4月22日,云數據庫技術沙龍“MySQL x ClickHouse”專場
4月22日下午14:00,云數據庫技術公眾號和NineData主辦的「MySQL x ClickHouse」技術沙龍,將在杭州市海智中心3幢3樓報告廳舉辦。本次沙龍以“技術進化,讓數據更智能”為主題,匯聚字節跳動、阿里云、玖章算術、華為云、騰訊云等眾多數據庫廠商的技術大咖, 圍繞MySQL x ClickHouse的實踐經驗,與廣大技術愛好者交流分享。
活動簡介
MySQL 是毫無爭議的最受歡迎的數據庫,在現實世界中支持了無數大大小小的業務場景;ClickHouse則是最近幾年增長最快速的開源分析型數據庫,因為其對于性能的極致追求,使其即使是單機的情況下,也有著非常優秀的性能表現。而這也非常好的彌補了MySQL在復雜分析查詢上的性能短板。這次,我們就一起來看看MySQL x ClickHouse會碰撞出怎樣的火花。
議題一:ByteHouse云數倉版查詢性能優化和MySQL生態完善
游致遠|火山引擎ByteHouse資深研發工程師
嘉賓簡介:
火山引擎資深研發工程師,負責ByteHouse云數倉版引擎計算模塊。之前先后就職于網易、菜鳥集團、螞蟻集團,有多年大數據計算引擎、分布式系統相關研發經歷。
主題介紹:
ByteHouse云數倉版是字節跳動數據平臺團隊在復用開源 ClickHouse runtime 的基礎上,基于云原生架構重構設計,并新增和優化了大量功能。在字節內部,ByteHouse被廣泛用于各類實時分析領域,最大的一個集群規模大于2400節點,管理的總數據量超過700PB。本分享將介紹ByteHouse云原生版的整體架構,并重點介紹ByteHouse在查詢上的優化(如優化器、MPP執行模式、調度優化等)和對MySQL生態的完善(基于社區MaterializedMySQL功能)。最后結合實際應用案例總結優化的效果。
議題二:HTAP for MySQL在騰訊云數據庫的演進
陸洪勇|騰訊TEG數據庫產品部高級技術專家
嘉賓簡介:
曾在SAP做過多年HANA數據庫內核的設計與研發,阿里云Polardb數據庫內核的設計與研發。目前在騰訊云數據庫做HTAP for MySQL相關產品的設計與開發。
主題介紹:
MySQL在充分利用多核計算資源方面比較欠缺,無法同時滿足在線業務和分析型業務的客戶需求,而單獨部署一套專用的分析型數據庫意味著額外的成本和復雜的數據鏈路。本次主題將介紹騰訊云數據庫為滿足此類場景而在HTAP for MySQL產品方面進行的嘗試。
議題三:多云多源下的數據復制技術揭秘-NineData
陳長城(天羽)|玖章算術技術副總裁
嘉賓簡介:
陳長城(天羽),玖章算術技術副總裁,前阿里云資深技術專家,在數據庫領域深耕15年,主導了阿里數據庫基礎架構演進(IOE到分布式、異地多活、容器化存計分離)和云原生數據庫工具體系建設。
主題介紹:
隨著數據智能時代的到來,多云多源架構下的數據管理是企業必備的基礎設施,我們認為數據存取、數據集成與分發、數據安全與數據質量是基礎,也是走向多云多源架構的起點。本議題介紹云原生的多云多源數據管理NineData,重點介紹MySQL、ClickHouse相關的數據管理和復制技術。
議題四:阿里云數據庫ClickHouse產品和技術
演講嘉賓:
劉揚寬|阿里云數據庫ClickHouse技術研發
嘉賓簡介:
劉揚寬,阿里花名留白,從事數據存儲與數據處理系統研發十余年,先后在中科院計算所,中國移動蘇州研發中心參與存儲系統研發。2019年加入阿里云參與內部產品的存儲計算分離的架構升級。在云原生ClickHouse的研發中,承擔存儲模塊的負責人,根據計算層訪問存儲系統的特點,有針對地優化了存儲系統,提升了云原生ClickHouse的整體性能。
主題介紹:
社區ClickHouse的單機引擎性能十分驚艷,但是部署運維ClickHouse集群,以及troubleshoot都不是很好上手。本次分享阿里云數據庫ClickHouse產品能力和特性,包含同步MySQL庫、ODPS庫、本地盤及多盤性價比實例以及自建集群上云的遷移工具。最后介紹阿里云在云原生ClickHouse的進展情況。
議題五:GaussDB(for MySQL)云原生數據庫技術演進和挑戰
周家恩|華為云數據庫高級產品經理
嘉賓簡介:
10年以上數據庫技術運維,產品管理經驗,先后在多家TOP云廠商任職產品經理,熟悉MySQL,SQL Server等多款數據庫管理,維護以及商業運營工作,現任華為云數據庫高級產品經理,負責原生數據庫GaussDB(for MySQL)產品管理和設計,運營工作
主題介紹:
GaussDB(for MySQL)是華為自研云原生數據庫,具有高性能,高擴展,高可靠的特點,完全兼容MySQL協議,自研架構和友好的生態兼容性,可以同時滿足數據庫管理員、應用開發者、CTO的運維、使用和業務發展需求,本次主要介紹GaussDB(for MySQL)在云原生技術方向上遇到的挑戰和未來的發展演進路徑。
議題六:百度云原生數據庫GaiaDB的HTAP與多地多活技術實踐
邱學達|百度數據庫資深技術專家
嘉賓簡介:
百度數據庫資深技術專家,主要負責分布式架構設計與數據庫內核特性設計和開發。多年數據庫與分布式存儲開發經驗,專注于分布式高可用+高可靠架構設計與云原生化改造。在分布式性能優化、端到端可用性提升方面具有豐富經驗
演講主題:
云原生數據庫在使用存算分離技術后,可以在完全兼容MYSQL協議和語法的情況下,極大提升單實例所能承載的數據規模與吞吐能力上限。但除了對客戶端兼容外,對整個數據生態(地域容災,數據分析,備份恢復)的適配同樣需要大量的設計優化工作。本次分享GaiaDB在跨地域/異構數據同步場景下,吞吐/實時性/一致性方面能力打造與實踐經驗。
