格靈深瞳于4月20日披露的2022年度業績報告顯示，公司去年實現營業收入3.54億元，同比增長20.47%;實現歸母凈利潤3261.49萬元、扣非凈利潤2507.14萬元，同比增長147.67%、138.51%，成為A股首家實現盈利的AI計算機視覺公司，并且21日已經成功“摘U”。格靈深瞳專注于將先進的計算機視覺技術、大數據分析技術、機器人技術和人機交互技術與應用場景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、商業零售、軌交運維、體育健康及元宇宙等領域的人工智能產品及解決方案。2022年，得益于人工智能技術在以智慧金融為主的應用場景下快速滲透以及產品的廣泛應用，格靈深瞳業績顯著提升。
當前，多模態大模型和AIGC加速AI技術新浪潮席卷全球，我國也在戰略層面出臺了一系列重要政策鼓勵支持人工智能的發展，行業的未來發展空間十分廣闊。據悉，在當前的應用場景布局、以及已有的領域知識和數據積累的基礎上，格靈深瞳也在體育健康、軌交運維、元宇宙等方向推進試點應用工作，開展前沿性探索，增強公司落地場景的豐富度，并計劃開發自主可控的多模態大模型和全新形態的復雜AIGC系統，其后續成長將充滿想象空間。
多業務“厚積薄發” 率先實現盈利
2022年是格靈深瞳登陸科創板元年，公司實現盈利的背后，其經營層面的全面提升亦值得關注。除成功扭虧之外，格靈深瞳2022年度基本每股收益、稀釋每股收益、扣除非經常性損益后的基本每股收益較上年同期分別增長138.78%、138.78%、129.79%;公司經營活動產生的現金流量凈額較上期增長280.09%。此外，報告期期末，公司總資產、歸屬于上市公司股東的凈資產較報告期初分別增長了224.42%、282.12%。
作為國內計算機視覺行業和算法技術的早期探索者和實踐者，格靈深瞳通過多年的技術打磨與積累，有效掌握了基于深度學習的模型訓練與數據生產技術、3D 立體視覺技術、大規模跨鏡追蹤技術、自動化交通場景感知與事件識別技術、機器人感知與控制技術等方向的多項核心技術。報告期內，人工智能技術在下游各行業加速滲透，公司多款人工智能產品及解決方案在各大應用場景廣泛應用，成為驅動公司業績增長的關鍵因素。
2022年，格靈深瞳智慧金融產品及解決方案營收大幅增長，同比增長59.58%。公司自主研發設計的智能化設備在農業銀行各地分支機構推廣使用，使得公司金融領域的收入快速增長，目前產品已覆蓋上萬家網點，包含智能安保、智能運營、智能風控等多個金融業務場景。
在軌交運維領域，公司的解決方案在多個高鐵、城軌和機車領域的試點項目進入研發、測試或交付驗收階段。其中，自主研發的列車智能檢測平臺已經成功在高鐵和地鐵線路上實現落地應用。
格靈深瞳軌交運維軟件界面
此外，公司的體育健康業務產品在多地校園場景進行試點。通過智慧化訓練場改造以及一體化的交互設備部署，為在校生及教師提供日常教學支持和考試服務，打造校園體育一體化解決方案，精準評估輔助決策，助力學校分層教學，構建基于人工智能的智慧體育新型教學模式。據了解，該業務目前已為20000多名在校生及教師提供日常教學支持與考試服務。
格靈深瞳智慧體育軟件界面
元宇宙領域，公司基于三維人體姿態和行為識別技術以及游戲內容開發能力自研的線下超大型沉浸式人機交互運動游戲項目，具備真人線下交互、無眩暈感沉浸式體驗、內容一鍵下發+切換等優勢。
格靈深瞳憑借高效的算法生產技術以及對各下游行業與應用場景的深度理解，形成了產品可快速商業化落地的能力，并根據下游客戶的需求不斷優化、升級核心技術，技術優化迭代和產品快速落地雙向賦能，共同為公司的市場拓展及持續發展提供了強大支撐。
擁抱AI技術浪潮 成長空間巨大
近年來，人工智能已成為科技創新的關鍵領域和數字經濟時代的重要支柱，全球主要經濟體均積極推進制定人工智能發展戰略。我國《新一代人工智能發展規劃》亦明確指出了到2030年新一代人工智能發展“三步走”的戰略目標。
據IDC預測，2026年中國AI市場將實現264.4億美元市場規模，2021-2026五年復合增長率將超20%。計算機視覺作為人工智能中技術率先取得較大突破、應用場景較為明確的關鍵技術之一，未來市場空間巨大。據iResearch數據，預計至2026年，我國計算機視覺核心產業規模和帶動相關產業規模將分別增長至2208億元和6733億元，年均復合增長率分別為17.4%和16.9%。
面對未來的行業競爭，有分析指出，目前計算機視覺企業的技術成熟度均已達到較高水平，因而未來計算機視覺企業間的競爭將從技術領先性競爭逐步轉向以拓展落地場景和理解用戶需求為核心的綜合服務能力競爭。
多年來，格靈深瞳深耕計算機視覺領域的核心算法技術，建立了以數據平臺與訓練平臺為核心的底層AI技術平臺——深瞳大腦，有效提高了算法模型的研發效率及自動化水平。公司利用深瞳大腦對數十億訓練數據進行清洗并基于大規模數據訓練大模型，研發了基于弱監督的大模型訓練算法。訓練平臺生產高質量的算法，推動應用的落地，數據平臺收集應用產生的高質量數據又促進算法的提升，從而算法、應用、數據在深瞳大腦系統內形成人工智能的正向循環，為公司的高效研發創新與產業應用提供了有力支持。
公司已在業務中利用該大模型提升少樣本場景的準確率，進一步驗證了該大模型在下游任務中的泛化能力。
除了該項基于深度學習的模型訓練與數據生產技術之外，公司還形成了3D立體視覺技術、自動化交通場景感知與事件識別技術、大規模跨鏡追蹤技術和機器人感知與控制技術的技術方向，掌握了跨平臺模型訓練技術、海量數據生產技術、多目傳感器標定與深度估計技術、運動姿態分析技術、人臉識別算法和引擎技術等多項核心技術。這些技術也被高效運用到各個業務場景，支持以更高效的方式服務下游業務，加速AI落地速度。
AI領域核心技術的長期積累與多個細分應用場景的提前布局，已為格靈深瞳應對未來行業競爭、實現持續增長奠定了堅實的基礎。但人工智能行業技術升級及產品更新換代速度較快，因而持續研發新技術、推出新產品是行業內公司在市場中保持優勢的重要手段。
基于此，格靈深瞳在如何塑造自身長久競爭力上亦有著清晰的思路。據格靈深瞳年報披露，未來，公司將在已有的領域知識和數據積累基礎上，開發自主可控的多模態大模型和全新形態的復雜AIGC系統，提高對場景的重建能力和人員行為的理解能力，并結合大語言模型的歸納推理能力，為用戶輸出更準確優質的內容。與此同時，格靈深瞳也將在不斷鞏固和提升公司在智慧金融、城市管理、商業零售和軌交運維領域技術水平和市場口碑的同時，重點推進軌交運維、體育健康和元宇宙領域的研發和商業化落地工作，尋求收入規模的穩定健康增長。
在多模態大模型和AIGC等新興技術浪潮的引領之下，AI技術已到達產業化關鍵臨界點。某證券研報指出，作為領先的AI企業，格靈深瞳在金融領域已形成了較強的競爭壁壘，同時軌交、校園體育、元宇宙等多個領域強化先發優勢。長期來看，隨著AI產業即將進入快速發展期，格靈深瞳將憑借在AI領域的技術積累以及在多個細分賽道中AI應用的提前布局，實現自身的積極發展。
