當前，企業無比期待一條數字化轉型的"康莊大道"，但數字化需求與落地之間的鴻溝成為了新的難題。
近期，數睿數據聯合艾瑞推出的《中國企業級無代碼開發白皮書》，通過對軟件行業痛點的分析，尤其是對軟件公司與企業客戶供需矛盾的深刻解讀，以及對園區物聯、制造業、能源等領域實踐的分享，為企業數字化轉型提供了思路和實施路徑上的借鑒價值。
解軟件開發之難，企業級無代碼的新機會
軟件是當前數字化的主要載體體現形式之一，大部分企業通過找專業的軟件開發公司，將自己的能力集成到各類軟件中，去服務客戶，開拓市場。
但問題在于，雙方合作通常有很多矛盾點，有的甚至到了拍桌子吵起來的地步。比如，軟件公司希望企業的需求更為明確，但企業的數字化本身就是"摸著石頭過河"，對軟件需求也比較模糊，很難給到軟件公司具體的要求。比如，企業希望軟件后期可以修改，但這對供應商來說意味著新的工程量，需要額外付費。再比如，一個軟件開發可能需要不同的供應商，這就導致了軟件系統往往體驗不一致、數據不一致，集成工作復雜，且一旦集成完就又是一種"寫死"。
每一個矛盾點都是企業數字化轉型進程中的"絆腳石"。
軟件供需卡點
這些矛盾的根源在哪里？究其根本，是企業緊急多變且模糊的需求與IT系統高復雜度難以調和造成的。企業級無代碼恰恰能幫助企業忽略IT以及各類技術上的難題，將需求通過拖拖拽拽的方式高效落地，尤其是以數據為驅動力的軟件創新，能幫助企業快速抓住市場機會，占據先發優勢。
也就是說，企業級無代碼，極大縮短了軟件企業的創新路徑。
白皮書里的三個觀點也說明了這一點。白皮書認為，一，柔性的無代碼能有效解決企業級軟件高效開發的問題，甲乙方不同角色間進行圓桌式開發，軟件的使用者真正參與進來，軟件質量和體驗得到顯著提升。二，數據驅動軟件更好地創新，因為軟件直接"生長"在統一的數據底座上，能形成數用一體的閉環，而且軟企服務生命周期也變長，一錘子買賣變為陪伴式成長。三，企業級無代碼能加速公民開發。大家都知道，領域知識和員工智慧常存在于個人大腦中，并不能沉淀到企業系統中。但借助企業級無代碼開發，員工不再壓抑自己的需求、想法、創意，公民開發理念得以落地。
從Forrester、Gartner等報告也可以看出，企業級無代碼市場大有可為。當前數據顯示，預計中國低代碼/無代碼市場規模在未來五年將保持高速增長，2022年達到6.33億美元，2025年達到21.14億美元，其中必有企業級無代碼的一番天地。
思維變革，以數據驅動軟件創新
企業級無代碼市場火熱是一方面，但要應用在具體的軟件創新中，首先要面對的就是數據難題。
數睿數據與艾瑞在白皮書里點出，當前企業經營存在數據熵增。在早期，企業使用單一的標準軟件，且連續多年變化不大，此時，數據相對統一，但業務發展往往受限。尤其是當前企業引入的軟件越來越多，等到數字化進入穩定發展期，就會出現數據孤島、數據治理等問題。
因此，對企業客戶來說，要實現軟件創新，就要找到實現部門間數據流動、溝通的新思路。數據驅動無代碼改變了軟件創新的底層邏輯，能全面解決各部門、各環節本身問題，同時解決部門、環節間的銜接問題，使得企業效能得到大幅提升。
而且通過將數據轉化為資產進行高效管理，在打破數據單項傳輸的壁壘、真正發揮數據的價值的同時，能讓企業獲得一致體驗。
消除系統熵增
數睿數據是數據驅動軟件創新的堅實實踐者，希望以"讓人人盡享數據價值"，打通數據，并確保用戶一致體驗。數睿數據能提供從各種數據源連接到一站式數據加工處理、可視化分析到大屏應用、無碼定制化應用的整體解決方案，使得信息化、數據化和智能化一步到位。
針對軟件創新的本質，數睿數據CEO穆鴻也給出了獨到的解讀，"軟件其實是數據+形式，這里的形式涵蓋應用的搭建、數據的分析以及數據的運營等方方面面。數睿數據堅持‘數據驅動、數用一體'的軟件構建理念，保證無碼化構建的企業級應用長期可持續演進，加速軟件創新，為企業抓住未來機會創造條件。"
數睿數據企業級無代碼軟件平臺smardaten，就是以數據驅動為核心，以"數用一體"為底層邏輯構建的，它使得數據驅動不再僅停留在軟件開發階段，更從需求分析、應用設計、應用構建到測試運維，逐層沉淀，最后貫穿軟件工程全生命周期，甚至實現軟件的自成長。
在這里重點說明下，"數用一體"強調數據和應用的融合和打通，是數睿數據一直強調的理念。數睿數據希望打通大數據和應用的"通道"，讓企業沉淀的數據以及正在產生的數據都能通過應用高效釋放出價值，持續為業務賦能。這顯然是一種比較先進的思維。
基于"數用一體"理念，smardaten的軟件交付效率能夠達到數十倍提升，極大降低了軟件開發的交付成本。本次白皮書也對smardaten的能力進行了深刻解讀。
在某上市集團的物聯網園區項目中，smardaten 為全集團的物流產業園、科技產業園、社區綜合體、商業綜合體，提供豐富的設備接入和數據采集能力，幫助其打造出智能化的場景應用。具體來說， 相關人員通過IoT物聯網平臺的"園區運行質量監控中心"，就能實現對多園區設施設備和智能化場景的指標化管理，有效提升了園區設施設備的統一管理和運維水平。
還有一個案例是國家"兩彈一星"戰略工程的國家級科研院所南京玻纖院。作為一家傳統工業設計和生產管理企業，研究院在數字化轉型中也面臨很多的需求，比如企業經營管理與創新業務等。數睿數據基于一體化的數字化建設能力，助力研究院將行業knowhow轉為適應業務發展的應用軟件，支持其搭建了面向行業的智慧實驗室管理平臺，滿足了行業標準實驗室的業務流程需要，甚至還能夠作為標準化實驗室管理平臺產品對行業進行輸出。此外，還打造出了預測性診斷平臺、項目管理系統、工業數據智能模型分析決策平臺等。未來，研究院還將根據業務需求，基于smardaten持續構建更多應用，加速業務數字化發展。
除了上述案例外，數睿數據服務了很多垂直行業頭部軟件供應商，覆蓋政府、城市管理、社會治理、教育、交通、工業等多個行業。由此可見，在企業級無代碼市場，數睿數據通過深入行業，蹚出了一條獨特的路線，為千行百業的數字化轉型貢獻了巨大價值。
總結來說，數據驅動是數睿數據切入企業級無代碼市場的獨特角度。數睿數據CEO穆鴻表示，"基于此理念，數睿數據形成了兩條清晰的增長曲線，一是發揮數據價值，高效開發各類應用，讓‘喇叭口'開得更大，贏得更多市場機會。二是以數據智能驅動軟件創新，讓數據智能變得更深刻，在提升產業效能的同時，扎得更深。"
從發展趨勢中，看到未來
一個技術，不能只是一時熱點，它需要具備走向未來的潛力。
顯然，企業級無代碼有這樣的潛力。現階段，中國2022年規模以上企業群體中，34.1%的企業是無代碼平臺用戶，這一比例于2025年將達到46.5%。
那么，企業級無代碼未來會朝著什么方向發展？有三點。
一，企業級無代碼將在更多場景中釋放價值，比如已經應用到了數字孿生、運營場景，未來元宇宙等復雜的新場景也可以借助企業級無代碼來構建。二，智能化趨勢顯著。早期，企業級無代碼只提供數據報表的能力，現在借助一些隱私計算、知識圖譜等AI能力，企業級無代碼更加智能。比如，現在火熱的ChatGPT，其代碼生成、聊天對話、文本分類等能力可融入到無代碼軟件開發的需求分析、軟件設計、軟件實現、軟件測試、體驗優化、軟件維護等各個環節。三，公民開發將成為可能。隨著企業級無代碼的普及，它的普惠性更加顯著，普通人借助這一技術開發自己的軟件也將成為可能。
當然，面對企業級無代碼廣闊的未來，數睿數據將繼續關注這一市場，以數據為驅動，增強企業軟件開發質量和效率，讓企業級無代碼惠及更多行業和場景。
寫在最后
其實，企業級無代碼的構建并沒有固定模式，但是有一些共通的思路。
現在，不少企業仍然有一些疑惑，如何利用企業級無代碼逐步切入業務場景實現一體化建設？在制造業、能源、零售等行業有哪些成功案例可參考？這些問題，《中國企業級無代碼開發白皮書》都有深刻解讀，您可以百度搜索"2023年中國企業級無代碼開發白皮書"下載白皮書，獲得更多軟件創新的思路。
