【ITBEAR科技資訊】5月6日消息，英偉達近日宣布研發了全新的紋理壓縮算法Neural Texture Compression(NTC)，該算法的內存消耗可以降低30%，同時將視頻分辨率提高了4倍。
傳統的塊壓縮(BC)算法是一種可以減少存儲顏色數據內存消耗的技術。使用該技術可以通過將一些顏色按其原始大小存儲，而其他顏色使用編碼模式，大大減少存儲圖像所需的內存。而NTC算法則使用tensors(三維張量)來表示紋理，將多個通道和不同大小的紋理壓縮在一起，從而獲得比JPEG XL或AVIF更好的質量和比特率。與傳統的塊壓縮算法需要特殊塊不同，NTC算法使用由現代GPU自己執行的矩陣乘法技術，大大提高了壓縮速度。
據ITBEAR科技資訊了解，NTC算法可以實現實時渲染，texels比BC算法多出了16倍，4K渲染速度僅為1.15毫秒(在RTX 4090上測量)。該算法的更多信息將在8月6日的SIGGRAPH 2023上公布。這項技術的問世，將進一步提高圖形處理器的性能，為游戲和視頻等領域帶來更高的分辨率和更好的視覺體驗。
