3月24日，由微博、新浪新聞出品的《新智者Talk》與超聲波聯合推出了主題為“ChatGPT是虛火還是未來”的欄目。本期對話由超聲波創始人楊子超擔任主持，嘉賓包括中國建筑文化研究會理事徐曦;美團網顧問、搜狗輸入法之父馬占凱;北京大學副教授、原商湯集團研究執行總監顏深根。四人圍繞ChatGPT給各行業帶來的機遇、對年輕人的影響、以及ChatGPT掀起的創業方向等進行了探討。
訪談由ChatGPT近期引發的全球“軍備競賽”開始，并很快探討到ChatGPT的應用層面。嘉賓們一致認同，ChatGPT是一個能夠開啟新道路的風口。馬占凱表示，ChatGPT本質是類似鼠標、鍵盤的交互工具，能夠打通人與機器交互的最后一道屏障，它的終極形態將是智能體。徐曦則認為它有超越操作系統級的潛力，甚至能夠塑造全新的未來空間和數字人。
顏深根認為ChatGPT把大模型、數據和算力都做到了極致，這讓它與此前的工作產生了區別，在機器人、自動駕駛等層面會帶來新的機會;同時，ChatGPT也會對底層計算產業帶來促進作用。楊子超則指出，目前AIGC已經在輔助現有崗位的降本增效、結合數字人兩個方向上進行了落地應用。
但是AI的快速發展也會帶來挑戰。馬占凱表示，ChatGPT等AI帶來的危險有兩個，一個是人類無法理解AI的危險，另一個是職業被取代的危險。對于后者，顏深根指出靠經驗積累的行業確實會受到一些影響，同時還會有新的機會涌現;徐曦認為對于普通人來說新的機會一定會在舊機會消失之前出現，可以樂觀看待。
針對正處在這一趨勢中的當代年輕人，徐曦建議要及早建立基于AI認識世界的認知和思維方式;顏深根則認為，年輕人要選擇未來有發展潛力的行業，但也要結合自身的興趣和人生規劃。
此外，嘉賓們還討論了如何應對ChatGPT“胡說八道”以及帶來的科技倫理等相關問題，并表達了對人工智能未來可能性的期待。
以下是“新智者Talk”對話實錄，內容經過編輯略有刪減：
楊子超：歡迎大家來到新智者Talk，今天的主題“ChatGPT是虛火還是未來”，我們很榮幸邀請到本期的嘉賓：
中國建筑文化研究會理事徐曦;
美團網顧問、搜狗輸入法之父馬占凱;
北京大學副教授、原商湯集團研究執行總監顏深根;
我是本期的主持嘉賓超聲波創始人楊子超。
當下最火的話題是ChatGPT，現在所有的大廠都已經進入了軍備競賽，大家怎么看ChatGPT是不是下一個風口?
徐曦：這個問題我這么看，就像當年發明了蒸汽機之后，整個人類靠機器供養。而在互聯網出現的時候，誰也沒有想到，它的開始竟然是瀏覽器。
我認為，ChatGPT跟蒸汽機和瀏覽器是一個東西，今天它還是個很具體的應用，但是它此后能開啟多大的局面，我們當前無法預估，我認為這是一個開始，不僅僅是一個可以瞬間流行、瞬間消失的風口。
楊子超：馬老師。
馬占凱：ChatGPT是一個非常激動人心的巨大人工智能上的進展。現在ChatGPT正在重現在互聯網，尤其是移動互聯網那個時代的開端，也就是“互聯網+”，后面也會開啟“ChatGPT+”。
在過去是我們遷就機器，但有了ChatGPT，這個機器可以真正理解人類，過去科幻電影中所有機器人的場景，完全就變為現實。
包括今年春節大火的《流浪地球2》中有一個超級AI，MOSS。這個MOSS還會威脅人類，在ChatGPT之前，這種威脅和溝通幾乎不存在，機器從來沒有這樣像人一樣說話，但是它現在可以與我們進行人，我們會覺得它像一個人，很有人性，現在有一個非常大的變化，本質上有很大的不一樣。
楊子超：所以您覺得風口多長?
顏深根：首先我們可以看一下人工智能有三波浪潮，最新的一波我們認為從2012年開始，從2012年艾利克斯發明matlab，相當于是圖像識別的突破，到后面這波浪潮的谷歌，在2016年AlphaGo人機大戰，在圍棋上面的一個突破。
現在ChatGPT的突破，這波浪潮三個突破，個人認為ChatGPT應該是最大的突破。
這個突破本質上是提升了AI的能力，相當于給我們未來AI的發展開辟一條新的道路，或者開辟新的一塊天地。
楊子超：其實就是說大家都認為是一個非常大的熱點和風口。
顏深根：對，剛剛開始，后面的可能性會非常多。
楊子超：那在之前，比如ChatGPT出來之前，我們人工智能和美國其實大家都講各有各的優勢，為什么ChatGPT出來之后，感覺一下子有了新的突破，這個大家怎么看之前和之后，中間核心的本質有哪些改變?
顏深根：這個就是說為什么ChatGPT沒有出在中國，用一句比較通俗的話叫沃土生精華，一定是有一個非常肥沃的土壤才能長出好的東西，咱們國內也有很多好的工業產生，但是我們的土壤更多還是在應用層面，所以我們應用層面做的非常好，包括像互聯網的各種APP。
但是可能我們在基礎理論層或者原理層，因為它相當于是一個非常長時間的積累，所以它肯定還是會有一些欠缺，所以我覺得這個像ChatGPT相對比較原始的創新，發生在美國我認為也是一個正常的現象，當然隨著我們國家的發展，未來我們也會有更多的原始創新出來。
馬占凱：像這一次史詩級的創新，其實有一個很大的意外，竟然不是硅谷的源頭，OpenAI伊莉雅的首席科學家其實是來自于加拿大的研究團隊，包括還有一個很強的是Google的Deepmind，Deepmind其實是倫敦的團隊，這兩個創新源頭也不在硅谷。
那在后面來說我們也需要正視這種差距，并且我們也要趕上，并且我認為中國還是有很大的機會在第四次革命，智能革命上還是可以再往前有很大的突破。
徐曦：我從以下幾個方面談談為什么ChatGPT沒有發生在中國。首先，我們從一個宏觀視角來看，中國是一個后發國家，也就是我們常說的發展中國家，確立如何發展，要從五個層面來逐一確定。
第一，目標，我們的發展目標是什么。
第二，發展模式。
第三，發展戰略。
第四，實現發展的政策。
第五，著力發展的產業。
其實我們作為一個后發國家，長期以來對于目標和模式是摸不到的，因為我們在跟隨，我們只需要學習就好了，什么國家在摸索目標和模式，是先發國家。
我們經常看到很多媒體上報道，比如美國又發布了下一代戰機主要性能指標：幾倍音速巡航、隱身、超視距態勢感知等等，我們看到的這是這么幾條指標，但這幾條指標的背后，先發國家對于未來戰爭樣態的構想，或者說是一個極其有邏輯的展望，而這是我們作為后發國家薄弱的地方。
所以回到最初的問題，為什么沒有發生在中國，因為我們在定目標方面和模式方面缺乏經驗。除此之外，ChatGPT沒有出現在中國還在于，我們的信息產業太強。一般來說產業強會促進創新，但真實的情況恰恰相反，相關產業太強會壓制了一些革命性的創新，強大的相關產業會讓革新變得有風險，從而表現出某種保守。當前喬布斯是如何從施樂的實驗室翻出了改變計算機交互的圖形技術，ChatGPT也沒有出現在硅谷。
我認為以上兩個方面是ChatGPT沒有出現在中國的主要原因，從長期來看，我們也應該從以上兩個方面去修正我們自己的創新激勵機制，以確保下一次革命性的技術能從中國的破土而出。
今天，ChatGPT已經發布，在AI席卷而來的大趨勢下，我們的優勢在哪?我認為，我們的優勢在于可以借助產業優勢，將其很快市場化，可以以很快的速度將它的應用價值挖掘出來，從一個幼小的雛形，變成一個巨大的產業。
楊子超：那大家在之前我們研究的人工智能和現在大模型有什么區別?大家可以一塊聊一聊。
顏深根：因為這一波浪潮，從2012年開始這波浪潮本質上都是基于深度學習算法，再加上大量的數據和海量的算力，所以從這三個方面來說是沒有太本質的區別，當然ChatGPT最大的區別就是，它把這三個做到了極致，它的算法、模型足夠大，做到相當于是歷史上的規模，這是第一。
第二，數據用的是足夠多，然后它的算力包括像我們說，訓練一個模型要1200萬美元，所以這三個方面都做到了極致，這是與前面工作比較大的區別。
還有一個是從算法層面確實做了一些，或者從訓練方法層面確實做了一些改進，這也是它的效果，會超出以前模型的原因，在訓練的過程中引入人的反饋，這確實也是一個創新。
馬占凱：ChatGPT這一次在智能上的突破和過去的人工智能很大不一樣是，它其實從真正的底層來說，它模型和算法上有一個很大的提升，
例如它的神經網絡參數，它在第一代的時候是幾個億，后面是十幾億，到了ChatGPT這一代的時候，參數是1000億，這個時候就發生很神奇的變化，它突然理解了很多東西開始懂人性了，開始能夠以自然語言和你聊天了，這個就是這里面發生的神奇變化，在過去的時候可能人類沒有意識到，只有像OpenAI他們發現了這點。
徐曦：在回答大模型和小模型的選擇問題前，我想簡單的回顧一下。
早些年前，在自然語言處理方面有兩個派別，一個是基于規則的形式化機制，也就是基于語言學的語法規則去實現計算機對自然語言的處理;另一個是基于統計和連結的形式化機制，也就是去分析詞句之間哪個形成固定搭配的概率更大。
眾所周知，基于統計和連結的形式化路線是當前自然語言處理的主流，當年那些走基于規則的形式化路線的成果今天已經完全不見了，因為路線錯誤，當初研究這個方向的科學家也全部被遺忘，因為路線錯了，但他們都是當年最優秀的科學家。其實說這些是要表達一個問題，我們今天看起來的任何一個路線問題，背后隱藏著科學界的巨大貢獻和巨大犧牲。人類要往前走的任何一小步，都是無數科學家的心血鑄成的，應該首先向他們致敬。
說回到大模型和小模型的選擇問題，我認為大模型和小模型不是二選一的關系，而是互相融合互相促進的關系。大模型與關聯小模型協同，大模型沉淀知識與推理能力，小模型基于大模型的基礎，結合在垂直領域的感知、認知、決策、執行任務能力，小模型在執行過程中，不斷的將執行結果向大模型反饋，從而讓大模型的知識與能力持續進化，持續進化的大模型又稱為小模型能力提升的基礎，從而不斷飛輪向前。
今天的大模型它幾乎叫全知全能，幾乎擁有整個人類的知識庫，我們在這樣能力強大的輔助工具面前，首先要學會使用。ChatGPT的出現，讓我們沒有太多時間去討論它是好還是壞，跡象表明，它就是最先進的生產力，掌握它就變成了首要目標。
楊子超：ChatGPT現在給創業者帶來哪些機會?大家可以一塊聊一聊，馬老師。
馬占凱：ChatGPT是一個自然語言模型，它會發生在所有有數據的地方，我有一個判斷，智能會像水一樣充斥著整個社會的生態位，另外也充斥在產品內部的所有細節。舉一個例子，像我們用微信加人的時候那個備注，每次都要選擇備注應該怎么選，它其實應該給我生成一個良好的備注，其實ChatGPT的能力完全可以做這件事，而且做的特別好，比你自己寫的備注還要好。
楊子超：AI無所不在。
顏深根：它從幾個層面會帶來新的機會：
首先從應用層，以后有可能家里面會有一個機器人，甚至我們的車，當然現在也有自動駕駛，那自動駕駛以后能力會更強，這種肯定是會帶來新的機會。
另外一個層面是為了支持智能產業的發展，它肯定也會有一些相關產業獲得很多的提升，比如ChatGPT是巨大的算力堆出來的，這個明顯會對底層計算的產業帶來非常大的促進作用，所以整體來看還是有很多新的機會涌現。
楊子超：就是開啟了一個時代，我們剛看到一個開始。
馬占凱：我們看到的是冰山一角，這個只是一個開端，相當于是一片新大陸，你發現了剛剛登上去，遠遠不是到了終局，這才剛剛開始。
楊子超：現在也有一個聲音，說它能取代腦力勞動者，所以有大批非常消極的聲音，就說人工智能最終會威脅到人類，大家怎么看這個事情?徐老師。
徐曦：AI確實可以取代很多崗位，取代很多人的工作，這個毋庸置疑，但是這個過程其實沒有那么痛苦。
這個崗位被取消了，但是這個人又在新的崗位上重新發揮作用，它是一個非常流暢的過程。
其實對于普通人來說，永遠是新機會先出現，舊機會再消失，只有極端保守的人，才會在這個過程中被替代。任何一個高速崛起的新事物，都有足夠的吸引力將人們吸引過來，當互聯網崛起的時候，有多少優秀的畢業生，放棄了自己的專業，投身了計算機科學。哪怕是高薪高職的華爾街，每天都有人才向互聯網行業流動。所以，我更喜歡以“吸引”代替“取代”，來看待AI對于當前社會崗位的影響。
馬占凱：AI威脅有兩個，我舉個例子，假設一個人養狗，每天要出去賺錢養家買狗糧。這個狗理不理解人其實在幫它買狗糧這個事情?當一個AI的智商到了1000分的時候，它做了一個決定，那我們人類能不能理解?我估計這個是理解不了的。當然現在的人工智能，包括大模型，都在致力于可解釋的底層算法結構，去說到底是怎么計算出來的?，F在ChatGPT就是一個黑盒，你給它問了問題，它也給你答了很多東西，但你也不知道是真是假，它還有大量“胡說八道”的問題。這是第一個人類的威脅。
第二個是職業的威脅，其實實實在在已經發生了，例如游戲原畫師已經有人失業了。但其實永遠會創造新的工作機會，所以只能去擁抱它，這個沒有辦法，因為取代的過程是必然發生的。就是當你處在被取代的位置上，一定要去學。比如你原來是個原畫師，你直接轉型到提示工程師，prompt工程師，你能夠控制通過文本去高量地產出圖片的時候，你可以轉型到新的人工智能文生圖的工程師上。那你就可以擁抱它。
楊子超：我也突然聯想了很多，比如我們去上班去了，貓貓狗狗會認為你去打獵去了，它會期待你回來。但實際上，貓狗和人是不一樣的。在這個過程中，人工智能也可以類比為貓貓狗狗，但是如果它過于強大了，那它理解有偏差了呢，這就是個很危險的事情。
馬占凱：這個確確實實，現在是通用人工智能，它的定義是達到了人類的水平。那未來還會有超人工智能，就是超越了人類的智商的時候，那它們看我們就像我們看狗的思維一樣，就這么簡單，但是狗就不懂我們;我們也不懂AI。這個其實就是電影《終結者》了。
楊子超：接下來我們聊一下AI另外一個大賽道，就是AIGC，剛才馬老師也說了，AI生成圖片的事，這個事讓整個原畫師，包括做色彩的設計師，日本有很多這樣的設計師都很焦慮，因為他們的藝術創作什么瞬間會被AIGC直接取代，這塊也是一個大賽道，馬老師先說一下你通過AIGC有哪些收獲，或者哪些應用讓你感覺特別不錯?
馬占凱：它會帶來新的機會是什么?它整個擴大了應用市場，你過去手繪能力，假如說你想畫漫畫，你不會或者配一張圖，或者在PPT里展現某一個意境的圖片，你沒有這個能力你就做不出來，有了AIGC這個東西，AI給你生產，它會擴展到所有的例如白領，所有用圖的地方，它會把這個應用場景擴大十倍、幾十倍、上百倍，所以AIGC是人人皆可參與的。
這個都叫AIGC，所以AIGC的機會非常廣闊，并且很多層次在所有的(場景)，我覺得是人人可以參與的事。
徐曦：對于AIGC，我們先從這個名字來看，G是generate的縮寫，它是生成，不是創造。
也就是說AI輸出的內容是生成，而非創造，本質上它不生產內容，它是既有內容的轉譯?；蛘咚言械膬热輷Q個方式表達了出來。
大師創造出一個范式，AI迅速用它的效率去跟進，這就是AIGC的本質。
我們一方面要看到AI的效率優勢，另一方面我們要繼續尋找能給我們創造全新范式的藝術家和大師，去創造新的東西。這樣的結合是有意義的，而僅僅依靠AI去創作內容，認為AI已經具備了創作內容的能力，這一方面會讓內容產出物迅速變得乏味，更重要的是傷害真正創作者的信心，因為只有具有創造能力的藝術家和大師，才能帶領我們向前。
楊子超：有一種說法，AIGC和ChatGPT是兩回事，
我有一個朋友告訴我，你要拿ChatGPT看成是一個交互入口，這樣它就不局限于ChatGPT，而是整個入口，比如現在80%的互聯網用戶，實際在寫文字輸入的時候很少，比如說打一個車，你要輸從哪到哪，老年人其實不會，但如果用語言，比如我從東直門到西直門，可能一輛車就過了，這個入口其實是一個非常深刻的改變，大家怎么看待?馬老師。
馬占凱：ChatGPT還有很多本質特征，但從某種意義上來講，等同于鼠標和觸摸屏，因為在過去鼠標的時候，第一次叫圖形界面的交互是有鼠標，到后面智能手機時代是觸摸屏，觸摸屏的改變讓過去不會用鼠標的，例如老人就不會用鼠標，他可以用觸摸屏點點點，當有了ChatGPT，它是自然語言理解，能力特別強，人就和機器可以進行溝通，所以它實際是交互改進，它這個交互改進雖然看起來只是交互改進，但實際是打通人與機器的最后一個屏障，最典型的例如現在還是有老人不會訂機票，不會電商購物，買了東西也不知道怎么退。其實有了ChatGPT之后，這些所有人都可以操作。
ChatGPT現在準確定義是聊天機器人，而AIGC是生產力工具，但是ChatGPT最終所代表的是“智體”，這是我自己的定義，但如果把它裝到智能音箱里，你就覺得它是一個實體，再把它裝到一個機器狗或者機器人，比如陪伴機器人里，他可以真正和你聊天。
所以ChatGPT現在還是冰山一角，它代表的是智能體(智體)。
顏深根：AIGC和ChatGPT它的區別，ChatGPT里面可能是用了AIGC的技術，這是一個。另外，AIGC更多可能還是從技術上來看，我們認為可能是細分的方向，就像人工智能生成內容，算是一個細分的方向。但是ChatGPT它算是用細分方向的技術所生產出來的產品或者是應用，我覺得大概是這么一個。
徐曦：我們把所有的技術，計算能力，集成為一個ChatGPT，讓機器可以用聊天的方式跟人交互，這是因為語言本身是人和人之間自然交流的終極形態。
語言是特別重要的媒介，語言塑造我們的認知，塑造我們的思維，這方面有大量的學術成果，我們不在此贅述。既然語言那么重要，那么通過研究可以用語言與我們進行交互的AI，也可以反向去研究自己，研究我們自己的意識是如何形成的，這是為我們認清自己提供了前所未有的機遇。今天OpenAI瞄準語言交互，推出了ChatGPT，這其實就在引導我們思考最本真的東西：如果我們要讓AI形成對人的助力，那就要用最自然的交互方式與AI溝通，現在有人說ChatGPT可能是操作系統級的創新，我認為可能比這個急別還要高，這其實給我們提供了一個機會，可以塑造全新的未來空間，以及無數的可以在未來空間生活的數字人，那也就是元宇宙樣子，今天我們有了ChatGPT的能力，我們發現Web3的東西也遍得更加豐富和立體了。
楊子超：說到很有趣的事，正常來說本來看ChatGPT，我經?？陬^禪是ChatGPT打敗了元宇宙，元宇宙被ChatGPT給取代了，AIGC取代了去年的NFT，也就是徐曦老師說的，其實他們沒有什么此消彼長，反而是相互之間連接或者是共同發展的邏輯。
說到AIGC，從創業者的角度會有更容易創業的感覺，這塊大家感覺有什么機會可以跟我們分享一下?
顏深根：之前我們的一個同事說過一句話，他說未來帶老字的職業都非常危險，老字是職業主要靠過往的經驗，來支撐你在職業道路上的發展，比如像老中醫、老師，ChatGPT如果能力增強的話，確實對過去可能依賴經驗的這些行業，會造成一些影響。
既然現在的從業者會受到影響，那么新的機會也會涌現，比如中醫，可能以后看中醫不用去中醫館，我們直接找一個機器人，把脈不知道能不能把，至少癥狀可以說一下，可能很快會告訴你大概是什么樣的問題，吃什么樣的藥就可以，所以靠經驗積累的行業確實會受到一些影響，同時還會有新的機會涌現，這是我的觀點。
楊子超：我對AIGC有一些看法，尤其是創業的方向，第一我認為它可能在輔助上，降本增效，比如說的原畫師這些崗位上可以降本增效，這是一個創業的分享。另外結合現在的數字人，比如說用一張圖去生成一個主播，讓他每天做直播，我們只要寫好文案就可以，這其實也是一個方向。包括AIGC和元宇宙、Web3的結合，比如AIGC和Roblox的結合會產生很多的腳本，這在國內可能也可以做一個嘗試的大方向。
目前AIGC和ChatGPT出來之后，這方面對年輕人有哪些影響，比如我們在大學生選專業的時候，這塊我們要注意哪些?徐老師。
徐曦：選專業永遠是滯后的，我其實想給年輕人的建議是，他的認知和思維和他的認識世界的方式要及早建立起來。
就像剛剛顏老師說的，我們在面對ChatGPT的時候，它可能會無理由的生成一些沒有根據的東西，我們要有能力使用常識和邏輯進行判斷，我認為這是未來最重要的能力，當然，包括從這里衍生出來的解決問題的能力。專業我覺得并不太重要，是因為我們的大學的每個專業給大家準備了大量的通識教育，AI掌握了全人類的知識庫，所以未來最重要的已經不是知識，是世界觀、方法論和認知體系，這個建立好，未來喜歡學什么就選什么專業，憑自己的愛好去選，不要想學一個專業就要去就業，那是上技校，這不是上大學。
楊子超：顏教授這塊您比較權威。
顏深根：不說權威，確實選專業這個事，我們會從幾個方面考慮：
第一，選專業可能選未來行業是發展的行業，行業前景。
第二，AI會給這個行業帶來什么。
第三，自己是否適合這個行業，這是比較合適的邏輯去選擇專業。
首先從行業的前景來看，個人認為特別在國內，隨著人口老齡化的增加，醫療或者藥物方面，肯定是需求會越來越多，我們的需求或者我們的消費可能很多都不是比如滿足日?；镜脑V求，還是讓我們的精神獲得愉悅的感受，所以娛樂行業肯定也會有很大的發展。
這是我自己的看法，說到AI對這個行業的影響，比如像剛才說的醫療制藥，像現在咱們有一個非常熱門的方案叫AI for Science，相當于我們用AI的方法去尋找新的藥物，這其實是一個很有前景的方向，如果真的是通過AI可以提升藥物效率，那么未來很多疾病都可能會獲得比較好的藥物。
個人認為從整體的趨勢上，未來有發展潛力的行業，或者如果站在AI的影響角度上來看，AI對這個行業有促進作用的，個人認為是一個比較好的選擇點，但這個也要結合自身的因素，比如自己的興趣，或者自己的人生規劃，這可能也是很重要的。
楊子超：這塊也是比較感慨，不管AI如何發展，目前近期還是一個工具，對于年輕人來說如何更好用它，這是需要面對和擁抱的，大學學的是自學能力，到研究生學的是專注能力，到職業規劃的時候學的是如何借助周圍的資源，包括周圍的人脈去提高自己、成長自己，這塊可以拿AI當成沒有感情色彩的老大哥，或者說是我們的助手，這樣的話可以讓我們少走很多彎路，這塊可能年輕人需要思考如何用好AI。
接下來咱們聊一下，如果ChatGPT一本正經地胡說八道，我們如何用好ChatGPT?它是一個好的工具，我們要如何用好它，因為有時候它會“胡說八道”。
馬占凱：從我的經驗，ChatGPT現在胡說八道是正在解決的問題，但實際這是一個很正常的發展過程，先解決智能性，再把胡說八道的問題解決，終究會解決。
ChatGPT就像是一個黑屋天臺，它只在一個巨大的圖書館里，這個圖書館沒有窗戶，它讀了有一億本書，但是他沒有見過大象、沒有見過紅色、沒有見過星星和月亮，所以它是純文本模型，它最擅長的就是自然語言理解和創作。
所有涉及到這個例如改寫，比如你寫到這里尋找靈感，最典型的讓它寫一個劇本殺，它的劇本從專業的角度看會比較平庸，但它可以迅速提供一個框架，例如他給你起好名字，設定好角色，發生在哪里，它能快速幫你去做調研，包括頭腦風暴，所以它作為智能的個人助理來看，他可以幫你完成調研，提供靈感，做頭腦風暴，并且幫你做很多程序性的，例如幫你寫一個英文郵件，幫你制定一個市場計劃，包括周末的出游做一個安排，它完全可以給你做好。
楊子超：AI給我們帶來很多信息的風險，包括科技倫理的問題，這方面我們怎么規避?
徐曦：似乎一般人很難判斷AI已經有意識或者無意識，像一個正常人跟我們交流，它已經基本有了這樣的能力，既然這樣，我們就可以認為AI已經拿到侵入整個人類知識庫的鑰匙，我們要想辦法，如何不讓它一本正經地胡說八道，以避免它去污染我們的知識庫，避免它對我們既有的蓋棺定論的東西進行挑戰，這并不是一個純粹的倫理問題，它涉及到更廣泛的社會治理問題，什么是河水，什么是河床，什么可以討論，什么不要討論，我們就要告訴AI，不要讓AI的邏輯偏差，影響到我們群體的常識。
顏深根：說到AI的倫理問題，可能從幾個方面：
第一，必要性，個人認為肯定有必要性，技術發展到一定程度，真的有可能對人類本身產生負面影響，例如原子彈，包括生物醫藥基因編輯的技術，其實也是非常危險的。
所以AI可能也是類似這樣一個技術，它從本質上對人類還是會產生負面的威脅的，所以我們從倫理的角度對它做一些限制，個人認為非常有必要。
第二，怎樣限制?以前我們覺得那個機器人再怎么樣，實在不行把插頭給拔了，它沒有電對人類就沒有威脅，但有沒有想過這種情況，機器人本身可能會在里面編了一個程序，當人拔插頭的時候就去攻擊這個人，這樣的話就會很危險。
但這個程序是誰編輯的?一定是造機器人的人給編進去的，
所以本質上AI產生問題，或者產生對人類的威脅，本質還是因為人導致的，因為人在后面給他做了一些不好的指示，才讓它對人有威脅，所以從這個層面如果我們要做AI倫理方面的，至少從根源上還是要限制。
楊子超：接下去是每人對AI的小寄語。
顏深根：首先我是做計算出身的，所以從十年前我們就有一個口號，計算讓AI無所不能，讓AI無處不在，今天還是希望我們從自己專業的角度，讓AI可以不斷發展，讓它可以不斷造福人類社會，這是我的期望。
徐曦：對于未來人工智能的發展，我有很大的期待，我期待科學界盡早突破人工智能最早期倡議者對于人工智能的構想，我們現在還沒有完全實現他們的構想，也還在他們的整個構想里徘徊，我希望我們這代人可以提出新的AI構想，并將其逐步實現。
馬占凱：我們這一代人非常幸運，
現在我們居然能在有生之年見到人工智能在自然語言理解上的突破，可以懂人性，可以舉一反三，可以有一定的思考能力，
它讓我產生一種真正不虛此生的感覺，我僅僅作為一個用戶，我還不是它的參與者，只是用戶就產生了不虛此生，在有生之年可以看到自然語言理解，就是科幻電影里的對話機器人，真的像人一樣溝通，我們把它當人，它也把我們當人的狀態。
現在只是這個開始，未來例如真正的人形機器人、機器狗、陪伴機器人，那將會解決無窮無盡的問題，例如中國的老齡化問題，獨居老人的陪伴問題，留守兒童的陪伴問題，有了未來的機器人，它能真正的懂你，那么人類真的是不再孤獨，因為有很多在過去的時候，機器都是冰冷的，有了ChatGPT，人類開始能把機器當成一個人來看，這是一個偉大的開端，我們是有生之年趕上了第四次科技革命，這是一個很大的幸運，算是真正的有生之年系列。
楊子超：我期待人工智能會給中國互聯網帶來很多的創業熱潮和機會，這樣我們會有更多期待。
