聲明：本文來自于微信公眾號(hào) 見實(shí)（ID：jianshishijie），作者：陳姍，授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。
有消息說，年內(nèi)，一部由 AI 正式參與劇本創(chuàng)作的作品都要正式開機(jī)了，那是知名編劇徐婷執(zhí)筆創(chuàng)作的古裝懸疑諜謀短劇《蝶羽游戲》。
編劇在已有劇本大綱基礎(chǔ)上，用「AI 編劇」進(jìn)行了輔助創(chuàng)作，通過“創(chuàng)意-情節(jié)-腳本”三步生成優(yōu)質(zhì)腳本。
只要輸入簡(jiǎn)單提示或既有內(nèi)容，「AI 編劇」即可自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)結(jié)果，并能持續(xù)無限生成，編劇僅需在眾多結(jié)果中挑選最優(yōu)、最喜歡的方案。同時(shí)，該劇還用「AI 繪圖」自動(dòng)生成了首張概念海報(bào)。功能則來自于一款名為「一覽運(yùn)營寶」的工具。
我們好奇的是，如果重度、精英化生產(chǎn)的劇本都在被 AI 輕易介入，那背后輕文案、或者廉價(jià)娛樂為主的短視頻產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)小說領(lǐng)域等，甚至包括網(wǎng)絡(luò)大電影，等等系列產(chǎn)業(yè)，是不是都開始到了變化的時(shí)間點(diǎn)?
基于這樣的好奇，見實(shí)找到一覽科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 陳錫言進(jìn)行深聊。話題從新崗位、新工作方式開始，暫止于新的協(xié)作方式。
說暫止的原因，也是因?yàn)樽兓_實(shí)緊隨而至，不在于是否某個(gè)產(chǎn)品引發(fā)，相反，更多新工具、新大模型的誕生，讓許多原來的工作流程、協(xié)作方式、甚至生意的基礎(chǔ)，都天翻地覆。這次深聊，仍然只是我們嘗試觸摸未來的一個(gè)努力而已。見實(shí)一直在進(jìn)行更多嘗試。
現(xiàn)在，大家不妨一起，看看他們對(duì)于行業(yè)的觀察、AIGC 對(duì)短視頻行業(yè)及更多領(lǐng)域引發(fā)的可能變化。如下，enjoy:
01
AIGC對(duì)短視頻行業(yè)的崗位變革
見實(shí):看到了你們正在和歡雀影業(yè)打造AI輔助編劇之作《蝶羽游戲》，目前情況怎么樣?
陳錫言:我們會(huì)共同開發(fā)多部基于 AI 編劇輔助生成劇本的影視長短劇項(xiàng)目，《蝶羽游戲》是本次合作的開篇項(xiàng)目，是由 AI 正式參與劇本創(chuàng)作的作品。
在我們一覽運(yùn)營寶「AI 編劇」的輔助下已經(jīng)高效完成了前期劇本撰寫，可以讓編劇更集中在劇本細(xì)節(jié)的打磨上，計(jì)劃將在今年開機(jī)。
見實(shí):確實(shí)可以快速提高編劇的生產(chǎn)效率，你們觀察到這次 AI 浪潮還會(huì)對(duì)短視頻領(lǐng)域的哪些崗位發(fā)生變化或影響?
陳錫言:之前的 AI 浪潮更多是模型或者算力的進(jìn)步，但這次是把 AI 變成了一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施。
很多職業(yè)和崗位可能并不是被取締，而是會(huì)被合并和重塑。有了 AI 工具加持，很多中間環(huán)節(jié)可以直接合并，甚至做短視頻的人可以自編、自導(dǎo)、自演、自檢，然后自己發(fā)行。
比如在具體崗位里，編劇和分鏡師很有可能合并成一個(gè)人去做，或者導(dǎo)演和分鏡師合并成一個(gè)人去做。任何一個(gè)流程里都有重要和不重要的環(huán)節(jié)，相對(duì)來說，簡(jiǎn)單重復(fù)，可以被描述成一個(gè)任務(wù)的事情，都有可能合并到其他崗位。
另外也會(huì)幫企業(yè)節(jié)約成本，像道具、燈光、導(dǎo)演日程安排、攝像工作等，其實(shí)都可以通過 AI 先做一些驗(yàn)證。比如導(dǎo)演覺得一個(gè)鏡頭里應(yīng)該有某個(gè)道具，原來的方式是找人畫出來，或者找人真正做出來，這樣成本很高，而通過 AI 可以更快速實(shí)現(xiàn)導(dǎo)演的想法。
見實(shí):是否意味著在 AIGC 技術(shù)加持下，以個(gè)人為代表的創(chuàng)業(yè)者，會(huì)大量涌現(xiàn)?
陳錫言:個(gè)人創(chuàng)業(yè)者想做的話，確實(shí)會(huì)有更多機(jī)會(huì)，一個(gè)人就可以做更多事情，會(huì)有一波小范圍的上漲。但企業(yè)終究有企業(yè)的意義，不會(huì)影響到企業(yè)這種形式，畢竟所有自媒體做大之后都是在朝著企業(yè)化發(fā)展。
見實(shí):會(huì)有一些新崗位出現(xiàn)嗎?
陳錫言:可能不會(huì)。但很多東西會(huì)變成一種基礎(chǔ)技能，比如以后對(duì)于人的審美要求就會(huì)比較高，比如以后用 AI 畫畫會(huì)變成每個(gè)人的基本技能，所以只會(huì)出現(xiàn)更高級(jí)的崗位，比如程序員要懂架構(gòu)懂業(yè)務(wù)，設(shè)計(jì)師要懂審美懂需求。
如果一定會(huì)出現(xiàn)一種新的崗位，我認(rèn)為會(huì)是“AI 對(duì)齊工程師”，通用人工智能作為一個(gè)新事物出現(xiàn)在我們生活中還是還是會(huì)帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)，“AI 對(duì)齊工程師”保證機(jī)器在任何時(shí)候都能與人類價(jià)值觀一致，維護(hù)人類的利益，比如在必要的時(shí)候斷電。
見實(shí):還有哪些崗位和工作不會(huì)被取代?會(huì)或不會(huì)被取代的標(biāo)準(zhǔn)是什么?
陳錫言:大模型本身的泛化能力仍然受限于數(shù)據(jù)集，現(xiàn)在AI能力優(yōu)勢(shì)在于已知知識(shí)之間的組合，屬于“老方法新應(yīng)用”。在“新方法老應(yīng)用”尤其是“新方法新應(yīng)用”方面，AI 還無能為力。
所有崗位或多或少會(huì)被取代，簡(jiǎn)單的判斷標(biāo)準(zhǔn):是否能夠組織起來足夠多、質(zhì)量足夠好的標(biāo)注數(shù)據(jù)。如果某項(xiàng)工作有足夠多、足夠標(biāo)準(zhǔn)又足夠完整的數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化標(biāo)注，那么該工作大概率會(huì)被機(jī)器人完成得更好，比如法律考試。
相反的情況，“一千個(gè)人心中有一千個(gè)哈姆雷特”，就是優(yōu)秀的文藝作品除了作者注入的故事與感受，還包括讀者在閱讀時(shí)的情緒，這個(gè)復(fù)雜度很難得到標(biāo)注，一千人不行，找十萬人行不行?我認(rèn)為只能學(xué)其型，而無法學(xué)其神。
見實(shí):你們一直深耕在短視頻行業(yè)，現(xiàn)在對(duì)行業(yè)的感知是什么樣的?你們預(yù)測(cè)短視頻未來的市場(chǎng)規(guī)模是什么樣的?
陳錫言:越來越多的信息會(huì)以視頻形式展現(xiàn)，短視頻從業(yè)者會(huì)變得越來越多，進(jìn)入門檻也會(huì)越來越低。隨著 AIGC 等工具的使用，制作短視頻的平均質(zhì)量也會(huì)變得越來越高，整個(gè)發(fā)展還有很大的上升空間。
短視頻目前正在從娛樂化轉(zhuǎn)向商業(yè)化，商業(yè)化短視頻包括視頻營銷、視頻廣告、企業(yè)宣傳等等。整個(gè)商業(yè)化短視頻的市場(chǎng)規(guī)模在幾千億元左右，在全面商業(yè)化之后，未來從某一個(gè)奇點(diǎn)開始，可能都會(huì)是每年翻一倍到幾倍的空間。
比如我們拿到的商業(yè)訂單每年在暴漲，只不過還沒有到質(zhì)的爆發(fā)，很多大平臺(tái)越來越需要商業(yè)訂單，而且愿意把商業(yè)訂單放在市場(chǎng)上去執(zhí)行。
AI 生成的《蝶羽游戲》概念海報(bào)
02
AIGC重塑短視頻行業(yè)工作流
見實(shí):你們?cè)趺纯创?AIGC 在 SaaS 行業(yè)中的角色?如何在 AIGC 時(shí)代中保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)?
陳錫言:AIGC 技術(shù)在 SaaS 行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用前景，是一個(gè)正在改變現(xiàn)有 SaaS 生態(tài)的關(guān)鍵進(jìn)化器。未來幾年，客服、個(gè)性化推薦、需求分析、現(xiàn)有業(yè)務(wù)訂閱模型優(yōu)化等層面都將因此發(fā)生巨大變革。
領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的保持，一方面來自于快速反應(yīng)決策，另一方面則來自于實(shí)際場(chǎng)景落地和真正解決客戶需求。除此以外，還需要避免無謂的成本浪費(fèi)和路徑選擇的致命錯(cuò)誤。
見實(shí):「AI 編劇」和「AI 繪圖」是你們結(jié)合 AIGC 做的產(chǎn)品調(diào)整嗎?
陳錫言:一覽運(yùn)營寶的定位是“從創(chuàng)作到變現(xiàn)的一站式視頻工具”，最初它是一個(gè)在線存儲(chǔ)平臺(tái)，是一個(gè)“視頻版”的網(wǎng)盤，注重于存儲(chǔ)視頻的創(chuàng)作素材，以及視頻的播放、分享、批注等功能。后續(xù)我們又增加了“訂單廣場(chǎng)”，可以幫創(chuàng)作者對(duì)接到一些需求并賺到錢。
然后，說到 AI，我們其實(shí)從來沒離開過。過去我們叫 RGC（機(jī)器生產(chǎn)視頻）。2019年我們能夠在輸入一個(gè)編劇寫的視頻腳本后，機(jī)器就能在一覽海量的視頻庫里自動(dòng)挑選并抽取相應(yīng)的視頻、鏡頭等素材，然后自動(dòng)拼接生成一個(gè)完整的美食食譜視頻。除了腳本是人寫的，其他所有的環(huán)節(jié)都是機(jī)器完成的。
但是 ChatGPT 的出現(xiàn)，改變了視頻創(chuàng)作的底座，因?yàn)槲谋緞?chuàng)意也可以自動(dòng)生成了，我們判斷這是一個(gè)絕好的機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)視頻 AIGC 的切入時(shí)機(jī)。所以我們?cè)谶\(yùn)營寶上線了「AI 編劇」和「AI 繪圖」，讓創(chuàng)作者可以快速生成內(nèi)容并提高效率，未來我們還會(huì)推出數(shù)字人，最終指向視頻 AIGC 這個(gè)目標(biāo)。
我們團(tuán)隊(duì)從2018年開始就在做一站式的視頻服務(wù)提供商，包括企業(yè)和創(chuàng)作者的視頻服務(wù)，專注于視頻的生產(chǎn)、創(chuàng)作以及任務(wù)需求服務(wù)等。我們一直在說 VaaS（video as service 視頻即服務(wù)），希望把視頻當(dāng)成一個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)，就像水和電一樣，能隨時(shí)隨地提供給任何一個(gè)企業(yè)或者個(gè)人。
見實(shí):「一覽運(yùn)營寶」加入 AI編劇和AI繪圖功能后，客戶付費(fèi)意愿有發(fā)生明顯變化嗎?
陳錫言:目前這些功能還是在免費(fèi)試用。我們的收入形式會(huì)有很多種，比如像存儲(chǔ)視頻、素材存儲(chǔ)、云交付等，這些付費(fèi)功能相對(duì)比較成熟。
后續(xù)我們還會(huì)有分鏡AI、虛擬人等功能。預(yù)計(jì)兩三個(gè)月內(nèi)上線。獨(dú)立功能的上線相對(duì)比較簡(jiǎn)單，我們更多是想把這些功能結(jié)合到“視頻全域工作流”里面，僅單獨(dú)的功能不是很有優(yōu)勢(shì)，這樣才能更好地幫助從業(yè)者。
見實(shí):你提到的全域工作流怎么理解?
陳錫言:我們把商業(yè)視頻的生產(chǎn)分為幾部分:需求分析、創(chuàng)意、情節(jié)、腳本、分鏡、拍攝、剪輯、評(píng)審、交付。這一整套的工作流程，都是在「一覽運(yùn)營寶」上執(zhí)行的。
當(dāng) AI 變成基礎(chǔ)設(shè)施后，每個(gè)獨(dú)立的工作都可以由基礎(chǔ)設(shè)施完成。比如我們把創(chuàng)意、情節(jié)以及腳本生成組合成一個(gè)工作流，相當(dāng)于給 AI 設(shè)定了一個(gè)專業(yè)的思維框架。我們?cè)诮o AI 任務(wù)時(shí)，想要的是有價(jià)值的結(jié)果，而不是中間的過程。編劇或者前期腳本的設(shè)計(jì)人員，可以在這三步之間做干預(yù)，也可以不做干預(yù)，直接最終審核和挑選腳本就可以。
AIGC 的優(yōu)勢(shì)是可以快速生成多個(gè)文案、圖片，然后我們可以人工從中挑選更優(yōu)質(zhì)的。輸入的東西很大程度上影響輸出的質(zhì)量，這也是一個(gè)不斷調(diào)整和迭代的過程。
見實(shí):沒有接觸到 AIGC 技術(shù)之前，你們也在做基于行業(yè)的工作流嗎?
陳錫言:工作流這一塊我們本身也在做，有了 AIGC 之后，工作流其實(shí)是被重塑了，也讓效率更高了，尤其是在創(chuàng)作這一塊，這也會(huì)成為我們的一個(gè)壁壘。我們可以通過 AI 不斷學(xué)習(xí)和調(diào)整，先通過 AI 來生成一個(gè)方案，然后再通過方案來制作我們想要的視頻。
另外也可以幫創(chuàng)作者賺到更多錢。比如創(chuàng)作者原來一天可能要出5個(gè)短片，通過使用 AI ，一天可以出10個(gè)短片，可以交付的數(shù)量更多。AI 還可以幫創(chuàng)作者更精準(zhǔn)理解甲方的需求，并提供更多創(chuàng)意。
見實(shí):現(xiàn)在使用運(yùn)營寶工具的，是個(gè)人創(chuàng)作者多?還是大企業(yè)多?
陳錫言:我們目前主要服務(wù)的兩類客戶，第一種是大客戶和大品牌，他們更多是需求方。另一種是小客戶，主要集中在創(chuàng)作者。這兩方我們都需要，這是一個(gè)雙邊市場(chǎng)平臺(tái)，需求方和創(chuàng)作者這兩端都需要繁榮發(fā)展。
「一覽運(yùn)營寶」目前有數(shù)千家企業(yè)在用，更多是創(chuàng)作者和機(jī)構(gòu)，他們整體規(guī)模不會(huì)特別大。比如一些上百人的大團(tuán)隊(duì)，要管理很多賬號(hào)，就在用我們的產(chǎn)品，一方面主要是視頻存儲(chǔ)、素材存儲(chǔ)，另一方面，主要是視頻交付，要交付給甲方客戶。
「一覽運(yùn)營寶」界面截圖
03
人人都需要一個(gè)人工智能助手
見實(shí):你們對(duì)品牌客戶有什么建議，他們?cè)趺床拍茏プ∵@一波技術(shù)浪潮?
陳錫言:我覺得各行各業(yè)都會(huì)被重塑。這種大語言模型其實(shí)值得被每一個(gè)人當(dāng)成個(gè)人助手使用，未來人人都需要這么一個(gè)人工智能助手，快速幫我們整理需要的信息，快速抹平我們并不熟悉領(lǐng)域的信息差。所以品牌應(yīng)該盡早去體驗(yàn)和使用這些新技術(shù)。
見實(shí):有了 AIGC 技術(shù)的加持，未來整個(gè)行業(yè)的同質(zhì)化現(xiàn)象也會(huì)越來越嚴(yán)重，你們未來的規(guī)劃是什么?
陳錫言:過于簡(jiǎn)單的應(yīng)用會(huì)被同質(zhì)化，我們應(yīng)該不會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問題，因?yàn)槲覀儽旧硎腔谛袠I(yè)的工作流，每個(gè)環(huán)節(jié)并不僅僅是一次交互，而是通過 AI 進(jìn)行多次調(diào)整和優(yōu)化。
同一個(gè)問題，在不同行業(yè)不同領(lǐng)域的思維模型和工作方式可能會(huì)千差萬別，與行業(yè)深度綁定，對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行領(lǐng)域優(yōu)化的工作流很難被模仿。
我們有個(gè)三級(jí)火箭戰(zhàn)略。第一級(jí)火箭是內(nèi)容服務(wù)。我們過去5年就是用內(nèi)容服務(wù)了很多企業(yè)。第二級(jí)火箭是工具，我們?yōu)閯?chuàng)作者提供了更好用的工具「一覽運(yùn)營寶」。第三級(jí)火箭是平臺(tái)，我們希望連接創(chuàng)作者以及各個(gè)需求方企業(yè)，形成商用視頻交易平臺(tái)。
見實(shí):你們目前在 AI 相關(guān)上投入的人力、資源等情況是什么樣的?
陳錫言:現(xiàn)在我們 AI 的負(fù)責(zé)人，在2016年就在做 AI 編劇相關(guān)的工作。我們本身的定位就是做行業(yè)應(yīng)用，在大模型基礎(chǔ)上去做基于行業(yè)的訓(xùn)練模型，所以我們做的主要是微調(diào)，當(dāng)然也不排除和一些公司合作做預(yù)訓(xùn)練的東西。
我們?cè)诠緝?nèi)部已經(jīng)在推廣各個(gè)崗位和 AIGC 的實(shí)際結(jié)合，包括環(huán)境工具的搭建，邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行員工培訓(xùn)等。AIGC 對(duì)我們不是壓力，而是徹底的助力。現(xiàn)有技術(shù)團(tuán)隊(duì)一直在做 AI 領(lǐng)域的探索實(shí)踐，所以并不需要特地招聘更多 AI 專家，但是會(huì)在關(guān)鍵崗位引入新的人才進(jìn)行項(xiàng)目統(tǒng)籌。
我們看到在大模型的基礎(chǔ)建設(shè)上，國外會(huì)比國內(nèi)更先進(jìn)，我們也一直在追隨。但是在應(yīng)用這一側(cè)，國內(nèi)的發(fā)展速度要比國外更快。
見實(shí) :確實(shí)是，我們看到有些公司甚至在取消一些外包業(yè)務(wù)合作，你們?cè)趺纯?
陳錫言:如果一個(gè)崗位很重要的話，企業(yè)可能并不會(huì)使用外包形式。所以當(dāng)企業(yè)在進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，就會(huì)優(yōu)先減少外包數(shù)量，這是一個(gè)更好的選擇。
AI 本身確實(shí)會(huì)對(duì)一些基礎(chǔ)工作產(chǎn)生很大影響，會(huì)幫助企業(yè)做一些基礎(chǔ)崗位的工作，并提高效率，但企業(yè)并不會(huì)因此減少重要的崗位。
見實(shí):關(guān)于“人機(jī)協(xié)作”這種模式，你認(rèn)為接下來還會(huì)有哪些想象空間?
陳錫言:現(xiàn)在我們主要通過對(duì)話方式進(jìn)行人機(jī)協(xié)作。但自然語言并沒辦法描述人類歷史里所有的知識(shí)，很多東西也沒辦法用對(duì)話來表現(xiàn)或表達(dá)，比如色彩的情緒，音調(diào)的情緒，所以多模態(tài)一定會(huì)是一個(gè)重要的方向。
現(xiàn)在是人腦產(chǎn)生自然語言再輸入給機(jī)器，然后機(jī)器把自然語言再輸出來。未來有可能是人腦輸入，不用自然語言，而是腦電波，比如我想象了一個(gè)畫面，然后直接輸入給機(jī)器，機(jī)器能夠直接實(shí)現(xiàn)，這可能是更高級(jí)的一種人腦交互。
