日前,國家統(tǒng)計局公布新一輪宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)。工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)同比下降2.5%,降幅比上月擴大1.1個百分點,已連續(xù)6個月處于負增長狀態(tài)。其中,進口依賴度較高的石油、有色金屬及相關(guān)行業(yè)價格下降較多,石油和天然氣開采業(yè)價格下降15.7%,降幅擴大12.7個百分點。
工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù),是衡量工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數(shù),是某一時期生產(chǎn)領(lǐng)域價格變動情況的重要經(jīng)濟指標(biāo),也能夠在一定程度上反映工業(yè)企業(yè)的盈利水平。上海財經(jīng)大學(xué)公共政策與治理研究院首席經(jīng)濟學(xué)家楊暢認為,3月PPI指數(shù)表明,有色鏈條的中游環(huán)節(jié)壓力繼續(xù)加大,電力熱力企業(yè)利潤壓力有所加大。
事實上,今年以來利潤壓力大已成為工業(yè)產(chǎn)業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)之一。國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,1~2月份,全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤總額8872.1億元,同比下降22.9%。在產(chǎn)品出廠價格受限的背景下,如何更有效地控制成本已成為工業(yè)企業(yè)的必選項。
作為中國領(lǐng)先的工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)提供商,京東工業(yè)率先展開了一系列創(chuàng)新探索,為工業(yè)企業(yè)降本增效提供了嶄新思路。不同于傳統(tǒng)工業(yè)品B2B平臺,京東工業(yè)不局限于銷售產(chǎn)品,更專注于構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,通過踐行變革性的、全鏈路的工業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,在行業(yè)溝通、采購管理、履約交付等方方面面為工業(yè)供應(yīng)鏈參與者創(chuàng)造價值。
例如在行業(yè)溝通環(huán)節(jié),由于工業(yè)供應(yīng)鏈存在大量非標(biāo)準(zhǔn)化商品,導(dǎo)致所有行業(yè)參與者都面臨高昂的溝通及交易成本,企業(yè)往往難以快速識別和找到所需的工業(yè)品,導(dǎo)致采購效率低、供求不匹配。為此,京東工業(yè)利用人工智能深度學(xué)習(xí)的技術(shù)分析標(biāo)準(zhǔn)化商品的類別和屬性、商品制造商的指導(dǎo)信息、從供應(yīng)鏈上的參與者處搜集到的商品信息以及行業(yè)專家的知識和經(jīng)驗,開發(fā)了一套統(tǒng)一的商品參數(shù)定義——墨卡托標(biāo)準(zhǔn)商品庫。墨卡托能夠?qū)⒐┬桦p方的商品信息“翻譯”為標(biāo)準(zhǔn)化的商品參數(shù),用統(tǒng)一的“標(biāo)準(zhǔn)語言”降低采購過程中的溝通和交易成本。
在履約交付環(huán)節(jié),由于供應(yīng)端分散、分銷層級冗雜、倉儲與物流服務(wù)商之間協(xié)調(diào)不佳以及末端交付設(shè)施不足等因素,企業(yè)往往承擔(dān)高昂的履約成本。針對這一現(xiàn)象,京東工業(yè)打造了獨特的“萬倉合一、萬單合一”的履約交付模式。萬倉合一指的是京東工業(yè)的庫存社會化管理,與制造商、分銷商及代理商的倉儲系統(tǒng)協(xié)調(diào),以高效地調(diào)度庫存及優(yōu)化倉儲能力,降低運輸工業(yè)品的成本;萬單合一指的是智能整合客戶訂單、集中履約,及讓客戶能夠監(jiān)控及管理大量訂單及物流。基于此,京東工業(yè)能夠利用先進的數(shù)據(jù)分析及算法評估成本、庫存地點及供貨量、配送時間、物流服務(wù)等變量,幫助企業(yè)智能定商定倉、定時效、定承運及定末端資源,制定最優(yōu)綜合價值的履約計劃。
復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院院長張軍表示,目前中國正處于數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合的關(guān)鍵時期,工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)市場正迎來歷史性的發(fā)展機遇,以京東工業(yè)為代表的工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與市場服務(wù)提供商的發(fā)展,通過將工業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,對于構(gòu)建高效、可擴展的數(shù)智化管理平臺,并最終幫助工業(yè)企業(yè)強化供應(yīng)鏈可靠性、降低綜合成本并提高運營效率將做出重要貢獻。
