金屬3D打印——機遇與挑戰并存
當前，金屬3D打印正快速從設計驗證向批量化終端零部件生產演進。金屬3D打印現在已經可以運用到航空航天、醫療、模具、汽車、能源動力、軌道交通、電子等諸多行業，且還在向更多行業滲透，整體市場容量快速提升。
金屬3D打印在多個行業正快速從設計驗證向批量化終端零部件生產演進
然而，巨大的機遇往往伴隨著嚴苛的挑戰。金屬3D打印具有很高的門檻。在傳統的模式下，新手要進入這個領域，首先需要花費長達數月甚至一年的時間進行理論學習，建立起對于設計、工藝、材料、設備操作、后處理等各個方面的理解。在此后的實踐環節中，還要面對大量的打印失敗，以及在此期間所投入的高昂的設備、材料和時間成本。
在這個模式下，很多人無法跨越這個陡峭的學習曲線，或是難以承受這樣高昂的代價，最終被擋在了金屬3D打印的大門之外，從而與這樣一個巨大的商機失之交臂，這無疑是令人遺憾的。
那么，是否存在一種更好的模式，可以使開啟金屬3D打印之路變得簡單而高效呢？
人工智能為開啟金屬3D打印之路保駕護航
很多人都有小時候學習游泳的經歷。無論之前在岸上花再多的時間學習理論，真正要掌握這項技術，還是從躍入水中的那一刻開始的。但之所以能鼓起勇氣躍入水中，很大程度上是因為教練在身邊帶來的安全感。教練一方面能給與指導，但更重要的作用是確保不會有意外發生。
學習金屬3D打印的過程也是如此。新手光靠理論學習永遠只能停留在紙上談兵的階段，加速學習進程的關鍵在于及早進入實戰環節。然而在這個過程中，多數人都因為無法承受巨大的挫敗感半途而廢。
想象一下，如果能有一位“教練”提供全程指導，并幫助規避各種可能導致失敗的風險，學習金屬3D打印的過程一定會事半功倍。
在Oqton，我們認為人工智能可以扮演這個“教練”的角色。人工智能的獨特優勢在于它可以通過對海量數據的學習形成知識，并運用這些知識來做出決策。因此，從Oqton成立之初起，人工智能一直是我們打造的生產平臺的中流砥柱。
在人工智能這位“教練”的保駕護航下，用戶可以循序漸進，從點滴的成功中積累信心，并隨著技術的提升和經驗的增長，越發享受到探索帶來的樂趣和成就感，最終到達成功的彼岸。
Oqton平臺如何破解擺放難題
金屬3D打印的一大難題就是如何為零件找到最佳的擺放角度，這對打印質量和效率有著決定性的影響。理想的擺放角度可以減少支撐材料的使用量、提升零件的表面質量，同時大大縮短后處理工序的時間和復雜度。
然而，掌握這項技能需要長期積累的經驗。新手在面對這樣的開放式問題時往往是一籌莫展。
為了解決這一難題，Oqton平臺使用了基于人工智能的擺放算法。這個算法對大量零件進行了訓練，并在眾多客戶處得到驗證，保證其即便在用戶剛上手時都具有足夠的可靠性。
Oqton平臺可以做到自動識別零件類型，還可以根據特征識別零件的重要表面來決定擺放角度，從而保證了零件的表面質量。平臺在提供推薦擺放的同時，還會給出選擇這個擺放方式的理由。對于新手來說，這種方式不僅方便快捷，而且還是一個很好的學習擺放原理的工具。
Oqton平臺通過人工智能推薦理想的擺放方式，并給出背后的理由
隨著經驗的增長，用戶可能會對Oqton平臺給出的擺放方式表示不同的意見。平臺會根據用戶的偏好進行學習，來適應用戶的使用習慣，與用戶共同成長。
Oqton平臺總是從一個或多個推薦的擺放方式開始，讓用戶進行選擇。如果用戶希望改變擺放方式，只需要進行手動調整，平臺往后都會對類似的零件推薦這個新的擺放方式。這種做法不僅有助于提高效率，更實現了個性化與自動化的完美結合。
