5月5日,二十屆中央財經委員會第一次會議召開,會上提出要把握人工智能等新科技革命浪潮,適應人與自然和諧共生的要求,保持并增強產業體系完備和配套能力強的優勢,高效集聚全球創新要素,推進產業智能化、綠色化、融合化,建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系。從年初ChatGPT的持續火熱,到現在我國政府的高度重視,可以說,2023年,人工智能真正進入發展的快車道。
具體來看,人工智能當前有七大發展趨勢。
一、 人工智能與云計算的深度融合。云計算為人工智能提供了強大的基礎設施,使得人工智能可以處理海量的數據,運行復雜的算法,實現高效的分布式計算。
二、 人工智能與物聯網的廣泛結合。物聯網可以讓我們感知和控制周圍的環境,提高生活和工作的便利性和效率。物聯網產生了大量的數據,而人工智能則可以對這些數據進行分析和處理,從而實現對物聯網設備和系統的智能化管理和優化。
三、 人工智能與區塊鏈的有機結合。區塊鏈可以為人工智能提供一種可信賴的數據共享和交換平臺,使得人工智能可以在不同的組織和領域之間實現數據的協作和價值的流通。
四、 人工智能與生物科技的創新結合。生物科技可以為人工智能提供一種新的靈感和模仿對象,使得人工智能可以從生物系統中學習和借鑒其復雜性、自適應性、魯棒性等特性。
五、 人工智能與社會科學的密切結合。社會科學可以為人工智能提供一種新的理論和框架,使得人工智能可以更好地理解和適應人類社會的需求和規則。
六、 人工智能與藝術文化的多元結合。藝術文化可以為人工智能提供一種新的表達和創造方式,使得人工智能可以更加豐富地展示其個性和風格。
七、 人工智能與人類自身的和諧結合。人類自身可以為人工智能提供一種新的目標和方向,使得人工智能可以更加符合和服務于人類的需求和利益。
數據作為人工智能技術實踐的基石。隨著各類人工智能應用的快速落地,業界更需要高質量、精細化的訓練數據。作為行業頭部的云測數據,深入理解人工智能發展的內核與邏輯,以提供高質量、場景化的AI數據服務,助力人工智能產業的技術場景落地。
云測數據自成立以來終堅持以技術創新加速行業發展為己任,立足扎根市場的實踐積累,在保障數據隱私和安全合規的前提下,進行前瞻業務布局與前沿技術能力探索,先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”、“面向AI工程化的新一代數據解決方案”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。
當前,云測數據面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供一站式AI數據處理服務,提供通用數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,實現“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。實現場景數據專業化、高質量交付,幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。
人工智能技術日新月異,AI正在深入的改變我們所在的世界。云測數據作為人工智能數據服務領域的翹楚,會持續精進,在不斷豐富自身服務能力建設和深耕技術的同時,最大化地發揮訓練數據的價值,為人工智能未來的發展提供更多卓越的數據支撐。
