目 錄
第一章 什么是灰應(yīng)用2
1. 1 背景簡介2
1. 2 灰應(yīng)用的危害性3
1. 3 灰應(yīng)用的特點(diǎn)3
1. 4 灰應(yīng)用的檢測難點(diǎn)4
1. 5 灰應(yīng)用檢測的解決辦法4
第二章 相關(guān)政策法規(guī)支持5
第三章 灰應(yīng)用檢測具體方案6
3.1 檢測目標(biāo)7
3.2 檢測標(biāo)準(zhǔn)7
3.3 檢測技術(shù)7
3.4 檢測流程9
3.5 檢測結(jié)果13
3.6 態(tài)勢分析13
第四章 灰應(yīng)用檢測的展望18
參考文獻(xiàn)20
第一章 什么是灰應(yīng)用
1. 1 背景簡介
根據(jù)App Annie《 2021 年移動市場報告》數(shù)據(jù)顯示， 2020 年全球應(yīng)用下載量達(dá) 2180 億，用戶移動應(yīng)用支出 1430 億美元，每用戶日均使用時長約4. 2 小時，移動科技公司獲風(fēng)險投資額 730 億美元。[1]市場規(guī)模龐大，收益可觀，驅(qū)使越來越多的企業(yè)投身分一杯羹。
移動互聯(lián)網(wǎng)是一把“雙刃劍”，在給企業(yè)帶來可觀收益，給用戶提供便利的同時，也給社會安定和諧帶來諸多問題。各種傳播淫穢信息、嫖娼賭博、販賣毒品等違法犯罪行為紛紛“登陸”移動網(wǎng)絡(luò)平臺，不僅對移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境造成破壞，還導(dǎo)致了現(xiàn)實(shí)中諸多悲劇。各個監(jiān)管部門為了約束內(nèi)容亂象，規(guī)范平臺運(yùn)營，近幾年陸續(xù)出臺法律、行政法規(guī)和部門規(guī)章。各大應(yīng)用市場對移動應(yīng)用安全性、合規(guī)性的檢查工作正緊鑼密鼓地展開。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)管制日益嚴(yán)格，存在內(nèi)容違規(guī)、過度收集個人隱私信息、具有安全隱患的問題應(yīng)用想要繼續(xù)生存并保持高利潤，這類應(yīng)用軟件便在其產(chǎn)品形態(tài)、生存環(huán)境以及傳播模式上做出調(diào)整以躲避市場和部門監(jiān)管。我們將這類躲過了市場監(jiān)管偽裝成正常App，在特定區(qū)域及時間發(fā)生內(nèi)容違規(guī)、功能違規(guī)、竊取用戶信息、存在惡意病毒等的問題應(yīng)用統(tǒng)稱為灰應(yīng)用。
1. 2 灰應(yīng)用的危害性
在內(nèi)容層面，灰應(yīng)用包含大量黃、恐、賭、毒等違法有害信息的內(nèi)容，嚴(yán)重威脅移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境健康；同時充斥著各種社會不良的風(fēng)險因素，如傳播校園暴力、早戀直播、侮辱英烈等背離主流的價值觀、過度娛樂化、三俗等。易導(dǎo)致社會風(fēng)氣敗壞，引起社會犯罪，損害身心健康。
在安全層面，灰應(yīng)用通常是在沒有得到允許的情況下安裝和執(zhí)行的，悄然地完成工作，比如跟蹤用戶竊取個人隱私信息、設(shè)備數(shù)據(jù)等，亦有一部分灰應(yīng)用以產(chǎn)生垃圾信息為主，比如頻繁彈出廣告強(qiáng)制用戶觀看。一些黑客將灰應(yīng)用作為完成網(wǎng)絡(luò)犯罪的手段，例如通過在應(yīng)用后臺訪問某些網(wǎng)頁來加載和運(yùn)行某些惡意程序，可以公開訪問系統(tǒng)、收集信息、跟蹤用戶輸入、修改設(shè)備配置和權(quán)限等或制造某些破壞。此類行為對最終用戶的個人信息安全，甚至是生命財產(chǎn)安全將會造成極大威脅。
1. 3 灰應(yīng)用的特點(diǎn)
通過對已知的多款灰應(yīng)用的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，其特點(diǎn)歸納如下：
1.馬甲偽裝:在應(yīng)用中內(nèi)嵌網(wǎng)頁，通過服務(wù)器定向推送應(yīng)用內(nèi)容。在應(yīng)用上架時，推送合規(guī)的內(nèi)容逃過監(jiān)管。
2.應(yīng)用寄生:運(yùn)行前與普通應(yīng)用無異，直接套用了普通應(yīng)用的外殼。在用戶安裝運(yùn)行后，以軟件需要更新的原由強(qiáng)制用戶下載新的安裝包，通常這些安裝包與原包代碼變化很大。或是通過讓用戶下載插件的方式，更換應(yīng)用內(nèi)容。
3.定向推送:此類應(yīng)用風(fēng)險意識較高，只面向特定地區(qū)、人群，或只在特定時段展示違規(guī)內(nèi)容或者運(yùn)行違規(guī)功能，以此來逃避市場的監(jiān)管。
1. 4 灰應(yīng)用的檢測難點(diǎn)
已知灰應(yīng)用的特點(diǎn)，結(jié)合現(xiàn)有的應(yīng)用檢測技術(shù)。灰應(yīng)用檢測的難點(diǎn)主要存在如下幾個方面：
1.監(jiān)測難：目前的檢測技術(shù)對應(yīng)用的動態(tài)內(nèi)容的變化無法精確判斷，應(yīng)用內(nèi)容難以完全遍歷。同時目前的檢測技術(shù)檢測地點(diǎn)固定，檢測時間相對唯一。
2.取證難：對于馬甲偽裝，變換內(nèi)容的App無法準(zhǔn)確提取界面的變化情況，收集其違規(guī)行為證據(jù)。
3.成本高：對于應(yīng)用的檢測結(jié)果判定現(xiàn)階段仍需要人工參與決策，人力投入大，檢測成本高。
1. 5 灰應(yīng)用檢測的解決辦法
為解決灰應(yīng)用檢測的痛點(diǎn)，對多款灰應(yīng)用特征做分析后，可從如下三點(diǎn)著手：
1.全時多地域監(jiān)測：借助自動化檢測技術(shù)、真機(jī)設(shè)備，多時段多地域運(yùn)行App，準(zhǔn)確監(jiān)測到App的內(nèi)容變化，并全部實(shí)時記錄下來。
2.App功能全覆蓋:利用腳本方式，為每個App錄制自動化腳本，覆蓋App全部功能，后續(xù)交予自動化引擎不停運(yùn)行及檢測，對變換內(nèi)容的App可以準(zhǔn)確提取界面的變化情況，收集其違規(guī)行為證據(jù)。
3.利用智能決策引擎：通過自動化檢測引擎提取出App內(nèi)容特征，將內(nèi)容特征交予智能決策引擎，決策引擎基于成熟的內(nèi)容識別模型、策略規(guī)則判定問題。采用高效的智能決策引擎可實(shí)時調(diào)整檢測策略及模型的特性極大提高了檢測靈活性與準(zhǔn)確性，同時減少人工干預(yù)，簡約檢測成本。
第二章.相關(guān)政策法規(guī)支持
以《網(wǎng)絡(luò)安全法》正式實(shí)施為標(biāo)志，網(wǎng)絡(luò)安全已上升為國家戰(zhàn)略。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)、數(shù)據(jù)跨境流動、安全應(yīng)急預(yù)案等相關(guān)法規(guī)的相繼出臺，以及等級保護(hù)2. 0 的發(fā)布，我國已進(jìn)入依法保障網(wǎng)絡(luò)安全的新時代。
2019 年 12 月 20 日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》，明確規(guī)定了網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者不得制作、復(fù)制、發(fā)布含有下列內(nèi)容的違法信息：(四)歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)的；(九)散布淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪的；網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者應(yīng)當(dāng)采取措施，防范和抵制制作、復(fù)制、發(fā)布不良信息。[2]
2020 年 6 月 24 日中國廣告協(xié)會發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)直播營銷規(guī)范》，規(guī)定直播帶貨禁止刷單，主播直播時禁止抽煙、低俗舉動和危險動作等，一旦發(fā)現(xiàn)廣告協(xié)會將進(jìn)行勸誡，督促整改。該《規(guī)范》為國內(nèi)首個關(guān)于網(wǎng)絡(luò)直播營銷活動的專門規(guī)范，于 2020 年 7 月 1 日起施行。明確規(guī)定，主播在直播營銷中禁止帶動低俗氛圍，引導(dǎo)低俗互動；禁止進(jìn)行性暗示、性挑逗等低俗趣味行為；禁止攻擊、詆毀、侮辱、謾罵、騷擾他人。在直播活動中不得吸煙或者變相宣傳煙草制品（含電子煙）；禁止內(nèi)容荒誕驚悚，以及易導(dǎo)致他人模仿的危險動作等。同時主播不得對商品進(jìn)行虛假宣傳。[3]
2021 年的全國“兩會”中，國務(wù)院總理李克強(qiáng)代表國務(wù)院向十三屆全國人大四次會議作政府工作報告中強(qiáng)調(diào)，強(qiáng)化金融控股公司和金融科技監(jiān)管，確保金融創(chuàng)新在審慎監(jiān)管的前提下進(jìn)行。同時，各界人士就網(wǎng)絡(luò)安全、個人隱私也紛紛提出了許多寶貴建議，引發(fā)廣泛討論。會上，全國人大代表、建設(shè)銀行湖南省分行行長文愛華建議，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)，對如何處理好個人隱私與國家社會安全的關(guān)系、個人隱私與公民知情權(quán)的關(guān)系、個人隱私與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系等予以明確。
第三章.灰應(yīng)用檢測具體方案
如下將通過檢測目標(biāo)、檢測標(biāo)準(zhǔn)、檢測方式、檢測結(jié)果以及態(tài)勢分析五個層面對灰應(yīng)用檢測的具體實(shí)施方案進(jìn)行闡述。
3.1 檢測目標(biāo)
依據(jù)已知的幾款灰應(yīng)用，通過搜索引擎檢索出灰應(yīng)用流通的幾大市場。再從這幾個市場中提取活躍度較高的 2000 多款應(yīng)用作為此次的檢測目標(biāo)。
3.2 檢測標(biāo)準(zhǔn)
根據(jù)相關(guān)政策文件的指標(biāo)要求，生成對應(yīng)的決策配置和檢測標(biāo)準(zhǔn)，采用動靜雙引擎結(jié)合技術(shù)挖掘應(yīng)用風(fēng)險漏洞，再通過深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和AI圖像識別技術(shù)，對檢測過程中產(chǎn)生的截圖，文字等內(nèi)容進(jìn)行分析，識別是否存在黃、恐、賭、毒等各類違規(guī)情況。
3.3 檢測技術(shù)
此次的檢測方式主要采用在動靜雙引擎檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入先進(jìn)的智能AI識別引擎與智能決策引擎技術(shù)，對應(yīng)用的軟件安全性、個人隱私收集、運(yùn)行內(nèi)容合規(guī)性以及流量傳輸情況等進(jìn)行綜合檢測。
其中，動靜雙引擎檢測技術(shù)，主要針對存在數(shù)據(jù)泄漏、應(yīng)用篡改、惡意攻擊、代碼漏洞等風(fēng)險的應(yīng)用。嚴(yán)格按照國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，使用代碼反編譯技術(shù)，從編碼規(guī)范、發(fā)布規(guī)范、代碼安全、環(huán)境安全、組件安全、數(shù)據(jù)安全和漏洞檢測 7 個維度出發(fā)，采用代碼檢測、特征匹配、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用基本信息、權(quán)限列表、第三方SDK、敏感API等共計 80 余項(xiàng)的應(yīng)用檢測。同時采用云真機(jī)檢測技術(shù)自動化模擬用戶真實(shí)操作，在運(yùn)行過程中進(jìn)行行為記錄、頁面內(nèi)容采集、權(quán)限調(diào)用采集、流量傳輸?shù)葯z測分析工作。
圖3-1 動靜雙引擎檢測流程示意圖
智能AI識別技術(shù)主要針對存在涉黃、賭博、暴恐等內(nèi)容違規(guī)的應(yīng)用。采用領(lǐng)先的圖像識別算法，以海量的大數(shù)據(jù)樣本為依托，引入人工學(xué)習(xí)技術(shù)，精準(zhǔn)過濾出引擎采集頁面中的涉黃、賭博、暴恐、涉政、廣告植入等違規(guī)圖片、文字，為應(yīng)用內(nèi)容違規(guī)決策提供檢測依據(jù)。
智能決策技術(shù)主要針對做了時間空間反偵察的違規(guī)應(yīng)用。采用不同地理位置、時段的交叉真機(jī)沙箱檢測，模擬真實(shí)用戶操作流程，結(jié)合應(yīng)用的場景類型、檢測策略及檢測結(jié)果進(jìn)行智能決策，生成檢測報告。可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活配置決策條件，具有更高的靈活性、自適性。
圖3-2 智能決策引擎流程示意圖
3.4 檢測流程
整個檢測流程分為應(yīng)用提取、應(yīng)用上傳、模式配置、真機(jī)檢測、實(shí)時記錄、違規(guī)判定以及報告輸出 7 個步驟。
圖3-3 檢測流程示意圖
1.應(yīng)用智能提取
在選定的目標(biāo)市場中，依據(jù)市場的應(yīng)用分類，編寫對應(yīng)的執(zhí)行腳本，提取各類型排行前 100 的應(yīng)用信息保存到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫。下載引擎再根據(jù)列表信息下載應(yīng)用到服務(wù)器待測列表中。
2.應(yīng)用輪詢上傳
因?yàn)閼?yīng)用列表具有一定數(shù)量且為持續(xù)增添過程，整個檢測平臺采用多臺設(shè)備組成矩陣，通過調(diào)度及輪詢的方式，將待測列表中的應(yīng)用有序提交檢測平臺。
3.模式多維度配置
根據(jù)應(yīng)用類型，采取不同的檢測標(biāo)準(zhǔn)配置，設(shè)置多個檢測時間段、采用不同空間狀態(tài)的多個設(shè)備，從多維度分別對應(yīng)用進(jìn)行檢測，以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的內(nèi)容變化。
這種檢測模式可以針對定向推送應(yīng)用起到更高效的監(jiān)測作用，如某款應(yīng)用定向于向晚十點(diǎn)至早六點(diǎn)間使用應(yīng)用用戶推送特定內(nèi)容；再或者某款定向于向位于某一指定地區(qū)的用戶推送博彩類內(nèi)容，當(dāng)切換為其他地區(qū)時又是正常的資訊類合規(guī)應(yīng)用。
圖3-4 多維度檢測模式說明
4. 真機(jī)檢測
檢測任務(wù)提交后，根據(jù)應(yīng)用的模式配置，選取對應(yīng)的真機(jī)運(yùn)行檢測。相比模擬器檢測，整個流程在真機(jī)上運(yùn)行更穩(wěn)定，更保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性，有效性，準(zhǔn)確性。
5. 實(shí)時記錄
真機(jī)在應(yīng)用檢測過程中，實(shí)時采集應(yīng)用的頁面元素。并在不同時間段，不同地理位置運(yùn)行過程中的頁面截圖，提交給AI智能圖像識別引擎做違規(guī)分析，作為內(nèi)容違規(guī)情況的報告依據(jù)。
圖3-5 檢測記錄時序圖
6. 違規(guī)判定
根據(jù)應(yīng)用運(yùn)行場景的不同，在決策引擎中配置適用的各項(xiàng)檢測范圍及檢測標(biāo)準(zhǔn)，對檢測過程中各檢測引擎采集及檢測分析出的各項(xiàng)檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行最后的決策分析，判定是否存在安全漏洞、安全風(fēng)險以及黃、恐、賭、毒等各類違規(guī)內(nèi)容。
7. 報告輸出
對檢測完畢的應(yīng)用從設(shè)備中安裝的待測應(yīng)用列表中剔除，釋放設(shè)備空間，可為下一個應(yīng)用檢測準(zhǔn)備，同時生成完整的應(yīng)用信息報告、檢測流程報告、內(nèi)容違規(guī)報告，作為后續(xù)分析的數(shù)據(jù)支撐及依據(jù)。
圖3-6 檢測輸出報告示例
3.5 檢測結(jié)果
通過對上述市場應(yīng)用的檢測，共發(fā)現(xiàn)存在內(nèi)容違規(guī)現(xiàn)象的應(yīng)用約 319 款，違規(guī)內(nèi)容發(fā)生頻次統(tǒng)計如下：疑似廣告植入 961 次，疑似涉黃 152 次，疑似賭博 64 次，疑似違禁品 44 次，疑似涉政 1 次，疑似暴恐 1 次。
表3-1 各類內(nèi)容違規(guī)發(fā)生次數(shù)統(tǒng)計表
3.6 態(tài)勢分析
根據(jù)上述檢測結(jié)果，對灰應(yīng)用的態(tài)勢從市場特點(diǎn)、應(yīng)用的軟件形態(tài)以及應(yīng)用的傳播方式做定向分析挖掘。總結(jié)如下：
1. 市場特點(diǎn)
隨著移動應(yīng)用市場監(jiān)管力度的加大，灰應(yīng)用轉(zhuǎn)向中小型市場。在這類移動市場中，安全合規(guī)監(jiān)管不嚴(yán)，應(yīng)用種類繁雜，包含PC軟件、移動應(yīng)用、游戲及插件等，用戶群雖不大但熱度高，應(yīng)用流通性強(qiáng)。例如法規(guī)明令禁止的賭彩類應(yīng)用，在此類平臺依舊可以搜到很多。
對發(fā)現(xiàn)的灰應(yīng)用根據(jù)市場的應(yīng)用類型劃分，主要集中在理財（賭博類）、視頻影音（廣告、黃色）、社交（黃色、廣告）。
2. 軟件形態(tài)
對發(fā)現(xiàn)的違規(guī)應(yīng)用的軟件形態(tài)分析，主要分為如下四類：
定向用戶群：只面對固定用戶群，提純用戶，降低被監(jiān)管檢測出的風(fēng)險。如下款應(yīng)用，用戶下載運(yùn)行后，必須登錄方能使用，但又不提供注冊接口僅供知道房間號及密碼的用戶使用。此類應(yīng)用大大增加了市場管控的難度。
圖3-7 定向用戶應(yīng)用示例
2）誘導(dǎo)下載：通過在應(yīng)用中提供帶性暗示的圖片或視頻，一旦誘導(dǎo)用戶下載其他應(yīng)用。此類應(yīng)用以直播類為主，如下應(yīng)用，用戶下載運(yùn)行后，通過提供帶性暗示或性挑逗的視頻吸引用戶點(diǎn)擊觀看，用戶一旦點(diǎn)擊觀看，則會彈出應(yīng)用推廣廣告，并會在后臺進(jìn)行應(yīng)用下載安裝。
圖3-8 誘導(dǎo)下載應(yīng)用示例
定向投放：此類應(yīng)用為躲避市場的監(jiān)管，在應(yīng)用上套保護(hù)馬甲，只有在滿足特定條件時才投放特定內(nèi)容。
如以下這款應(yīng)用，用戶首次安裝時為一款美食或資訊應(yīng)用，大約在晚上 11 點(diǎn)后，應(yīng)用的內(nèi)容將更換為賭彩類。
圖3-9 定向投放應(yīng)用示例
掛羊頭賣狗肉：部分應(yīng)用鉆市場內(nèi)容監(jiān)管不完善的空子，多在中小型市場中，為成功通過上架時的審核，提供虛假的應(yīng)用宣傳圖片、描述。此類應(yīng)用以賭彩類為主，并如魚得水。
如下款應(yīng)用，根據(jù)市場的宣傳文本和宣傳截圖（圖3-10），可以判定為一款體育資訊類的應(yīng)用。但是用戶下載打開后，其應(yīng)用內(nèi)容卻是賭球、彩票、棋牌賭博（圖3-11）。
圖3-10 虛假應(yīng)用宣傳文案示例
圖3-11 虛假應(yīng)用宣傳實(shí)際內(nèi)容示例
3. 傳播方式
通過對灰應(yīng)用的深挖，發(fā)現(xiàn)其傳播途徑主要有如下兩種：
1）通過在其他應(yīng)用、小程序、網(wǎng)站中植入大量廣告，通過各種誘惑性的方式吸引用戶下載。
2）通過在應(yīng)用的用戶評論中，留下一些隱晦、有誘導(dǎo)性的文字，吸引用戶下載。（圖3-12）
圖3-12 誘導(dǎo)評論示例
第四章.灰應(yīng)用檢測的展望
大量新技術(shù)、新應(yīng)用，為用戶日常生活、工作、出行帶來了極大的便利，我們的生活與手機(jī)App關(guān)系越來越密切，手機(jī)App已經(jīng)變成我們的錢包、地圖、游戲機(jī)、掌上影院等等，與此同時也出現(xiàn)了各類灰應(yīng)用，這類應(yīng)用存在在特定區(qū)域及時間發(fā)生內(nèi)容違規(guī)、功能違規(guī)、竊取用戶信息、攜帶惡意病毒等問題，給用戶的隱私保護(hù)帶來了更多的挑戰(zhàn)，也給用戶的身心健康及生命財產(chǎn)安全帶來了極大威脅。在享受手機(jī)提供便利服務(wù)的同時，用戶應(yīng)當(dāng)提高自我防范意識，做好如下五點(diǎn)：
1. 從可信來源下載應(yīng)用：正規(guī)應(yīng)用市場下載App，不下載無法確定來源和可能含有病毒的App。
2. 不隨意填寫個人信息：很多非法App通過積分、優(yōu)惠、獎勵等方式誤導(dǎo)欺詐用戶，隨意填寫個人信息，極容易造成隱私泄露。
3. 安裝安全軟件及時更新手機(jī)操作系統(tǒng)。安裝安全軟件保護(hù)好手機(jī)運(yùn)行環(huán)境安全，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險提醒及時禁止、關(guān)閉相關(guān)進(jìn)程運(yùn)行。操作系統(tǒng)也會有安全漏洞問題，應(yīng)及時更新廠商發(fā)布的漏洞補(bǔ)丁。
4. 不隨意使用公共WI-FI:公共WI-FI有很大可能會窺探用戶網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私，特別是未設(shè)置鏈接密碼的公共WI-FI。在公共WI-FI下不要購物、轉(zhuǎn)賬、輸入身份證、輸入密碼、分享位置等涉及個人隱私的操作。
5. 關(guān)注App權(quán)限使用情況:很多App在使用過程中會索取短信、通訊錄、位置、相機(jī)等多種權(quán)限。在使用時應(yīng)盡量關(guān)閉App使用過程中用不到的權(quán)限。
對現(xiàn)下移動應(yīng)用市場的監(jiān)管提出如下建議：
1. 市場可以引入更先進(jìn)的檢測技術(shù)，加強(qiáng)市場對應(yīng)用的檢測能力，降低市場應(yīng)用的安全風(fēng)險，讓用戶放心下載，安心使用。
2. 有關(guān)部門需加強(qiáng)對中小型市場的監(jiān)管力度，各類市場把好關(guān)，讓灰應(yīng)用無容身之地。
3. 加強(qiáng)對市場應(yīng)用內(nèi)容的管理，杜絕出現(xiàn)應(yīng)用圖文宣傳與實(shí)際運(yùn)行內(nèi)容不符的情況。
4. 市場應(yīng)用分類需統(tǒng)一規(guī)范化，便于市場監(jiān)管，讓各類應(yīng)用的檢測有法可依，有據(jù)可循。
5. 移動應(yīng)用市場需加強(qiáng)與小程序、網(wǎng)頁端的通力合作，共同維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)的和諧穩(wěn)定。
6. 關(guān)注面向未成年人應(yīng)用的個人信息保護(hù)及內(nèi)容安全。
7. 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管控，保護(hù)用戶隱私，打破信息壁壘。
8. 讓移動數(shù)據(jù)安全與社會治理和諧共贏。
參考文獻(xiàn)
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