持EXISTS、新開發者角色等。以 Oracle 為參照，相信可以為國產數據庫的發展演進提供新思考。
云和恩墨聯合創始人兼CTO 楊廷琨
07 高效+安穩，MogDB的自治異步事務提交
TP場景對高并發下的事務處理性能有著極高要求，然而 openGauss 在事務提交的過程中需要同步等待日志落盤，這在無形中增加了等待時長，影響事務處理性能。同時，社區版 openGauss 已有的異步提交難以保障數據庫中途崩潰之后的完整性，因此無法滿足企業對數據庫安穩性的首要需求。
MogDB 作為基于 openGauss 內核的商業發行版，很好地解決了這一痛點：增加TPLcommiter線程異步進行事務提交操作，因而TPLworker可以繼續處理其他待處理的session，以達成事務處理和提交的流水線化。從而實現真正意義上的異步事務提交，在保證數據庫可靠性和完整性的前提下更加充分利用CPU。在高并發場景下，將主備模式的事務提交性能提升36.2%，并把主備和單點模式間的性能差距縮小至6.3%。“我們在保障安穩的前提下，極大地提升了MogDB的性能。”云和恩墨·本原數據數據庫內核研發工程師王春玲在演講中自豪的說。
云和恩墨·本原數據數據庫內核研發工程師 王春玲
08 為數據插上智能的翅膀，助力企業實現降本增效
伴隨數字化應用的蓬勃發展，機器設備產生的時序數據呈現爆發式增長，工業物聯網與大數據和AI技術的結合成為制造型企業從網絡化、數字化向智能化轉型的關鍵，也由此成為企業發展的機遇與挑戰。
在此背景和趨勢下，云和恩墨敏銳洞察，將“知識、數據、算法”模型工程化落地，自主研發了機器數據智管產品 zAIoT。在此次DTC大會的「智勝未來：數據技術創新應用」專題論壇上，云和恩墨數據智能產品部總經理徐培對這一基于數據智能技術的應用型解決方案進行了分享：“zAIoT 產品的核心愿景是融合物聯網、大數據、人工智能技術為企業，尤其是制造型企業打造一款能夠解決業務場景、實現降本增效的軟件產品。”
云和恩墨數據智能產品部總經理 徐培
在分享中，徐培對 zAIoT 的三個核心技術進了詳細介紹，包括基于SPL和DAG的分布式計算、基于小樣本（Few Shot）的故障診斷，以及智能決策推理引擎。在落地案例中，zAIoT 實現了在數據分析更便捷的同時，使數據處理效率、管理效率和設備控制效率均達成10倍提升的顯著成果。此外，徐培還與觀眾們探討了當下最為熱門的AI技術和大數據技術在釋放海量數據價值上的可能性。
09 交流·暢談·共享，云和恩墨推動產業共同進步
在前沿數據技術激烈碰撞、精彩紛呈的會場外，云和恩墨位于展區的特裝展臺可謂門庭若市。展臺為行業用戶、合作伙伴、技術愛好者提供了無障礙暢談、溝通和交流的平臺，共享數據技術成果，共論數據庫產業未來。
云和恩墨展臺展示了公司今年主打的四款核心產品，包括安穩易用的企業級數據庫 MogDB、自治智能的數據庫云管平臺 zCloud、面向多元數據庫的高效運行平臺 zData X，以及海量時序數據智能分析處理平臺 zAIoT，受到了各界參會嘉賓的廣泛關注，紛紛駐足咨詢討論。
云和恩墨展臺
由云和恩墨聯合數據庫技術、產品、商業和運營領域專才發起設立的本原數據公司，專注于創新性數據技術基礎軟件研發，在本屆DTC大會上正式亮相。本原數據的展臺就企業級關系數據庫 MogDB 和超融合時序數據庫 Uqbar 做了集中演示。通過技術人員的Live Demo Show，兩款數據庫產品的創新特性得以直觀體驗，輔以成功案例的講解，吸引了大量業內專業人士的目光。
本原數據展臺
10 結語
當前的中國數據庫產業已呈現出SQL和NoSQL產品齊頭并進、集中式和分布式各領風騷、開源和閉源皆陣列在前的蓬勃發展態勢。
在中國數據庫產業百花齊放、正式步入黃金時期的重要時間節點，第十二屆數據技術嘉年華的成功召開為業內人士提供了一個技術交流、相互成長、共創未來的寶貴機會。68位數據庫領域的重量級專家、學者和企業家們精彩紛呈的演講，為大家帶來全面且豐富的前沿數據技術交流，描繪出面向數據技術智能未來的前進方向。
云和恩墨作為智能的數據技術提供商，以“數據驅動、成就未來”為使命，在大會的成功舉辦和促進交流合作中發揮了重要作用。星光熠熠的DTC雖已落下帷幕，而云和恩墨全棧數據技術能力正在為中國數據庫產業發展提供澎湃動力。
