【ITBEAR科技資訊】4月7日消息，上周，推特在 GitHub 上公布了平臺上關于“為你推薦”功能的部分底層代碼。這是埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 長期以來的承諾。馬斯克最初開源推特算法的動機似乎源于他對推特利用算法壓制言論自由的擔憂。然而，研究人員表示，其中的內容并不詳盡，推特省略了“算法到底是如何工作的”等重要細節，使得我們想要弄清推特平臺內部運作機制仍然很困難。
推特表示，它沒有公開用于處理廣告的代碼、信任和安全系統，以防止不良行為者利用這些代碼進行惡意操作。此外，推特還選擇不公布用于訓練算法的底層模型，并在一篇博客文章中解釋稱，這是為了“確保用戶的安全和隱私得到保護”。據ITBEAR科技資訊了解，推特在GitHub上公開的部分代碼確實揭示了推特算法的一些內容。數據科學家杰夫?艾倫 (Jeff Allen) 從中挖掘出一份文件，其中的內容揭示推特如何使用“公式”為不同類型的用戶參與賦予優先級。
然而，推特公布的代碼省略了“算法”到底是如何工作的等關鍵細節，這使得研究人員表示這些代碼并不詳盡。紐約大學研究社交媒體的副教授、前推特員工索爾?梅辛(Sol Messing)稱，推特所公開的內容對推特算法進行了“大量編輯”，其中首要問題就是沒有涵蓋在推特推薦功能中能發揮作用的所有系統。雖然這在一定程度上揭示了一些信息，但有關推特平臺的運作方式的描述并不完整。梅辛說：“沒有實際數據的話，這種分析沒有多少意義。”“如今馬斯克讓學者獲取數據的成本高得離譜。如果他們現在真的想研究這個問題，基本上每年需要花費 50 萬美元(當前約 344 萬元人民幣)的巨資才能獲得大量有意義的數據。”
在公開部分算法代碼后，推特沒有發布更多代碼，也沒有說明其平臺算法的內部運作機制，這使得想要深入了解推特平臺內部運作機制的人可能會感到失望。
